SAS 開發分析軟體，協助組織運用資料做出明智的商業決策。其平台整合進階分析、商業智慧、資料管理與預測分析，服務於各行各業的企業，支持提升績效並找出創新的新機會。
產品經理，資料加速（混合辦公）
負責 SAS 在雲端、湖倉與 AI 分析環境中的資料加速產品。負責產品策略、互通性、需求、路線圖與跨職能交付。
說明
- 制定 SAS 平台高效能資料處理與模型執行策略
- 引導技術方向，加速混合與雲原生環境中的資料存取、轉換與分析
- 管理 SAS SpeedyStore 與 SAS Data Accelerator，用於模型評分、程式碼執行、SAS Visual Analytics 與模型訓練
- 制定開放檔案格式的整合策略，包括 Parquet 與 Iceberg
- 實現與 AWS S3、Azure Data Lake Storage 及 Google Cloud Storage 的遠端連線
- 與軟體工程團隊合作建立平台產品願景
- 為可擴充且具韌性的產品路線圖撰寫詳細需求
- 制定涵蓋現代資料平台、湖倉技術、雲端儲存與開放資料表格式的互通性策略
- 制定並管理產品路線圖、優先順序與 OKR
- 讓利害關係人掌握產品風險、決策與路線圖進度
- 根據客戶、利害關係人、潛在客戶與市場洞察排列產品需求優先順序
- 主導探索工作，並將發現轉化為產品策略
- 圍繞客戶與業務成果協調工程、設計、使用者體驗、專案管理及相關團隊
- 建立成功指標並主導發布後的績效分析
- 根據客戶、市場、財務與產品健康資料建立商業案例與投資建議
- 參與定價、定位、行銷素材、發布與支援準備以及知識移轉
- 向客戶與潛在客戶展示產品
- 作出產品生命週期管理決策
- 監測新興技術、業務風險與市場機會
職位要求
- 至少五年產品管理或軟體工程經驗，領域涉及資料管理、決策管理或 AI 與分析
- 學士學位或更高學歷，最好具有資料科學、電腦科學或其他定量領域背景
- 相關教育、訓練與經驗的同等組合可替代上述資格要求
- 具備現代資料管理的扎實實務知識
- 具有使用 SingleStore、Snowflake、Google BigQuery 與 Azure Synapse 等雲端資料庫的經驗
- 具有使用以 Spark 為基礎的平台（包括 Databricks）的經驗
- 熟悉 Python 等開放原始碼執行環境、套件與函式庫
- 了解 SaaS 或 PaaS 商業模式
- 熟悉雲端平台供應商的相關技術
- 能向不同受眾解釋複雜的技術與業務概念
- 具備出色的書面與口頭溝通能力
- 在快速變動的環境中具備強大的批判性思考與良好判斷力
- 能有效跨全球團隊與多個業務部門協作
- 能開發創新解決方案與引人入勝的使用者體驗
- 獲准在美國或蘇格蘭工作
- 目前或未來不得需要雇主提供就業簽證贊助
福利待遇
- 完整的醫療、處方藥、牙科與視力保險
- 年度自付額低且包含共付額的 PPO 計畫
- 搭配雇主提撥健康儲蓄帳戶的高自付額健康計畫
- 為員工及符合資格且加入 PPO 計畫的家庭成員提供免費的現場醫療中心
- 總部地區以外的員工可享有無額外費用的藥房處方配送服務
- 業界領先的 401(k) 計畫
- 學費補助
- 發展計畫與資源
- 優渥的休假額度
- 多個帶薪假日
- 美國冬季健康休假：12 月 25 日至 1 月 1 日
- 帶薪志工時間
- 育嬰假
- 無上限帶薪病假
- 為所有全職員工提供豐厚的托兒福利
- 彈性工作選項
- 無需出差