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EXL è un'azienda di consulenza e servizi alle imprese che aiuta le organizzazioni a utilizzare dati, analisi e tecnologia per migliorare le proprie attività e prendere decisioni più efficaci. Le sue attività comprendono la gestione operativa, l'analisi a supporto delle decisioni e la trasformazione digitale, con esperienza nei settori della sanità, delle assicurazioni, della finanza e della logistica. EXL combina la data science con una concreta esperienza aziendale per sviluppare soluzioni adatte agli obiettivi, al modello operativo e al contesto di ciascuna organizzazione.
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Offerte dell’azienda

Sviluppatore BI – Power BI e Tableau | EXL, Gurugram ibrido

Sviluppa dashboard Power BI e Tableau, modelli semantici, framework KPI e report per il management per i servizi dati e analytics di EXL. Il ruolo supporta la trasformazione basata sui dati nel settore assicurativo e in altri ambiti aziendali.

INIndiaIbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseSviluppatore di business intelligence
CloudETLTableau

Descrizione

  • Creare e mantenere dashboard, scorecard e report interattivi in Power BI e Tableau
  • Sviluppare e ottimizzare modelli semantici Power BI e origini dati Tableau per il reporting e l’analisi
  • Scrivere misure DAX avanzate e trasformazioni Power Query per la preparazione e l’analisi dei dati
  • Analizzare i problemi relativi ai modelli dati, alle prestazioni dei report e alla qualità dei dati
  • Creare e gestire modelli dimensionali utilizzando tabelle dei fatti e delle dimensioni
  • Valutare i dati aziendali per individuare tendenze, anomalie, pattern e opportunità di miglioramento
  • Definire framework KPI, standard delle metriche e dashboard per il reporting direzionale
  • Produrre visualizzazioni e narrazioni dei dati che supportino le decisioni aziendali
  • Abilitare l’analisi self-service tramite dataset riutilizzabili e risorse di reporting governate
  • Collaborare con i team di data engineering per mantenere i dati analitici accurati, completi e pronti all’uso
  • Contribuire ai deployment BI, alle migrazioni dei report e all’amministrazione degli ambienti
  • Documentare soluzioni BI, modelli, flussi di lavoro di reporting e definizioni aziendali

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza nell’intelligence aziendale, nel reporting, nell’analisi dei dati o in un settore correlato
  • Comprovata capacità di creare report, dashboard e scorecard in Power BI
  • Esperienza pratica nella modellazione dei dati, nelle relazioni, negli schemi a stella e nei modelli semantici
  • Conoscenza avanzata di DAX, incluse misure calcolate, gestione temporale e ottimizzazione delle prestazioni
  • Padronanza di Power Query (M) per la trasformazione e la preparazione dei dati
  • Conoscenza di Power BI Service, inclusi workspace, pipeline di deployment, sicurezza a livello di riga e aggiornamenti pianificati
  • Esperienza nella realizzazione di soluzioni di reporting self-service e dataset riutilizzabili
  • Esperienza nella creazione di dashboard e visualizzazioni interattive in Tableau
  • Conoscenza di Tableau Server o Tableau Cloud e delle origini dati pubblicate
  • Capacità di migliorare le prestazioni delle dashboard e l’esperienza utente
  • Conoscenza avanzata di Microsoft Excel, incluse Tabelle Pivot, Grafici Pivot, Power Pivot, Power Query, formule avanzate e funzioni
  • Esperienza nella riconciliazione e validazione dei dati, nell’analisi di tendenze e variazioni, nell’indagine delle cause principali e nel reporting ad hoc
  • Ottima conoscenza degli standard di visualizzazione dei dati e dei principi di progettazione delle dashboard
  • Capacità di trasformare i requisiti aziendali in insight attuabili e soluzioni analitiche
  • Conoscenza del profiling dei dati, della valutazione della qualità dei dati e dei metodi di validazione
  • Spiccate capacità di data storytelling ed esperienza nella preparazione di report per il management
  • Solida comprensione della modellazione dimensionale, inclusa la progettazione di tabelle dei fatti e delle dimensioni
  • Esperienza con data warehouse aziendali e data mart analitici
  • Familiarità con i principi ETL/ELT e con i flussi di integrazione dei dati
  • Laurea in informatica, sistemi informativi, analisi dei dati, statistica, analytics aziendale o disciplina correlata preferita
  • L’esperienza con Snowflake e piattaforme di analytics cloud costituisce un vantaggio
  • L’esperienza con Sigma Computing o strumenti comparabili di analytics self-service costituisce un vantaggio
  • La conoscenza dei concetti del settore assicurativo costituisce un vantaggio
  • La familiarità con pratiche e strumenti di delivery Agile, come Jira, costituisce un vantaggio
  • L’esperienza in grandi ambienti aziendali di reporting e analytics costituisce un vantaggio

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