A LatamCent olyan személyzeti és toborzási vállalat, amely az Egyesült Államokban működő cégeknek segít távoli és nearshore csapatokat építeni latin-amerikai szakemberekből. Toborzási fókusza az értékesítésre, a marketingre és az informatikára terjed ki, miközben támogatja a szervezeteket a képzett szakemberek azonosításában, felvételében és megtartásában. Az álláskeresők számára a LatamCent hozzáférést biztosít olyan toborzási lehetőségekhez, amelyek a régióban elosztott csapataikat bővítő vállalatokhoz kapcsolódnak.
Vezető mesterségesintelligencia-kutató, hibrid — Brazília
Vezessen alkalmazott MI-kutatást egy B2B SaaS-vállalatnál élvonalbeli ágensek, értékelési rendszerek és vállalati szoftverprototípusok fejlesztésével. Alakítsa a kutatási eredményeket az ügyfelek által használt termékfunkciókká.
Leírás
- Értékelje az ígéretes modelleket, tanulmányokat és technikákat, majd adatokkal igazolja értéküket.
- Fejlesszen élvonalbeli API-kat használó ágenseket, amelyek ismeretlen szoftverekben navigálnak és gyakorlati üzleti feladatokat hajtanak végre.
- Tervezzen olyan értékelési keretrendszereket és benchmarkokat, amelyek nyomon követik az ágensek teljesítményének javulását.
- Vizsgálja ki az ágensek hibáit, határozza meg azok kiváltó okait, és vezessen be korrekciós megoldásokat.
- Készítsen élvonalbeli prototípusokat és bemutatókat a vezetőség, valamint a leendő ügyfelek számára.
- Adja át a validált prototípusokat a mérnöki csapatnak további fejlesztésre.
- Ossza meg a kutatási eredményeket blogbejegyzésekben, prezentációkban és rövid videókban.
- Az első 90 napban alakítson ki önálló kutatási programot, és hozzon létre megbízható benchmarkokat.
- Az első évben végezzen olyan kísérleteket, amelyek hatással vannak a termék ütemtervére.
Követelmények
- Legalább öt év startup-tapasztalat technikai eredmények önálló felelősségvállalásával; kivételes jelöltek esetében három év is szóba jöhet.
- Gyakorlati tapasztalat több lépésből álló ágensek fejlesztésében élvonalbeli nagy nyelvi modellekkel, beleértve az eszközhasználatot és az orkhesztrációt.
- Bizonyított tapasztalat olyan MI-termékek vagy rendszerek szállításában, amelyek valódi felhasználókhoz jutottak el.
- Erős kísérleti módszertan, beleértve az érdemi alapszinteket és értékelési adathalmazokat.
- Képesség az érdemi jelek és a zaj elkülönítésére.
- Képesség az önálló munkavégzésre, a lendület fenntartására és az akadályok korai jelzésére.
- MI-eszközök rendszeres használata, valamint annak magyarázata, hogy mely eszközöket és miért használja.
- Magabiztos szóbeli és írásbeli angol nyelvtudás prezentációkhoz, utazáshoz és technikai íráshoz.
- Hajlandóság USD-ben fizetett független vállalkozóként dolgozni.
- Python-ismeret.
- Tapasztalat olyan élvonalbeli modell-API-kkal, mint az Anthropic, az OpenAI vagy a Gemini.
- Előnyt jelent a vezető MI-laboratóriumban szerzett tapasztalat vagy az ágensek valós környezetben történő betanítása.
- Előnyt jelent a megerősítéses tanulás, az utótréning vagy a finomhangolás terén szerzett tapasztalat.
- Előnyt jelent a publikált kutatás, benchmarkok, nyílt forráskódú hozzájárulások vagy technikai írás.
- Előnyt jelent az aktív MI-közösségi jelenlét bejegyzéseken, előadásokon vagy például GDE-programokon keresztül.
Juttatások
- A kompenzációs csomag része a részvényjuttatás.
- Költözési támogatás elérhető.
- Tanulási támogatást biztosítunk.
- Külön keret áll rendelkezésre a legújabb MI-modellekkel és eszközökkel való kísérletezéshez.