Coats
Coats
A Coats ipari és nagy teljesítményt igénylő alkalmazásokhoz fejleszt cérnákat, fonalakat, szöveteket, cipzárakat, paszományokat és egyéb textilipari alkotóelemeket. A több mint 250 éves múltra visszatekintő vállalat olyan ágazatokat szolgál ki, mint az autóipar és az építőipar, miközben az anyaginnovációra, a fenntarthatóságra és a felelős üzleti működésre összpontosít. Széles termékportfóliója lehetőségeket kínál a gyártás, a mérnöki munka, a termékfejlesztés és a kapcsolódó vállalati csapatok iránt érdeklődő szakemberek számára.

Adat-, analitikai és integrációs vezető

Irányítsa a Coats vállalati adatstratégiáját, analitikai, üzleti intelligencia-, adatirányítási és integrációs tevékenységeit. Az adatok felhasználásával támogassa a növekedést és a működési teljesítményt a globális textilipari gyártónál.

Leírás

  • Alakítsa ki és valósítsa meg az üzleti célokhoz kapcsolódó adat- és analitikai stratégiát
  • Jelölje ki az adatkezelés, az analitika, a riportálás és a bizonyítékokon alapuló döntéshozatal hosszú távú irányát
  • Adjon tanácsot a felső vezetőknek az adatlehetőségekről, kockázatokról és beruházásokról
  • Fejlessze az adatműveltséget, és ösztönözze a bizonyítékokon alapuló döntéseket a szervezet egészében
  • Irányítsa a riportok, irányítópultok, prediktív analitika és fejlett analitikai megoldások révén történő betekintésnyújtást
  • Felügyelje az üzleti intelligencia platformokat és az önkiszolgáló analitikát
  • Azonosítsa a trendeket, lehetőségeket és a teljesítmény mozgatórugóit
  • Dolgozzon együtt az üzleti vezetőkkel a KPI-k és a teljesítménymérési keretrendszerek meghatározásán
  • Építsen fel, vezessen és mentoráljon egy több szakterületet átfogó adatelemző csapatot
  • Határozza meg a csapat céljait, teljesítményelvárásait és fejlesztési terveit
  • Ösztönözze az együttműködést, az innovációt és a folyamatos fejlődést
  • Kezelje a részleg költségvetését, erőforrás-tervezését és beszállítói kapcsolatait
  • Korszerűsítse az elavult integrációs platformokat és folyamatokat
  • Valósítson meg integrációkat ügyfelek, beszállítók és partnerek számára az üzleti, technológiai és külső érintettekkel együttműködve
  • Határozza meg az integrációs stratégiát, az adatirányítási keretrendszert és az architektúra ütemtervét
  • Gondoskodjon az adat- és alkalmazásintegrációk biztonságáról, következetességéről és megfelelő teljesítményéről
  • Dolgozzon együtt az üzleti területek felső vezetőivel a prioritások megértése és analitikai megoldások nyújtása érdekében
  • Alakítsa át az összetett adatelemzési eredményeket üzleti ajánlásokká
  • Formálja a stratégiai döntéseket bizonyítékokon alapuló meglátásokkal és világos történetmeséléssel

Követelmények

  • Legyen tapasztalt stratégiai vezető az adat- és analitika területén
  • Legyen képes vállalati adatstratégia meghatározására és végrehajtására
  • Rendelkezzen tapasztalattal analitikai és üzleti intelligencia kezdeményezések felügyeletében
  • Rendelkezzen tapasztalattal az adatirányítás és az adatminőség biztosításában
  • Legyen képes több szakterületet átfogó, adatelemzőkből, adatmérnökökből, BI-fejlesztőkből és adattudósokból álló csapat felépítésére és vezetésére
  • Legyen képes tanácsot adni a felső vezetésnek az adatlehetőségekről, kockázatokról és beruházásokról
  • Rendelkezzen tapasztalattal riportok, irányítópultok, prediktív analitika és fejlett analitikai megoldások terén
  • Rendelkezzen tapasztalattal üzleti intelligencia platformok és önkiszolgáló analitikai képességek tervezésében, fejlesztésében és karbantartásában
  • Rendelkezzen tapasztalattal KPI-k és teljesítménymérési keretrendszerek meghatározásában
  • Rendelkezzen tapasztalattal részlegköltségvetés, erőforrás-tervezés és beszállítói kapcsolatok kezelésében
  • Rendelkezzen tapasztalattal elavult integrációs platformok és folyamatok korszerűsítésének vezetésében
  • Rendelkezzen tapasztalattal belső és külső ügyfélrendszer-integrációk kezelésében
  • Legyen képes az egymással versengő prioritások és érintettek kezelésére
  • Releváns szakterületen szerzett diploma előnyt jelent
  • Adat- vagy digitális transzformációs kezdeményezések vezetésében szerzett tapasztalat előnyt jelent
  • A gépi tanulás, a mesterséges intelligencia és a fejlett analitikai módszerek ismerete előnyt jelent
  • Adatkezeléshez, analitikához vagy felhőplatformokhoz kapcsolódó szakmai tanúsítvány előnyt jelent
  • Egy második idegen nyelv ismerete előnyt jelent

Juttatások

  • Sokszínű, együttműködésre épülő munkakörnyezet
  • Lehetőség a textilipar támogatására
  • Karrierlehetőség a cérnagyártás, szerkezeti elemek és nagy teljesítményű anyagok globális piacvezető vállalatánál