SAS
SAS
SAS phát triển phần mềm phân tích giúp các tổ chức chuyển đổi dữ liệu thành những quyết định kinh doanh sáng suốt. Nền tảng của SAS kết hợp phân tích nâng cao, thông tin kinh doanh, quản lý dữ liệu và phân tích dự báo dành cho doanh nghiệp thuộc nhiều ngành khác nhau, hỗ trợ cải thiện hiệu suất và tìm kiếm những cơ hội đổi mới.

Quản lý Sản phẩm, Tăng tốc Dữ liệu (Làm việc Kết hợp)

Dẫn dắt các sản phẩm tăng tốc dữ liệu của SAS trên môi trường đám mây, lakehouse và phân tích AI. Chịu trách nhiệm về chiến lược, khả năng tương tác, yêu cầu, lộ trình và triển khai liên chức năng.

Mô tả

  • Định hình chiến lược nền tảng SAS cho xử lý dữ liệu hiệu năng cao và thực thi mô hình
  • Định hướng công nghệ để tăng tốc độ truy cập, chuyển đổi và phân tích dữ liệu trên các môi trường kết hợp và cloud-native
  • Quản lý SAS SpeedyStore và SAS Data Accelerator cho chấm điểm mô hình, thực thi mã, SAS Visual Analytics và huấn luyện mô hình
  • Phát triển chiến lược tích hợp cho các định dạng tệp mở, bao gồm Parquet và Iceberg
  • Kích hoạt kết nối từ xa đến AWS S3, Azure Data Lake Storage và Google Cloud Storage
  • Xây dựng tầm nhìn sản phẩm nền tảng cùng với bộ phận kỹ thuật phần mềm
  • Soạn thảo các yêu cầu chi tiết cho lộ trình sản phẩm có khả năng mở rộng và chống chịu tốt
  • Xác định chiến lược khả năng tương tác giữa các nền tảng dữ liệu hiện đại, công nghệ lakehouse, lưu trữ đám mây và các định dạng bảng mở
  • Thiết lập và quản lý lộ trình sản phẩm, ưu tiên và OKR
  • Cập nhật cho các bên liên quan về rủi ro sản phẩm, quyết định và tiến độ lộ trình
  • Ưu tiên các yêu cầu sản phẩm dựa trên thông tin từ khách hàng, các bên liên quan, khách hàng tiềm năng và thị trường
  • Dẫn dắt hoạt động khám phá và chuyển hóa phát hiện thành chiến lược sản phẩm
  • Điều phối các nhóm Kỹ thuật, Thiết kế, UX, Quản lý chương trình và các nhóm liên quan nhằm đạt kết quả cho khách hàng và doanh nghiệp
  • Thiết lập các chỉ số thành công và dẫn dắt phân tích hiệu quả sau khi ra mắt
  • Xây dựng các luận cứ kinh doanh và đề xuất đầu tư từ dữ liệu khách hàng, thị trường, tài chính và sức khỏe sản phẩm
  • Đóng góp vào định giá, định vị, tài liệu tiếp thị, mức độ sẵn sàng ra mắt và hỗ trợ, cũng như chuyển giao kiến thức
  • Trình bày sản phẩm với khách hàng và khách hàng tiềm năng
  • Đưa ra quyết định về quản lý vòng đời sản phẩm
  • Theo dõi công nghệ mới nổi, rủi ro kinh doanh và cơ hội thị trường

Yêu cầu

  • Có ít nhất năm năm kinh nghiệm quản lý sản phẩm hoặc kỹ thuật phần mềm trong lĩnh vực quản lý dữ liệu, quản lý quyết định hoặc AI và phân tích
  • Bằng cử nhân trở lên, ưu tiên chuyên ngành khoa học dữ liệu, khoa học máy tính hoặc lĩnh vực định lượng khác
  • Có thể thay thế các tiêu chuẩn nêu trên bằng sự kết hợp tương đương giữa học vấn, đào tạo và kinh nghiệm liên quan
  • Kiến thức thực tiễn vững chắc về quản lý dữ liệu hiện đại
  • Kinh nghiệm với các cơ sở dữ liệu đám mây như SingleStore, Snowflake, Google BigQuery và Azure Synapse
  • Kinh nghiệm làm việc với các nền tảng dựa trên Spark, bao gồm Databricks
  • Quen thuộc với các runtime, gói và thư viện mã nguồn mở như Python
  • Hiểu biết về mô hình kinh doanh SaaS hoặc PaaS
  • Quen thuộc với các công nghệ của nhà cung cấp nền tảng đám mây
  • Có khả năng giải thích các khái niệm kỹ thuật và kinh doanh phức tạp cho nhiều nhóm đối tượng
  • Kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói xuất sắc
  • Tư duy phản biện tốt và khả năng phán đoán sáng suốt trong môi trường thay đổi nhanh
  • Có khả năng cộng tác hiệu quả giữa các nhóm toàn cầu và nhiều đơn vị kinh doanh
  • Có khả năng phát triển các giải pháp sáng tạo và trải nghiệm người dùng thuyết phục
  • Có giấy phép hợp pháp để làm việc tại Hoa Kỳ hoặc Scotland
  • Không được yêu cầu tài trợ thị thực lao động hiện tại hoặc trong tương lai

Phúc lợi

  • Bảo hiểm y tế, thuốc kê đơn, nha khoa và thị lực toàn diện
  • Gói PPO với mức khấu trừ hằng năm thấp và các khoản đồng chi trả
  • Gói bảo hiểm y tế có mức khấu trừ cao đi kèm tài khoản tiết kiệm y tế do người sử dụng lao động đóng góp
  • Trung tâm Chăm sóc Sức khỏe tại cơ sở làm việc miễn phí cho nhân viên và thành viên gia đình đủ điều kiện tham gia PPO
  • Giao thuốc theo toa qua nhà thuốc mà không phát sinh thêm chi phí cho nhân viên ngoài khu vực trụ sở chính
  • Chương trình 401(k) hàng đầu trong ngành
  • Hỗ trợ học phí
  • Các chương trình và nguồn lực phát triển
  • Chế độ nghỉ phép hào phóng
  • Nhiều ngày nghỉ lễ có hưởng lương
  • Kỳ nghỉ chăm sóc sức khỏe mùa đông tại Hoa Kỳ từ ngày 25 tháng 12 đến ngày 1 tháng 1
  • Thời gian làm tình nguyện có hưởng lương
  • Nghỉ phép dành cho cha mẹ
  • Số ngày nghỉ ốm có hưởng lương không giới hạn
  • Phúc lợi chăm sóc trẻ em đáng kể cho tất cả nhân viên toàn thời gian
  • Các lựa chọn làm việc linh hoạt
  • Không yêu cầu đi công tác