EXL es una empresa de consultoría y servicios empresariales que ayuda a las organizaciones a utilizar datos, análisis y tecnología para mejorar sus operaciones y tomar mejores decisiones. Su trabajo incluye la gestión de operaciones, el análisis para la toma de decisiones y la transformación digital, con experiencia en sectores como la atención sanitaria, los seguros, las finanzas y la logística. EXL combina la ciencia de datos con una sólida experiencia empresarial para desarrollar soluciones adaptadas a los objetivos, el modelo operativo y el contexto sectorial de cada organización.
Desarrollador de BI – Power BI y Tableau | EXL, Gurugram híbrido
Crea paneles, modelos semánticos, marcos de KPI e informes ejecutivos en Power BI y Tableau para los servicios de datos y analítica de EXL. El puesto impulsa la transformación basada en datos en seguros y otros ámbitos empresariales.
Descripción
- Crea y mantiene paneles, cuadros de mando e informes interactivos en Power BI y Tableau
- Desarrolla y optimiza modelos semánticos de Power BI y fuentes de datos de Tableau para informes y analítica
- Escribe medidas DAX avanzadas y transformaciones de Power Query para la preparación y el análisis de datos
- Investiga problemas relacionados con modelos de datos, rendimiento de informes y calidad de datos
- Crea y gestiona modelos dimensionales mediante tablas de hechos y dimensiones
- Evalúa datos empresariales para identificar tendencias, anomalías, patrones y oportunidades de mejora
- Define marcos de KPI, estándares de métricas y paneles de informes ejecutivos
- Produce visualizaciones y narrativas de datos que orienten las decisiones empresariales
- Habilita la analítica de autoservicio mediante conjuntos de datos reutilizables y activos de informes gobernados
- Colabora con equipos de ingeniería de datos para mantener los datos analíticos precisos, completos y listos para su uso
- Contribuye a implementaciones de BI, migraciones de informes y administración de entornos
- Documenta soluciones de BI, modelos, flujos de trabajo de informes y definiciones empresariales
Requisitos
- Al menos cinco años de experiencia en inteligencia empresarial, informes, analítica de datos o un campo relacionado
- Capacidad demostrada para crear informes, paneles y cuadros de mando en Power BI
- Experiencia práctica en modelado de datos, relaciones, esquemas en estrella y modelos semánticos
- Conocimientos avanzados de DAX, incluidas medidas calculadas, inteligencia temporal y optimización del rendimiento
- Dominio de Power Query (M) para transformar y preparar datos
- Conocimientos de Power BI Service, incluidos espacios de trabajo, canalizaciones de implementación, seguridad a nivel de fila y actualizaciones programadas
- Experiencia desarrollando soluciones de informes de autoservicio y conjuntos de datos reutilizables
- Experiencia creando paneles y visualizaciones interactivas en Tableau
- Conocimientos de Tableau Server o Tableau Cloud y de fuentes de datos publicadas
- Capacidad para mejorar el rendimiento de los paneles y la experiencia de usuario
- Conocimientos avanzados de Microsoft Excel, incluidas tablas dinámicas, gráficos dinámicos, Power Pivot, Power Query, fórmulas avanzadas y funciones
- Experiencia en conciliación y validación de datos, análisis de tendencias y variaciones, investigación de causas raíz e informes ad hoc
- Dominio de los estándares de visualización de datos y los principios de diseño de paneles
- Capacidad para convertir requisitos empresariales en perspectivas accionables y soluciones analíticas
- Conocimientos de perfilado de datos, evaluación de la calidad de datos y métodos de validación
- Sólidas habilidades de narración de datos y experiencia preparando informes para niveles ejecutivos
- Comprensión sólida del modelado dimensional, incluido el diseño de tablas de hechos y dimensiones
- Experiencia con almacenes de datos empresariales y mercados de datos analíticos
- Familiaridad con los principios de ETL/ELT y los flujos de integración de datos
- Se prefiere una licenciatura en informática, sistemas de información, analítica de datos, estadística, analítica empresarial o una disciplina relacionada
- La experiencia con Snowflake y plataformas de analítica en la nube es una ventaja
- La experiencia con Sigma Computing u otras herramientas comparables de analítica de autoservicio es una ventaja
- Los conocimientos sobre conceptos del sector asegurador son una ventaja
- La familiaridad con prácticas y herramientas de entrega Agile, como Jira, es una ventaja
- La experiencia en entornos empresariales grandes de informes y analítica es una ventaja