LatamCent ist ein Personaldienstleistungs- und Recruiting-Unternehmen, das Unternehmen in den Vereinigten Staaten dabei unterstützt, Remote- und Nearshore-Teams mit Fachkräften aus Lateinamerika aufzubauen. Der Recruiting-Fokus umfasst Vertrieb, Marketing und IT. Dabei begleitet LatamCent Organisationen bei der Suche, Einstellung und langfristigen Bindung qualifizierter Fachkräfte. Arbeitssuchenden bietet LatamCent Zugang zu Recruiting-Möglichkeiten bei Unternehmen, die ihre verteilten Teams in der Region erweitern.
Senior-KI-Forscher:in, hybrid – Brasilien
Leite angewandte KI-Forschung für ein B2B-SaaS-Unternehmen, indem du wegweisende Agenten, Evaluierungssysteme und Prototypen für Unternehmenssoftware entwickelst. Überführe Forschungsergebnisse in Produktfunktionen, die von Kund:innen genutzt werden.
Beschreibung
- Bewerte vielversprechende Modelle, Forschungsarbeiten und Techniken und validiere anschließend ihren Wert anhand von Daten.
- Entwickle Agenten mithilfe wegweisender APIs, die sich in unbekannter Software zurechtfinden und praktische Geschäftsaufgaben erledigen.
- Entwirf Evaluierungsframeworks und Benchmarks, die Verbesserungen der Agentenleistung erfassen.
- Untersuche Fehler von Agenten, ermittle ihre Ursachen und implementiere korrigierende Lösungen.
- Liefere wegweisende Prototypen und Demonstrationen für die Unternehmensleitung und potenzielle Kund:innen.
- Übergib validierte Prototypen zur Weiterentwicklung an das Engineering-Team.
- Teile Forschungsergebnisse in Blogbeiträgen, Präsentationen und Kurzvideos.
- Baue innerhalb der ersten 90 Tage ein unabhängiges Forschungsprogramm auf und entwickle vertrauenswürdige Benchmarks.
- Führe im ersten Jahr Experimente durch, die die Produkt-Roadmap beeinflussen.
Anforderungen
- Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Start-ups mit Verantwortung für technische Ergebnisse; drei Jahre können bei außergewöhnlichen Kandidat:innen berücksichtigt werden.
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung mehrstufiger Agenten mit wegweisenden LLMs, einschließlich Tool-Nutzung und Orchestrierung.
- Nachweisliche Erfahrung mit der Bereitstellung von KI-Produkten oder -Systemen, die echte Nutzer:innen erreicht haben.
- Ausgeprägte experimentelle Methodik, einschließlich aussagekräftiger Baselines und Evaluierungsdatensätze.
- Fähigkeit, aussagekräftige Signale von Rauschen zu unterscheiden.
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, den Fortschritt aufrechtzuerhalten und Hindernisse frühzeitig sichtbar zu machen.
- Regelmäßige Nutzung von KI-Tools sowie die Fähigkeit zu erläutern, welche Tools warum eingesetzt werden.
- Sehr gute mündliche und schriftliche Englischkenntnisse für Präsentationen, Reisen und technische Texte.
- Bereitschaft, als unabhängige:r Auftragnehmer:in in USD vergütet zu werden.
- Beherrschung von Python.
- Erfahrung mit APIs wegweisender Modelle wie Anthropic, OpenAI oder Gemini.
- Von Vorteil: Erfahrung in einem führenden KI-Labor oder im Training von Agenten in realen Umgebungen.
- Von Vorteil: Erfahrung mit Reinforcement Learning, Post-Training oder Fine-Tuning.
- Von Vorteil: veröffentlichte Forschung, Benchmarks, Open-Source-Beiträge oder technische Texte.
- Von Vorteil: aktive Präsenz in der KI-Community durch Beiträge, Vorträge oder Programme wie GDE.
Zusatzleistungen
- Beteiligungen sind Teil des Vergütungspakets.
- Unterstützung beim Umzug ist verfügbar.
- Ein Lernbudget wird bereitgestellt.
- Eigenes Budget zum Experimentieren mit den neuesten KI-Modellen und -Tools.