SAS 开发分析软件，帮助组织利用数据做出明智的业务决策。其平台整合了高级分析、商业智能、数据管理和预测分析，服务于多个行业的企业，助力提升绩效并发现创新机遇。
产品经理，数据加速（混合办公）
负责 SAS 在云端、湖仓和 AI 分析环境中的数据加速产品。负责产品战略、互操作性、需求、路线图和跨职能交付。
描述
- 制定 SAS 平台高性能数据处理和模型执行战略
- 指导技术方向，推动混合及云原生环境中的数据访问、转换和分析提速
- 管理 SAS SpeedyStore 和 SAS Data Accelerator，用于模型评分、代码执行、SAS Visual Analytics 和模型训练
- 制定开放文件格式的集成策略，包括 Parquet 和 Iceberg
- 实现与 AWS S3、Azure Data Lake Storage 和 Google Cloud Storage 的远程连接
- 与软件工程团队合作制定平台产品愿景
- 为可扩展且具韧性的产品路线图编写详细需求
- 制定涵盖现代数据平台、湖仓技术、云存储和开放表格式的互操作性策略
- 制定并管理产品路线图、优先级和 OKR
- 让利益相关者了解产品风险、决策和路线图进展
- 根据客户、利益相关者、潜在客户和市场洞察确定产品需求优先级
- 主导探索工作，并将发现转化为产品战略
- 围绕客户和业务成果协调工程、设计、用户体验、项目管理及相关团队
- 建立成功指标并主导发布后的绩效分析
- 根据客户、市场、财务和产品健康数据制定业务案例与投资建议
- 参与定价、定位、营销材料、发布和支持准备以及知识传递
- 向客户和潜在客户展示产品
- 作出产品生命周期管理决策
- 监测新兴技术、业务风险和市场机遇
任职要求
- 至少五年产品管理或软件工程经验，领域涉及数据管理、决策管理或 AI 与分析
- 学士学位或更高学历，最好具有数据科学、计算机科学或其他定量领域背景
- 相关教育、培训和经验的同等组合可替代上述资格要求
- 具备现代数据管理的扎实实践知识
- 具有使用 SingleStore、Snowflake、Google BigQuery 和 Azure Synapse 等云数据库的经验
- 具有使用基于 Spark 的平台（包括 Databricks）的经验
- 熟悉 Python 等开源运行时、软件包和库
- 了解 SaaS 或 PaaS 商业模式
- 熟悉云平台提供商的相关技术
- 能够向不同受众解释复杂的技术和业务概念
- 具备出色的书面和口头沟通能力
- 在快速变化的环境中具备较强的批判性思维和良好的判断力
- 能够有效协作，跨越全球团队和多个业务部门
- 能够开发创新解决方案和富有吸引力的用户体验
- 获准在美国或苏格兰工作
- 目前或未来不得需要雇主提供就业签证赞助
福利待遇
- 全面的医疗、处方药、牙科和视力保险
- 年度免赔额低且包含共付额的 PPO 计划
- 与雇主缴纳健康储蓄账户相配套的高免赔额健康计划
- 为员工及符合条件且加入 PPO 计划的家庭成员提供免费的现场医疗中心
- 总部地区以外的员工可享受无需额外费用的药房处方配送服务
- 行业领先的 401(k) 计划
- 学费援助
- 发展项目和资源
- 慷慨的休假额度
- 多个带薪节假日
- 美国冬季健康休假：12 月 25 日至 1 月 1 日
- 带薪志愿服务时间
- 育儿假
- 无限带薪病假
- 为所有全职员工提供丰厚的托儿福利
- 灵活的工作方式
- 无需出差