Mindriftは、専門的な貢献者や各分野の専門家と、テクノロジー企業のAIトレーニングおよび評価プロジェクトをつなぐ、人工知能人材マーケットプレイス兼SaaSプラットフォームです。Tolokaの一員として、ライター、編集者、QAスペシャリスト、科学者などの専門家と協力し、トレーニングデータの生成、モデルの安全性や推論能力の評価、メディア品質の評価、AIの性能と信頼性を高めるための現実的なシナリオの作成に取り組んでいます。Mindriftは評価と本人確認を通じて貢献者を募集・審査し、AIトレーニングおよび評価分野で柔軟な有償プロジェクトの機会を提供しています。
医師、医療AI評価
米国の現役医師が臨床電子カルテの症例を確認し、MindriftのAIプログラムにおける医学的推論を評価します。臨床AIシステムの評価を支援する、パートタイムのプロジェクト業務です。
仕事内容
- 診断・治療タスクに関する臨床電子カルテの症例、設問、解答案、誤答選択肢を確認する。
- 心血管系、神経系、血液系、呼吸器系、消化器系、泌尿器系、生殖器系、筋骨格系、皮膚系にわたる症例を評価する。
- 臨床推論、症例記述の正確性と完全性、解答の開示と正確性、採点可能性、誤答選択肢の質を評価する。
- 各推論過程が症例記述にある事実のみを用いて解答に至っているか確認する。
- 推論過程を修正し、簡潔な根拠を示す。
- 3回の独立したブラインドレビューを行い、その後、医師による判定を行う。
- 期限までに作業を提出し、指定された受け入れ基準を満たす。
応募要件
- 米国を拠点とし、現在診療に従事しているMDまたはDOであること。
- 医学の学位（MDまたはDO）を有すること。
- 有効で制限のない米国の医師免許を保有し、発行元の医事委員会による確認を受けること。
- 専門医認定を取得しているか、レジデンシーを修了していること。
- 直近の患者診療経験があること。アテンディング相当の経験が望ましい。
- 内科、家庭医療、救急医療または病院医療において、複数の系統にわたる幅広い診断・治療経験があること。
- 鑑別診断、次の管理方針の判断、エビデンスに基づくガイドラインの適用に関する優れた臨床推論力があること。
- 英語の文章作成能力がC1レベル以上であること。
- 医療AI評価、臨床コンテンツや試験問題のレビュー、医学アノテーションまたは品質保証の経験があれば尚可。
- 医学生、免許を持たない医学部卒業者、医師以外の臨床職、または非臨床の医療従事者は対象外。
福利厚生
- 受け入れが承認されたタスクごとに報酬が支払われる。
- 資格区分と作業効率に応じて、報酬は時給換算で最大130米ドル相当となる場合がある。
- プロジェクトの稼働期間中は、週10～20時間程度を見込む。
- パートタイムの期間限定プロジェクト参加。
