SAS
SAS
SAS mengembangkan perangkat lunak analitik yang membantu organisasi mengubah data menjadi keputusan bisnis yang lebih terinformasi. Platformnya memadukan analitik tingkat lanjut, intelijen bisnis, pengelolaan data, dan analitik prediktif untuk perusahaan di berbagai industri, serta mendukung upaya meningkatkan kinerja dan menemukan peluang baru untuk berinovasi.

Manajer Produk, Akselerasi Data (Hibrida)

Memimpin produk akselerasi data SAS di berbagai lingkungan cloud, lakehouse, dan analitik AI. Mengelola strategi, interoperabilitas, persyaratan, peta jalan, dan pelaksanaan lintas fungsi.

Deskripsi

  • Membentuk strategi platform SAS untuk pemrosesan data dan eksekusi model berperforma tinggi
  • Mengarahkan teknologi untuk akses, transformasi, dan analitik data yang lebih cepat di lingkungan hibrida dan cloud-native
  • Mengelola SAS SpeedyStore dan SAS Data Accelerator untuk penilaian skor model, eksekusi kode, SAS Visual Analytics, dan pelatihan model
  • Mengembangkan strategi integrasi untuk format file terbuka, termasuk Parquet dan Iceberg
  • Memungkinkan konektivitas jarak jauh ke AWS S3, Azure Data Lake Storage, dan Google Cloud Storage
  • Menciptakan visi produk platform bersama tim rekayasa perangkat lunak
  • Menulis persyaratan terperinci untuk peta jalan produk yang skalabel dan tangguh
  • Menetapkan strategi interoperabilitas yang mencakup platform data modern, teknologi lakehouse, penyimpanan cloud, dan format tabel terbuka
  • Menetapkan dan mengelola peta jalan produk, prioritas, dan OKR
  • Memastikan pemangku kepentingan mendapat informasi tentang risiko produk, keputusan, dan kemajuan peta jalan
  • Memprioritaskan persyaratan produk menggunakan wawasan pelanggan, pemangku kepentingan, prospek, dan pasar
  • Memimpin upaya penemuan dan mengubah temuan menjadi strategi produk
  • Mengoordinasikan tim Rekayasa, Desain, UX, Manajemen Program, dan tim terkait berdasarkan hasil bagi pelanggan dan bisnis
  • Menetapkan metrik keberhasilan dan memimpin analisis kinerja pascapeluncuran
  • Menyusun kasus bisnis dan rekomendasi investasi berdasarkan data pelanggan, pasar, keuangan, dan kesehatan produk
  • Berkontribusi pada penetapan harga, positioning, materi pemasaran, kesiapan peluncuran dan dukungan, serta transfer pengetahuan
  • Mempresentasikan produk kepada pelanggan dan prospek
  • Membuat keputusan tentang pengelolaan siklus hidup produk
  • Memantau teknologi yang berkembang, risiko bisnis, dan peluang pasar

Persyaratan

  • Sedikitnya lima tahun pengalaman dalam manajemen produk atau rekayasa perangkat lunak di bidang manajemen data, manajemen keputusan, atau AI dan analitik
  • Gelar sarjana atau lebih tinggi, terutama dalam ilmu data, ilmu komputer, atau bidang kuantitatif lainnya
  • Kombinasi pendidikan, pelatihan, dan pengalaman relevan yang setara dapat menggantikan kualifikasi yang disebutkan
  • Pengetahuan praktis yang kuat tentang manajemen data modern
  • Pengalaman dengan basis data cloud seperti SingleStore, Snowflake, Google BigQuery, dan Azure Synapse
  • Pengalaman bekerja dengan platform berbasis Spark, termasuk Databricks
  • Familiar dengan runtime, paket, dan pustaka sumber terbuka seperti Python
  • Memahami model bisnis SaaS atau PaaS
  • Familiar dengan teknologi dari penyedia platform cloud
  • Mampu menjelaskan konsep teknis dan bisnis yang kompleks kepada beragam audiens
  • Keterampilan komunikasi tertulis dan lisan yang sangat baik
  • Pemikiran kritis yang kuat dan penilaian yang baik dalam lingkungan yang bergerak cepat
  • Mampu berkolaborasi secara efektif di seluruh tim global dan berbagai unit bisnis
  • Mampu mengembangkan solusi inovatif dan pengalaman pengguna yang menarik
  • Memiliki otorisasi hukum untuk bekerja di Amerika Serikat atau Skotlandia
  • Tidak memerlukan sponsor visa kerja saat ini maupun di masa mendatang

Tunjangan

  • Perlindungan medis, resep, gigi, dan penglihatan yang komprehensif
  • Paket PPO dengan deductible tahunan rendah dan pembayaran bersama
  • Paket kesehatan dengan deductible tinggi yang dipadukan dengan rekening tabungan kesehatan yang dikontribusikan oleh pemberi kerja
  • Pusat Perawatan Kesehatan di lokasi tanpa biaya bagi karyawan dan anggota keluarga yang memenuhi syarat serta terdaftar dalam PPO
  • Pengiriman resep melalui apotek tanpa biaya tambahan bagi karyawan di luar area kantor pusat
  • Paket 401(k) terdepan di industri
  • Bantuan biaya pendidikan
  • Program dan sumber daya pengembangan
  • Jatah cuti yang besar
  • Beberapa hari libur berbayar
  • Libur Kesehatan Musim Dingin AS dari 25 Desember hingga 1 Januari
  • Waktu sukarela berbayar
  • Cuti orang tua
  • Hari sakit berbayar tanpa batas
  • Tunjangan penitipan anak yang besar bagi semua karyawan penuh waktu
  • Pilihan kerja fleksibel
  • Tidak diperlukan perjalanan dinas

Lowongan Terkait

Centorrino Technologies

Spesialis Manajemen Risiko Jarak Jauh — Australia

Centorrino Technologies

Menerapkan sistem manajemen risiko untuk organisasi teregulasi di Australia, menerjemahkan kebutuhan tata kelola menjadi konfigurasi, pengujian, pelaporan, dan penerapan. Bekerja bersama para pemangku kepentingan sepanjang siklus implementasi dalam pengelolaan data risiko, kontrol, dan pelaporan eksekutif.

Buka