Coats entwickelt Fäden, Garne, Stoffe, Reißverschlüsse, Bänder und andere textile Komponenten für industrielle Anwendungen und Hochleistungsanwendungen. Das Unternehmen blickt auf eine mehr als 250-jährige Geschichte zurück und bedient unter anderem die Branchen Automobil und Bauwesen. Dabei konzentriert es sich auf Materialinnovation, Nachhaltigkeit und verantwortungsvolle Geschäftspraktiken. Das breit gefächerte Produktportfolio bietet Chancen für Fachkräfte in den Bereichen Fertigung, Ingenieurwesen, Produktentwicklung und verwandten Unternehmensfunktionen.
Leitung Daten, Analytik und Integration
Gestalten Sie die unternehmensweite Datenstrategie, Analytik, Business Intelligence, Governance und Integration bei Coats. Nutzen Sie Daten, um Wachstum und operative Leistung des globalen Textilherstellers zu unterstützen.
Beschreibung
- Entwickeln und realisieren Sie eine Daten- und Analytikstrategie, die auf die Geschäftsziele ausgerichtet ist.
- Legen Sie die langfristige Ausrichtung für Datenmanagement, Analytik, Reporting und evidenzbasierte Entscheidungen fest.
- Beraten Sie die Geschäftsleitung zu Chancen, Risiken und Investitionen im Datenbereich.
- Stärken Sie die Datenkompetenz und fördern Sie evidenzbasierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen.
- Verantworten Sie die Bereitstellung von Erkenntnissen durch Berichte, Dashboards, prädiktive Analytik und fortgeschrittene analytische Lösungen.
- Betreuen Sie Business-Intelligence-Plattformen und Self-Service-Analytik.
- Erkennen Sie Trends, Chancen und Leistungstreiber.
- Definieren Sie gemeinsam mit Führungskräften Kennzahlen (KPIs) und Rahmenwerke zur Leistungsmessung.
- Bauen Sie ein multidisziplinäres Datenteam auf, führen und fördern Sie es.
- Legen Sie Teamziele, Leistungserwartungen und Entwicklungspläne fest.
- Fördern Sie Zusammenarbeit, Innovation und kontinuierliche Verbesserung.
- Verwalten Sie Abteilungsbudgets, Ressourcenplanung und Lieferantenbeziehungen.
- Modernisieren Sie veraltete Integrationsplattformen und -prozesse.
- Realisieren Sie Integrationen für Kunden, Lieferanten und Partner gemeinsam mit internen Fach- und Technologiebereichen sowie externen Beteiligten.
- Legen Sie Integrationsstrategie, Governance-Rahmenwerk und Architektur-Roadmap fest.
- Stellen Sie sicher, dass Daten- und Anwendungsintegrationen sicher, konsistent und leistungsfähig sind.
- Arbeiten Sie mit Führungskräften aus verschiedenen Geschäftsbereichen zusammen, um Prioritäten zu verstehen und analytische Lösungen bereitzustellen.
- Übersetzen Sie komplexe Datenerkenntnisse in geschäftliche Empfehlungen.
- Gestalten Sie strategische Entscheidungen mit evidenzbasierten Erkenntnissen und klarer Kommunikation.
Anforderungen
- Erfahrene strategische Führungskraft im Bereich Daten und Analytik
- Fähigkeit, eine unternehmensweite Datenstrategie zu definieren und umzusetzen
- Erfahrung in der Leitung von Analytik- und Business-Intelligence-Initiativen
- Erfahrung mit der Sicherstellung von Data Governance und Datenqualität
- Fähigkeit, ein multidisziplinäres Team aus Datenanalysten, Data Engineers, BI-Entwicklern und Data Scientists aufzubauen und zu führen
- Fähigkeit, die Geschäftsleitung zu Chancen, Risiken und Investitionen im Datenbereich zu beraten
- Erfahrung mit Reporting, Dashboards, prädiktiver Analytik und fortgeschrittenen analytischen Lösungen
- Erfahrung mit dem Entwurf, der Entwicklung und der Wartung von Business-Intelligence-Plattformen und Self-Service-Analytik
- Erfahrung mit der Definition von Kennzahlen (KPIs) und Rahmenwerken zur Leistungsmessung
- Erfahrung in der Verwaltung von Abteilungsbudgets, Ressourcenplanung und Lieferantenbeziehungen
- Erfahrung in der Leitung der Modernisierung veralteter Integrationsplattformen und -prozesse
- Erfahrung mit der Verwaltung interner und externer kundenorientierter Systemintegrationen
- Fähigkeit, konkurrierende Prioritäten und Interessen verschiedener Beteiligter zu steuern
- Ein einschlägiger Hochschulabschluss ist wünschenswert
- Erfahrung mit der Leitung von Daten- oder digitaler Transformation ist wünschenswert
- Kenntnisse in Machine Learning, KI und fortgeschrittenen Analytikverfahren sind wünschenswert
- Eine einschlägige berufliche Zertifizierung in Datenmanagement, Analytik oder Cloud-Plattformen ist wünschenswert
- Eine zweite Fremdsprache ist von Vorteil
Zusatzleistungen
- Ein vielfältiges, kooperatives Arbeitsumfeld
- Die Möglichkeit, einen Beitrag zur Textilindustrie zu leisten
- Berufliche Perspektive bei einem global führenden Hersteller von Garnen, Strukturkomponenten und Hochleistungsmaterialien