Ang LatamCent ay isang kompanya ng staffing at recruitment na tumutulong sa mga kumpanya sa United States na bumuo ng mga remote at nearshore na team gamit ang mga talent mula sa Latin America. Saklaw ng pokus nito sa recruitment ang sales, marketing, at IT, habang sinusuportahan ang mga organisasyon sa pagtukoy, pagkuha, at pagpapanatili ng mga bihasang propesyonal. Para sa mga naghahanap ng trabaho, nag-aalok ang LatamCent ng access sa mga oportunidad sa recruitment na konektado sa mga kumpanyang nagpapalawak ng kanilang mga distributed team sa buong rehiyon.
Senior na Mananaliksik sa AI, Hybrid — Brazil
Pangunahan ang inilapat na pananaliksik sa AI para sa isang B2B SaaS na kumpanya sa pamamagitan ng pagbuo ng mga makabagong agent, sistema ng ebalwasyon, at prototype ng enterprise software. Gawing mga kakayahan ng produkto na ginagamit ng mga customer ang mga resulta ng pananaliksik.
Paglalarawan
- Suriin ang mga promising na modelo, papel, at pamamaraan, pagkatapos ay patunayan ang halaga ng mga ito gamit ang datos.
- Bumuo ng mga agent gamit ang mga makabagong API upang mag-navigate sa hindi pamilyar na software at kumpletuhin ang mga praktikal na gawain sa negosyo.
- Magdisenyo ng mga framework ng ebalwasyon at benchmark na sumusubaybay sa mga pag-unlad sa performance ng agent.
- Imbestigahan ang mga pagkabigo ng agent, tukuyin ang mga ugat na sanhi, at magpatupad ng mga solusyong pantama.
- Maghatid ng mga makabagong prototype at demonstrasyon para sa pamunuan at mga potensyal na customer.
- Ilipat ang mga napatunayang prototype sa engineering team para sa karagdagang pagbuo.
- Ibahagi ang mga resulta ng pananaliksik sa pamamagitan ng mga blog post, presentasyon, at maiikling video.
- Magtatag ng isang independiyenteng programa sa pananaliksik at lumikha ng mga mapagkakatiwalaang benchmark sa loob ng unang 90 araw.
- Magpatakbo ng mga eksperimento na makaaapekto sa roadmap ng produkto sa unang taon.
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa limang taon ng karanasan sa startup na may pagmamay-ari sa mga teknikal na resulta; maaaring isaalang-alang ang tatlong taon para sa mga pambihirang kandidato.
- Praktikal na karanasan sa pagbuo ng mga multi-step agent gamit ang mga makabagong LLM, kabilang ang paggamit ng mga tool at orchestration.
- Napatunayang nakapaghatid ng mga produktong AI o sistemang umabot sa mga tunay na user.
- Matibay na metodolohiya sa eksperimento, kabilang ang makabuluhang baseline at mga set ng ebalwasyon.
- Kakayahang ihiwalay ang makabuluhang signal sa ingay.
- Kakayahang magtrabaho nang nakapag-iisa, mapanatili ang momentum, at maagang maglahad ng mga blocker.
- Regular na gumagamit ng mga AI tool, at kayang ipaliwanag kung aling mga tool ang ginagamit at kung bakit.
- Mahusay na pasalita at pasulat na Ingles para sa mga presentasyon, paglalakbay, at teknikal na pagsulat.
- Handang magtrabaho bilang independent contractor na binabayaran sa USD.
- Kahusayan sa Python.
- Karanasan sa mga API ng makabagong modelo gaya ng Anthropic, OpenAI, o Gemini.
- Mas gusto: karanasan sa isang nangungunang AI lab o pagsasanay ng mga agent sa mga tunay na kapaligiran.
- Mas gusto: karanasan sa reinforcement learning, post-training, o fine-tuning.
- Mas gusto: nailathalang pananaliksik, benchmark, ambag sa open source, o teknikal na pagsulat.
- Mas gusto: aktibong presensya sa komunidad ng AI sa pamamagitan ng mga post, pahayag, o programang gaya ng GDE.
Mga Benepisyo
- Kasama ang equity sa compensation package.
- May available na suporta para sa relokasyon.
- May learning allowance.
- May nakalaang badyet para sa pag-eeksperimento sa mga pinakabagong modelo at tool ng AI.