Coats sviluppa fili, filati, tessuti, cerniere, passamanerie e altri componenti tessili per applicazioni industriali e ad alte prestazioni. Con radici che risalgono a oltre 250 anni fa, l’azienda serve settori tra cui quello automobilistico e delle costruzioni, concentrandosi sull’innovazione dei materiali, sulla sostenibilità e su pratiche aziendali responsabili. Il suo ampio portafoglio di prodotti offre opportunità a professionisti interessati alla produzione, all’ingegneria, allo sviluppo di prodotti e ad altri team aziendali correlati.
Responsabile dei dati, dell’analisi e dell’integrazione
Guida la strategia aziendale dei dati di Coats e le attività di analisi, business intelligence, governance e integrazione. Usa i dati per sostenere la crescita e le prestazioni operative del produttore tessile globale.
Descrizione
- Definire e attuare una strategia per dati e analisi collegata agli obiettivi aziendali
- Stabilire l’orientamento a lungo termine per la gestione dei dati, l’analisi, la reportistica e le decisioni basate su evidenze
- Fornire consulenza ai dirigenti senior sulle opportunità, i rischi e gli investimenti relativi ai dati
- Sviluppare la cultura dei dati e promuovere decisioni basate su evidenze in tutta l’organizzazione
- Guidare la produzione di insight tramite report, dashboard, analisi predittiva e soluzioni analitiche avanzate
- Supervisionare le piattaforme di business intelligence e le funzionalità di analisi self-service
- Individuare tendenze, opportunità e fattori che determinano le prestazioni
- Collaborare con i responsabili aziendali per definire KPI e quadri di misurazione delle prestazioni
- Costruire, guidare e affiancare un team multidisciplinare dedicato ai dati
- Definire gli obiettivi del team, le aspettative di prestazione e i piani di sviluppo
- Promuovere la collaborazione, l’innovazione e il miglioramento continuo
- Gestire i budget del dipartimento, la pianificazione delle risorse e i rapporti con i fornitori
- Modernizzare piattaforme e processi di integrazione legacy
- Realizzare integrazioni per clienti, fornitori e partner insieme alle parti interessate aziendali, tecnologiche ed esterne
- Definire la strategia di integrazione, il quadro di governance e la roadmap architetturale
- Garantire che le integrazioni di dati e applicazioni siano sicure, coerenti e performanti
- Collaborare con i dirigenti senior delle diverse funzioni aziendali per comprendere le priorità e fornire soluzioni analitiche
- Trasformare risultati complessi sui dati in raccomandazioni aziendali
- Orientare le decisioni strategiche con insight basati su evidenze e una comunicazione chiara
Requisiti
- Esperienza come leader strategico nel settore dei dati e dell’analisi
- Capacità di definire e attuare una strategia aziendale per i dati
- Esperienza nella supervisione di iniziative di analisi e business intelligence
- Esperienza nel garantire la governance e la qualità dei dati
- Capacità di costruire e guidare un team multidisciplinare composto da analisti dei dati, ingegneri dei dati, sviluppatori BI e data scientist
- Capacità di fornire consulenza alla dirigenza senior sulle opportunità, i rischi e gli investimenti relativi ai dati
- Esperienza con report, dashboard, analisi predittiva e soluzioni analitiche avanzate
- Esperienza nella progettazione, nello sviluppo e nella manutenzione di piattaforme di business intelligence e funzionalità di analisi self-service
- Esperienza nella definizione di KPI e quadri di misurazione delle prestazioni
- Esperienza nella gestione di budget dipartimentali, pianificazione delle risorse e rapporti con i fornitori
- Esperienza nella guida della modernizzazione di piattaforme e processi di integrazione legacy
- Esperienza nella gestione di integrazioni di sistemi rivolte a clienti interni ed esterni
- Capacità di gestire priorità e parti interessate concorrenti
- È preferibile una laurea in un campo pertinente
- È preferibile esperienza nella guida di iniziative di trasformazione dei dati o digitale
- È preferibile la conoscenza di machine learning, intelligenza artificiale e tecniche di analisi avanzata
- È preferibile una certificazione professionale pertinente in gestione dei dati, analisi o piattaforme cloud
- La conoscenza di una seconda lingua straniera costituisce un vantaggio
Benefit
- Un ambiente di lavoro eterogeneo e collaborativo
- L’opportunità di contribuire al settore tessile
- Un’opportunità di carriera presso un leader globale nella produzione di filati, componenti strutturali e materiali ad alte prestazioni