
シニアAI・クラウドエンジニア
オーストラリア・サービス省向けに、安全なAI、機械学習、クラウドプラットフォームを構築します。 パブリッククラウド、オンプレミス、ハイブリッド環境で拡張性の高いソリューションを主導します。
仕事内容
- エンタープライズ向けのAI、機械学習、生成AIのプラットフォーム、アプリケーション、インフラを設計・最適化します。
- パブリッククラウド、オンプレミス、ハイブリッド環境で、安全で拡張性の高いエンジニアリングソリューションを主導します。
- クラウドネイティブアーキテクチャ、インフラ自動化、エンタープライズAIエンジニアリングのフレームワークを構築します。
- デプロイ、推論、評価、監視、ライフサイクル管理を通じて、AIおよび機械学習ソリューションを構築・保守します。
- 容量、回復性、運用パフォーマンスに配慮し、高可用性クラウドインフラを設計・サポートします。
- ソフトウェア開発、システム統合、プラットフォームのデプロイ、移行、技術実装を主導します。
- Infrastructure as Code、CI/CDパイプライン、自動デプロイ、安全なソフトウェアデリバリープロセスを保守します。
- DevSecOps、セキュア・バイ・デザインの実践、オーストラリア政府のセキュリティ、プライバシー、ガバナンス要件を適用します。
- 技術要件を評価し、適切なアーキテクチャ、技術、実装方法を提案します。
- アプリケーション、プラットフォーム、インフラ、エンタープライズサービスに関する複雑な技術課題を解決します。
- 技術面でリーダーシップを発揮し、専門的な助言を行って、複数分野のデリバリーチームを導きます。
- エンジニアリング標準、再利用可能なアーキテクチャパターン、技術文書、運用手順を策定します。
- 社内外の関係者と連携し、ソリューションを業務ニーズと組織目標に沿わせます。
- イノベーション、継続的改善、技術ガバナンス、新興技術の導入を推進します。
- 運用準備、システムの信頼性、リリース管理、ナレッジ移転、サービス改善を支援します。
応募要件
- 有効なBaselineセキュリティクリアランスを保有していること。
- AIソフトウェアエンジニアリング、クラウドインフラ、プラットフォームエンジニアリング、DevOps、MLOps、ソリューションアーキテクチャ、またはエンタープライズシステム統合におけるシニアレベルの技術経験があること。
- 特にPython、自動化、API、エンタープライズアプリケーション統合に関する、優れたプログラミングおよびソフトウェアエンジニアリングスキルがあること。
- エンタープライズAIおよび機械学習ソリューションの設計、開発、実装経験があること。
- モデル開発、トレーニング、推論、評価、デプロイ、監視、ライフサイクル管理にわたるAI/MLエンジニアリングおよびMLOpsの経験があること。
- LLM、生成AI、RAG、埋め込み、ベクトルデータベース、AIエージェント、基盤モデルの経験があること。
- Hugging Face、vLLM/TGI、Kubeflow、AWS SageMaker、Azure AI、Azure Machine LearningなどのAIフレームワークやツールの使用経験があること。
- ソフトウェアアーキテクチャ、システム設計、統合、構成・リリース管理、自動テストの経験があること。
- AWS、Microsoft Azure、オンプレミス、またはハイブリッド環境で、エンタープライズクラウドインフラを設計、実装、サポートした経験があること。
- Kubernetes、OpenShift、OpenShift AI、または同等のコンテナオーケストレーションおよびクラウドネイティブプラットフォームの経験があること。
- DockerまたはPodman、コンテナイメージ管理、レジストリ、脆弱性スキャン、安全なソフトウェアサプライチェーンの経験があること。
- Terraform、Ansible、GitOps、Argo CD、GitLab、GitHub Actions、Azure DevOpsなどのInfrastructure as Codeおよび自動化ツールの経験があること。
- Linux管理、ネットワーク、ストレージ、DNS、TLS、ロードバランシング、Ingress、証明書、クラウド/オンプレミス接続の経験があること。
- クラウドの可用性、キャパシティプランニング、パフォーマンス最適化、災害復旧、運用レジリエンスの経験があること。
- Prometheus、Grafana、AWS CloudWatch、Azure Application Insightsなど、インフラ監視およびオブザーバビリティツールの経験があること。
- FinOpsの原則、クラウドコストの可視化、リソース最適化、財務ガバナンスを適用した経験があること。
- NVIDIA GPUインフラ、CUDAの基礎、GPUスケジューリング、AIワークロード最適化に関する知識があること。
- OpenShift AIパイプライン、モデルレジストリ、モデルサービング、S3互換オブジェクトストレージの経験があること。
- REST API、OAuth/OIDC、APIゲートウェイ、ストリーミングプラットフォーム、データレイクに関する知識があること。
- DevSecOps、RBAC、シークレット管理、ネットワークセキュリティ、脆弱性管理、安全なプラットフォーム設定に関する知識があること。
- オーストラリア政府のセキュリティフレームワーク、プライバシー義務、データ主権、規制遵守に関する理解があること。
- 技術的リーダーシップを発揮し、複雑な取り組みに専門的な助言と指針を提供できること。
- 自律的に業務を進め、複雑な技術課題を解決し、技術的な意思決定に影響を与えられること。
- 複雑なエンタープライズ技術ソリューションを設計し、安全で拡張性、保守性、サポート性の高いシステムを実装した経験があること。
- 複雑なソフトウェア開発、システム統合、インフラ実装、自動デプロイ、または技術移行を主導または担当した経験があること。
- エンジニアリング手法、開発ツール、インフラ自動化の実践、技術標準を選定、導入、改善した経験があること。
- セキュア・バイ・デザインの原則、サイバーセキュリティ要件、技術リスク管理、ガバナンス上の義務を理解していること。
- 文書および口頭で明確に伝え、複雑な技術概念を説明し、分野横断で協働し、関係者に働きかけられること。
- 最新の履歴書を提出してください。3~5ページが望ましいです。
- 最終候補者は、5,000文字以内の1ページの応募理由書を提出する必要があります。
福利厚生
- 最初の2週間を経過した後、在宅勤務を含むハイブリッド勤務を検討できます。通常、週2日以上の出勤が必要です。
- 契約は延長される場合があり、最長契約期間は24か月です。




