EXL ist ein Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, Daten, Analysen und Technologie zu nutzen, um Abläufe zu verbessern und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Das Leistungsspektrum umfasst Betriebsmanagement, entscheidungsorientierte Analysen und digitale Transformation. Dabei verfügt EXL über Erfahrung in der Unterstützung von Kunden aus dem Gesundheitswesen, dem Versicherungswesen, dem Finanzsektor und der Logistik. Das Unternehmen verbindet Data Science mit praxisnaher Geschäftsexpertise, um Lösungen zu entwickeln, die auf die Ziele, das Betriebsmodell und den Branchenkontext der jeweiligen Organisation zugeschnitten sind.
BI-Entwickler – Power BI und Tableau | EXL, Gurugram Hybrid
Erstellen Sie Power-BI- und Tableau-Dashboards, semantische Modelle, KPI-Frameworks und Managementberichte für die Daten- und Analysedienstleistungen von EXL. Die Position unterstützt die datenbasierte Transformation in der Versicherungsbranche und weiteren Geschäftsbereichen.
Beschreibung
- Interaktive Power-BI- und Tableau-Dashboards, Scorecards und Berichte erstellen und pflegen
- Semantische Power-BI-Modelle und Tableau-Datenquellen für Reporting und Analysen entwickeln und optimieren
- Fortgeschrittene DAX-Measures und Power-Query-Transformationen zur Datenaufbereitung und Analyse schreiben
- Probleme mit Datenmodellen, Berichtsleistung und Datenqualität untersuchen
- Dimensionsmodelle mit Fakt- und Dimensionstabellen erstellen und verwalten
- Geschäftsdaten auf Trends, Anomalien, Muster und Verbesserungspotenziale untersuchen
- KPI-Frameworks, Metrikstandards und Management-Dashboards definieren
- Visualisierungen und Datennarrative erstellen, die Geschäftsentscheidungen unterstützen
- Self-Service-Analysen durch wiederverwendbare Datensätze und gesteuerte Reporting-Assets ermöglichen
- Mit Data-Engineering-Teams zusammenarbeiten, damit analytische Daten korrekt, vollständig und nutzungsbereit bleiben
- Zu BI-Bereitstellungen, Berichtsmigrationen und der Umgebungsadministration beitragen
- BI-Lösungen, Modelle, Reporting-Workflows und Geschäftsdefinitionen dokumentieren
Anforderungen
- Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Business Intelligence, Reporting, Datenanalyse oder einem verwandten Bereich
- Nachweisliche Fähigkeit, Power-BI-Berichte, Dashboards und Scorecards zu erstellen
- Praktische Erfahrung mit Datenmodellierung, Beziehungen, Sternschemas und semantischen Modellen
- Fortgeschrittene DAX-Kenntnisse, einschließlich berechneter Measures, Zeitintelligenz und Performance-Optimierung
- Sicherer Umgang mit Power Query (M) zur Transformation und Aufbereitung von Daten
- Kenntnisse des Power BI Service, einschließlich Arbeitsbereichen, Bereitstellungspipelines, Sicherheit auf Zeilenebene und geplanten Aktualisierungen
- Erfahrung mit der Bereitstellung von Self-Service-Reporting-Lösungen und wiederverwendbaren Datensätzen
- Erfahrung mit der Erstellung interaktiver Tableau-Dashboards und Visualisierungen
- Verständnis von Tableau Server oder Tableau Cloud und veröffentlichten Datenquellen
- Fähigkeit, Dashboard-Performance und Benutzererfahrung zu verbessern
- Fortgeschrittene Microsoft-Excel-Kenntnisse, einschließlich PivotTables, PivotCharts, Power Pivot, Power Query sowie fortgeschrittener Formeln und Funktionen
- Erfahrung mit Datenabstimmung, Validierung, Trend- und Abweichungsanalysen, Ursachenanalysen und Ad-hoc-Reporting
- Sehr gute Kenntnisse der Standards für Datenvisualisierung und der Prinzipien des Dashboard-Designs
- Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in umsetzbare Erkenntnisse und Analyselösungen zu überführen
- Kenntnisse der Datenprofilierung, Datenqualitätsbewertung und Validierungsmethoden
- Ausgeprägte Fähigkeiten im Data Storytelling und Erfahrung mit der Erstellung von Berichten für das Management
- Fundiertes Verständnis der Dimensionsmodellierung, einschließlich des Designs von Fakten und Dimensionen
- Erfahrung mit unternehmensweiten Data Warehouses und analytischen Data Marts
- Vertrautheit mit ETL-/ELT-Prinzipien und Datenintegrations-Workflows
- Bachelorabschluss in Informatik, Informationssystemen, Datenanalyse, Statistik, Business Analytics oder einer verwandten Fachrichtung bevorzugt
- Erfahrung mit Snowflake und Cloud-Analytics-Plattformen ist von Vorteil
- Erfahrung mit Sigma Computing oder vergleichbaren Self-Service-Analytics-Tools ist von Vorteil
- Kenntnisse von Konzepten der Versicherungsbranche sind von Vorteil
- Vertrautheit mit agilen Bereitstellungsmethoden und Tools wie Jira ist von Vorteil
- Erfahrung in großen Unternehmensumgebungen für Reporting und Analysen ist von Vorteil