
Markon シニアAI・機械学習エンジニア(メリーランド州アナポリス・ジャンクション)
シニアエンジニアとして、本番環境向けのエージェントAI、検索拡張生成、ガバナンス機能を構築します。 メリーランド州アナポリス・ジャンクションで、Markonの連邦情報・防衛ミッションを現地支援します。
仕事内容
- LangGraph、Agno、NVIDIA NeMo Agent Toolkitを使用して、LLMとエージェントのオーケストレーションワークフローを設計・統合する
- コスト、性能、ミッションとの整合性を考慮し、最先端モデルとオープンウェイトモデル間のモデルゲートウェイルーティングを最適化する
- 検索拡張生成パイプライン、ベクトルデータベース、メモリサービスを開発・統合する
- 企業ツールやデータへの安全なアクセスを提供する、MCPベースのツールブローカー統合を実装する
- モデルとエージェントの挙動を評価、ベンチマーク、最適化する
- 品質、安全性、性能を測定する自動評価パイプラインを構築する
- データサイエンティストやミッションアナリストと協力し、研究成果やプロトタイプを本番運用可能なAI機能へ転換する
- AIガバナンスのガードレール、コンテンツ・安全フィルター、ポリシー制御、承認ゲートを実装する
- モデルとエージェントのアーキテクチャおよび評価結果を文書化する
- 新たなLLM、エージェント、AI技術を調査・評価する
応募要件
- ポリグラフ検査を伴う有効なTS/SCIクリアランス
- 認定された大学でコンピューターサイエンス、データサイエンス、または関連分野の学士号
- エンジニアリング関連分野で8年以上の経験
- AIおよびMLアプリケーション開発における高度なPythonスキル
- 本番環境のLLMまたはエージェントベースシステムを構築・統合した実績
- 検索拡張生成、ベクトルデータベース、プロンプトまたはコンテキストエンジニアリングの経験
- 変化の速いミッション環境で競合する優先事項を管理し、運用上のリスクを早期に特定またはエスカレーションできる能力
- 国防総省のサイバー作戦または関連ミッション環境の支援経験があれば尚可
- LangGraph、Agno、またはNVIDIA NeMo Agent Toolkitの経験があれば尚可
- NVIDIA NIM、vLLM、Ollama、またはLiteLLMの経験があれば尚可
- MCPまたは同等のツールブローカー・統合標準の経験があれば尚可
- AI評価フレームワーク、モデルベンチマーク、AIワークロードの可観測性に関する経験があれば尚可
- 国防総省のAIまたはサイバーミッション環境の支援経験があれば尚可
福利厚生
- 医療保険
- 歯科保険
- 眼科保険
- 生命保険
- 短期障害保険
- 長期障害保険
- 401(k)マッチング
- フレキシブル支出口座
- 従業員支援プログラム
- 研修・授業料支援
- 有給休暇
- 有給祝日
- 専門的な成長・開発機会
- 機会均等雇用主
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