Nokia
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Nokia ist ein globales B2B-Technologieunternehmen mit Schwerpunkt auf Telekommunikation, Unternehmensnetzwerken und digitaler Infrastruktur. Das Unternehmen entwickelt sichere und resiliente Netzwerklösungen für Telekommunikationsanbieter, Unternehmen und Organisationen des öffentlichen Sektors und hilft dabei, Menschen, Maschinen und Geräte in großem Maßstab zu vernetzen. Zu den Tätigkeitsfeldern gehören 5G, künstliche Intelligenz und quantensichere Netzwerke sowie Forschung und langfristige Technologieentwicklung bei Nokia Bell Labs. Jobsuchende, die sich für Nokia interessieren, finden möglicherweise Möglichkeiten in den Bereichen Netzwerkengineering, Telekommunikation, Unternehmenstechnologie, Infrastruktur und fortgeschrittener Forschung.

Senior Software Architect, Nokia (Hybrid)

Gestalten Sie cloudnative, KI-gestützte Element-Management-Systeme für autonome Telekommunikationsnetze von Nokia. Leiten Sie Softwarearchitektur, Multi-Agenten-Pipelines und KI-gestützte Entwicklung.

Beschreibung

  • Übersetzen Sie geschäftliche, kundenbezogene, systembezogene und netzelementbezogene Anforderungen in skalierbare Softwareanforderungen, Lösungen und Produktarchitekturen.
  • Entwerfen und entwickeln Sie die Architektur von Element-Management-Systemen weiter, einschließlich APIs, Schnittstellen, Microservices, Datenflüssen, Containern, Kubernetes oder OpenShift und cloudnativen Deployments.
  • Leiten Sie die praktische Entwicklung, das Prototyping, Code- und Design-Reviews, die Fehlersuche, die Leistungsoptimierung und komplexe Ursachenanalysen.
  • Erstellen und verbessern Sie Multi-Agenten-Pipelines und Agenten-Harnesses, einschließlich Agentenrollen, iterativer Planung und Ausführung, Kontext, Tools, Skills, Speicher, Orchestrierung, Validierung, Wiederherstellung, Beobachtbarkeit und menschlicher Freigabe.
  • Weiten Sie die KI-gestützte Softwareentwicklung auf Anforderungen, Spezifikationen, Design, Programmierung, Reviews, Tests, Fehlerbehebung, Defektkorrekturen, Dokumentation und Releases aus.
  • Optimieren Sie Agenten-Prompts, Workflows, Test-Harnesses und Validierung anhand beobachteter Leistungs- und Fehlermuster.
  • Begleiten Sie die technologische Modernisierung und die Zusammenarbeit im Engineering und fördern Sie Java, Spring Boot, Microservices, Container, Kubernetes, OpenShift, automatisierte Tests und CI/CD.
  • Mentorieren Sie Teams und arbeiten Sie mit Beteiligten aus Produkt, Architektur, Plattform, Verifikation, Produktisierung und Netzelemententwicklung zusammen.
  • Entwickeln Sie Telekommunikationssoftware und Engineering-Praktiken für autonomes Netzwerkmanagement weiter.

Anforderungen

  • Bachelor- oder Masterabschluss in Ingenieurwissenschaften.
  • Mindestens 10 Jahre Erfahrung mit Softwarearchitektur, Anforderungsanalyse, Design, Entwicklung und Fehlersuche für große verteilte Systeme.
  • Fundierte Kenntnisse in Java, Python, Kubernetes, APIs, CI/CD, automatisierten Tests und cloudnativer Architektur.
  • Praktische Erfahrung beim Aufbau von Multi-Agenten-Lösungen, Agententeams oder Agentenschwärmen sowie orchestrierten Pipelines.
  • Kenntnisse im Engineering von Agenten-Harnesses, darunter Kontextverwaltung, Tool-Integration, Skills und Regeln, Speicher, Planung, Kritiker- oder Reviewer-Muster, Beobachtbarkeit, Fehlerbehandlung, Validierung und Human-in-the-Loop-Kontrollen.
  • Erfahrung mit der Anbindung agentischer Workflows an Quellcode-Repositories, Issue-Tracker, Code-Reviews, Build-Pipelines, Testumgebungen, Wissensdatenbanken und Engineering-Tools.
  • Fähigkeit, Pipelines wiederholbar, testbar, idempotent, sicher, nachvollziehbar und skalierbar zu gestalten.
  • Erfahrung mit Telekommunikationssoftware, insbesondere OSS, EMS, NMS, Netzwerkmanagement oder Elementmanagement, ist von Vorteil.
  • Kenntnisse in OpenShift, Kafka, Helm, GitOps und Kubernetes Operators sind von Vorteil.
  • Erfahrung mit spezifikationsgetriebener Entwicklung, RAG-Workflows, dem Aufbau von Wissensdatenbanken, automatisierter Defekt-Triage und -Behebung, Code-Migration, CI-Pipeline-Analyse und laborgestützten Tests ist von Vorteil.
  • Kenntnisse verantwortungsvoller KI-Praktiken sind von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Unterstützung bei der Bestellung eines Laptops.
  • Hybrides Arbeitsmodell.
  • Inklusiver Arbeitsplatz und Chancengleichheit bei der Beschäftigung.
  • Inklusiver Bewerbungsprozess.
  • Bewerberinnen und Bewerber sind eingeladen, sich auch dann zu bewerben, wenn sie nicht alle aufgeführten Anforderungen erfüllen.

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