資深人工智慧與雲端工程師
為澳洲服務部建置安全的人工智慧、機器學習與雲端平台。 領導公有雲、地端及混合環境中的可擴充解決方案。
說明
- 設計並最佳化企業級人工智慧、機器學習與生成式人工智慧平台、應用程式及基礎架構。
- 領導公有雲、地端及混合環境中的安全、可擴充工程解決方案。
- 打造雲原生架構、基礎架構自動化方案及企業級人工智慧工程框架。
- 建置並維護人工智慧與機器學習解決方案，涵蓋部署、推論、評估、監控及生命週期管理。
- 設計並支援高可用性雲端基礎架構，著重容量、韌性及營運效能。
- 領導軟體開發、系統整合、平台部署、移轉及技術實作。
- 維護基礎架構即程式碼、CI/CD 管線、自動化部署及安全軟體交付流程。
- 落實 DevSecOps、安全設計實務，以及澳洲政府的安全、隱私與治理要求。
- 評估技術需求，並建議合適的架構、技術及實作方式。
- 排除應用程式、平台、基礎架構及企業服務中的複雜技術問題。
- 以技術領導及專業建議引導跨領域交付團隊。
- 制定工程標準、可重複使用的架構模式、技術文件及營運程序。
- 與內外部利害關係人合作，使解決方案符合業務需求及組織目標。
- 推動創新、持續改善、技術治理及新興技術的採用。
- 支援營運就緒、系統可靠性、版本管理、知識移轉及服務改善。
職位要求
- 持有有效的 Baseline 安全許可。
- 具備人工智慧軟體工程、雲端基礎架構、平台工程、DevOps、MLOps、解決方案架構或企業系統整合方面的資深技術經驗。
- 具備扎實的程式設計與軟體工程能力，尤其熟悉 Python、自動化、API 及企業應用程式整合。
- 具備設計、開發及實作企業級人工智慧與機器學習解決方案的經驗。
- 具備人工智慧／機器學習工程及 MLOps 經驗，涵蓋模型開發、訓練、推論、評估、部署、監控及生命週期管理。
- 具備 LLM、生成式人工智慧、RAG、嵌入向量、向量資料庫、人工智慧代理及基礎模型經驗。
- 具備使用 Hugging Face、vLLM/TGI、Kubeflow、AWS SageMaker、Azure AI 或 Azure Machine Learning 等人工智慧框架與工具的經驗。
- 具備軟體架構、系統設計、整合、組態及版本管理，以及自動化測試經驗。
- 具備在 AWS、Microsoft Azure、地端或混合環境中設計、實作及支援企業雲端基礎架構的經驗。
- 具備 Kubernetes、OpenShift、OpenShift AI 或同類容器協調及雲原生平台的經驗。
- 具備 Docker 或 Podman、容器映像管理、映像登錄庫、弱點掃描及安全軟體供應鏈經驗。
- 具備基礎架構即程式碼及自動化工具經驗，例如 Terraform、Ansible、GitOps、Argo CD、GitLab、GitHub Actions 或 Azure DevOps。
- 具備 Linux 管理、網路、儲存、DNS、TLS、負載平衡、Ingress、憑證及雲端／地端連線經驗。
- 具備雲端可用性、容量規劃、效能最佳化、災難復原及營運韌性經驗。
- 具備基礎架構監控與可觀測性工具經驗，包括 Prometheus、Grafana、AWS CloudWatch 或 Azure Application Insights。
- 具備應用 FinOps 原則、雲端成本透明化、資源最佳化及財務治理的經驗。
- 了解 NVIDIA GPU 基礎架構、CUDA 基礎知識、GPU 排程及人工智慧工作負載最佳化。
- 具備 OpenShift AI 管線、模型登錄庫、模型服務及相容 S3 的物件儲存經驗。
- 了解 REST API、OAuth/OIDC、API 閘道、串流平台及資料湖。
- 了解 DevSecOps、角色型存取控制（RBAC）、密鑰管理、網路安全、弱點管理及安全平台組態。
- 了解澳洲政府安全框架、隱私義務、資料主權及法規遵循要求。
- 具備技術領導能力，並能針對複雜計畫提供專業建議及指引。
- 能獨立工作、解決複雜技術挑戰並影響技術決策。
- 具備設計複雜企業技術解決方案，並實作安全、可擴充、易維護且可支援系統的經驗。
- 曾領導或參與複雜軟體開發、系統整合、基礎架構實作、自動化部署或技術移轉。
- 具備選擇、實作及改善工程方法、開發工具、基礎架構自動化實務及技術標準的經驗。
- 了解安全設計原則、網路安全要求、技術風險管理及治理義務。
- 具備清晰的書面及口語溝通能力；能說明複雜技術概念、跨領域協作並影響利害關係人。
- 請提供最新履歷，最好為 3–5 頁。
- 入圍候選人須提交一頁陳述，長度不得超過 5,000 個字元。
福利待遇
- 可考慮在最初兩週後採行混合居家辦公安排，通常每週至少須到現場辦公兩天。
- 合約可能續約，最長合約期限為 24 個月。