Gumagawa ang Coats ng mga sinulid, yarn, tela, zipper, trim, at iba pang bahaging tela para sa mga industriyal at high-performance na aplikasyon. Sa kasaysayang umaabot nang mahigit 250 taon, nagsisilbi ang kumpanya sa mga sektor kabilang ang automotive at konstruksyon, habang nakatuon sa inobasyon sa materyales, sustainability, at responsableng mga gawi sa negosyo. Nag-aalok ang malawak nitong portfolio ng produkto ng mga oportunidad para sa mga propesyonal na interesado sa pagmamanupaktura, engineering, pagbuo ng produkto, at mga kaugnay na corporate team.
Pinuno ng Data, Analytics, at Integration
Pangunahan ang estratehiya sa data ng Coats, analytics, business intelligence, pamamahala, at integration. Gamitin ang data para suportahan ang paglago at episyenteng operasyon ng isang pandaigdigang tagagawa ng tela.
Paglalarawan
- Bumuo at magpatupad ng estratehiya sa data at analytics na nakaugnay sa mga layunin ng negosyo
- Magtakda ng pangmatagalang direksiyon para sa pamamahala ng data, analytics, pag-uulat, at mga desisyong batay sa ebidensiya
- Magpayo sa mga nakatataas na pinuno tungkol sa mga oportunidad, panganib, at pamumuhunan sa data
- Palawakin ang kaalaman sa data at hikayatin ang mga desisyong batay sa ebidensiya sa buong organisasyon
- Pangunahan ang paghahatid ng mga insight sa pamamagitan ng mga ulat, dashboard, predictive analytics, at mga advanced na solusyong analitikal
- Mangasiwa sa mga platform ng business intelligence at self-service analytics
- Tukuyin ang mga trend, oportunidad, at salik na nakaaapekto sa performance
- Makipagtulungan sa mga pinuno ng negosyo upang magtakda ng mga KPI at balangkas sa pagsukat ng performance
- Bumuo, mamuno, at gumabay sa isang multidisciplinary na pangkat ng data
- Magtakda ng mga layunin ng pangkat, inaasahan sa performance, at mga plano sa pag-unlad
- Hikayatin ang pagtutulungan, inobasyon, at patuloy na pagpapahusay
- Pamahalaan ang mga badyet ng departamento, pagpaplano ng mga mapagkukunan, at ugnayan sa mga vendor
- Pahusayin at gawing makabago ang mga lumang platform at proseso ng integration
- Maghatid ng mga integration para sa mga customer, supplier, at partner kasama ang mga stakeholder sa negosyo, teknolohiya, at panlabas na organisasyon
- Magtakda ng estratehiya sa integration, balangkas ng pamamahala, at roadmap ng arkitektura
- Tiyaking ligtas, pare-pareho, at mahusay ang performance ng mga integration ng data at application
- Makipagtulungan sa mga nakatataas na pinuno sa iba’t ibang tungkulin ng negosyo upang maunawaan ang mga prayoridad at makapaghatid ng mga solusyong analitikal
- Gawing mga rekomendasyon sa negosyo ang masalimuot na natuklasan mula sa data
- Himukin ang mga estratehikong desisyon gamit ang mga insight na batay sa ebidensiya at malinaw na pagpapaliwanag
Mga Kinakailangan
- Makaranasang estratehikong pinuno sa data at analytics
- Kayang magtakda at magpatupad ng estratehiya sa data para sa buong negosyo
- May karanasan sa pangangasiwa ng mga inisyatiba sa analytics at business intelligence
- May karanasan sa pagtitiyak ng pamamahala at kalidad ng data
- Kayang bumuo at mamuno sa multidisciplinary na pangkat ng mga data analyst, data engineer, BI developer, at data scientist
- Kayang magpayo sa nakatataas na pamunuan tungkol sa mga oportunidad, panganib, at pamumuhunan sa data
- May karanasan sa pag-uulat, dashboard, predictive analytics, at mga advanced na solusyong analitikal
- May karanasan sa pagdidisenyo, pagbuo, at pagpapanatili ng mga platform ng business intelligence at mga kakayahan sa self-service analytics
- May karanasan sa pagtatakda ng mga KPI at balangkas sa pagsukat ng performance
- May karanasan sa pamamahala ng mga badyet ng departamento, pagpaplano ng mga mapagkukunan, at ugnayan sa mga vendor
- May karanasan sa pamumuno sa pagpapahusay ng mga lumang platform at proseso ng integration
- May karanasan sa pamamahala ng mga system integration para sa mga panloob at panlabas na customer
- Kayang pamahalaan ang magkakasabay na prayoridad at stakeholder
- Mas mainam kung may degree sa kaugnay na larangan
- Mas mainam kung may karanasan sa pamumuno ng mga inisyatiba sa data o digital transformation
- Mas mainam kung may kaalaman sa machine learning, AI, at mga advanced na pamamaraan ng analytics
- Mas mainam kung may kaugnay na propesyonal na sertipikasyon sa pamamahala ng data, analytics, o cloud platform
- Bentahe ang kaalaman sa pangalawang wikang banyaga
Mga Benepisyo
- Iba-iba at nagtutulungang kapaligiran sa trabaho
- Pagkakataong mag-ambag sa industriya ng tela
- Pagkakataon sa karera kasama ang pandaigdigang lider sa paggawa ng sinulid, mga bahaging pang-istruktura, at mga materyales na mahusay ang performance