Nokia
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Nokia è un’azienda tecnologica globale B2B specializzata in telecomunicazioni, reti aziendali e infrastrutture digitali. Sviluppa soluzioni di rete sicure e resilienti per fornitori di servizi, aziende e organizzazioni del settore pubblico, contribuendo a connettere persone, macchine e dispositivi su larga scala. Le sue attività includono il 5G, l’intelligenza artificiale e le reti progettate per resistere alle minacce dell’informatica quantistica, oltre alla ricerca e allo sviluppo tecnologico a lungo termine attraverso Nokia Bell Labs. Chi cerca opportunità professionali in Nokia può trovare ruoli legati all’ingegneria delle reti, alle telecomunicazioni, alla tecnologia aziendale, alle infrastrutture e alla ricerca avanzata.

Architetto software senior, Nokia (ibrido)

Progetta sistemi di gestione degli elementi nativi del cloud e basati sull’IA per le reti di telecomunicazioni autonome di Nokia. Guida l’architettura software, le pipeline multiagente e la delivery assistita dall’IA.

Descrizione

  • Tradurre le esigenze aziendali, dei clienti, dei sistemi e degli elementi di rete in requisiti software, soluzioni e architetture di prodotto scalabili.
  • Progettare e far evolvere l’architettura dei sistemi di gestione degli elementi, incluse API, interfacce, microservizi, flussi di dati, container, Kubernetes o OpenShift e implementazioni cloud native.
  • Guidare lo sviluppo pratico, la prototipazione, le revisioni del codice e del design, il debug, l’ottimizzazione delle prestazioni e indagini complesse sulle cause principali.
  • Creare e migliorare pipeline multiagente e ambienti di esecuzione degli agenti, includendo ruoli degli agenti, pianificazione ed esecuzione iterative, contesto, strumenti, competenze, memoria, orchestrazione, convalida, ripristino, osservabilità e approvazione umana.
  • Estendere la delivery software basata sull’IA a requisiti, specifiche, progettazione, programmazione, revisioni, test, risoluzione dei problemi, correzione dei difetti, documentazione e rilasci.
  • Perfezionare le istruzioni per gli agenti, i flussi di lavoro, gli ambienti di test e la convalida in base alle prestazioni osservate e ai modelli di errore.
  • Guidare la modernizzazione tecnologica e la collaborazione ingegneristica, promuovendo Java, Spring Boot, microservizi, container, Kubernetes, OpenShift, test automatizzati e CI/CD.
  • Fare da mentore ai team e collaborare con gli stakeholder di prodotto, architettura, piattaforma, verifica, industrializzazione ed elementi di rete.
  • Promuovere il software per le telecomunicazioni e le pratiche ingegneristiche per la gestione autonoma delle reti.

Requisiti

  • Laurea triennale o magistrale in ingegneria.
  • Almeno 10 anni di esperienza in architettura software, analisi dei requisiti, progettazione, sviluppo e risoluzione dei problemi per sistemi distribuiti su larga scala.
  • Competenza in Java, Python, Kubernetes, API, CI/CD, test automatizzati e architettura cloud native.
  • Esperienza pratica nella creazione di soluzioni multiagente, team o sciami di agenti e pipeline orchestrate.
  • Conoscenza dell’ingegneria degli ambienti di esecuzione degli agenti, inclusi gestione del contesto, integrazione degli strumenti, competenze e regole, memoria, pianificazione, modelli di critica o revisione, osservabilità, gestione degli errori, convalida e controlli con intervento umano.
  • Esperienza nel collegare flussi di lavoro agentici a repository di codice sorgente, sistemi di tracciamento delle attività, revisioni del codice, pipeline di build, ambienti di test, basi di conoscenza e strumenti di ingegneria.
  • Capacità di rendere le pipeline ripetibili, testabili, idempotenti, sicure, tracciabili e scalabili.
  • È preferibile esperienza con software per telecomunicazioni OSS, EMS o NMS, gestione di rete o degli elementi, o ambiti correlati.
  • È preferibile la conoscenza di OpenShift, Kafka, Helm, GitOps e Kubernetes Operator.
  • È preferibile esperienza con sviluppo guidato dalle specifiche, flussi di lavoro RAG, creazione di basi di conoscenza, triage e correzione automatizzati dei difetti, migrazione del codice, analisi delle pipeline CI e test integrati in laboratorio.
  • È preferibile la conoscenza delle pratiche di IA responsabile.

Benefit

  • Supporto per l’ordine di un laptop.
  • Modalità di lavoro ibrida.
  • Ambiente di lavoro inclusivo e pari opportunità di impiego.
  • Processo di selezione inclusivo.
  • Le candidature sono incoraggiate anche se non si possiedono tutti i requisiti indicati.

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