CircuitHubは、オンデマンドのプリント基板実装を提供するオンラインプラットフォームです。試作や小ロット生産を必要とする電子技術者を対象に、設計ファイルのアップロード、即時見積もりの取得、製造から配送までの注文状況の追跡を自動化されたワークフローで行えます。同社は小ロットかつ短納期の基板実装に注力し、エンジニアリングチームが設計を試作から生産へ進められるよう支援します。
コンピュータビジョンソフトウェアエンジニア
CircuitHubのロボット活用型電子機器製造プラットフォーム向けに、検査、部品ピッキング、位置合わせ、GPUによるリアルタイム画像処理などのコンピュータビジョンシステムを構築します。 視覚処理の精度と速度を高め、工場ロボット基盤の拡大を支えます。
仕事内容
- 自動光学検査を改善し、部品の欠落、回転、位置ずれ、はんだ付け不良を識別します。
- 部品トレイや容器内の部品を特定し、ノズルの中心に合わせ、部品の固着や落下を検出するモデルを学習・導入します。
- 基準マークの検出、キャリブレーション、画像位置合わせを実装し、部品を正確に配置できるようにします。
- 収集するデータを決め、ラベリングツールを作成し、オペレーターの判定を学習データに変換します。
- 高速カメラとGPUキャプチャパイプラインを活用して、画像処理をリアルタイムに近づけます。
- 生産精度を監視し、エラーの原因を特定して、過去の結果と照らし合わせながら変更を検証します。
- AIエージェントと協力し、CircuitHubの工場ロボットプラットフォーム「The Grid」の拡大に貢献します。
応募要件
- ノートブック上の試作にとどまらず、コンピュータビジョンシステムを本番環境に導入した経験がある方。
- Python、C++または同等の言語による優れたソフトウェアエンジニアリング能力がある方。
- 幾何処理、キャリブレーション、テンプレートマッチングなどの従来型画像処理と深層学習の両方に精通し、使い分けができる方。
- 産業用カメラまたはマシンビジョンカメラの経験があれば尚可。
- コーディングエージェントを活用して作業を効率化し、その成果に全面的な責任を持てる方。
- 照明、レンズ、90度回転した部品など、実物のシステムを扱うことが好きな方。
- OpenCV、PyTorchとLightning、GPU上のONNX Runtime、およびHaskellからのlibtorch利用経験がある方。
- pylonを使用したBasler GigEカメラ、およびGPUDirectキャプチャ対応の高速カメラの経験がある方。
- Python、Haskell、PostgreSQL、Nix、NixOSの経験がある方。
福利厚生
- 株式報酬
- 競争力のある給与
