KPMG New Zealand
KPMG New Zealand
1001 – 5000 Alkalmazottak
MegfelelőségPénzügyTanácsadás
A KPMG New Zealand magánszemélyeket, kis- és középvállalkozásokat, multinacionális vállalatokat és állami szervezeteket támogató professzionális szolgáltató cég. Tevékenysége a könyvvizsgálatra, adózásra, tanácsadásra, konzultációra, pénzügyre és megfelelőségre terjed ki, és több mint 1000 szakembert foglalkoztat hét városban. A vállalat segíti ügyfeleit a növekedés elérésében, pénzügyi teljesítményük javításában és összetett üzleti igényeik kezelésében, miközben a szakmai fejlődésre összpontosító környezetet biztosít.

Senior AI-mérnök, hibrid - KPMG Új-Zéland

Biztonságos, skálázható AI-rendszereket építhetsz és üzemeltethetsz a KPMG új-zélandi professzionális szolgáltatási környezetében. Azure-mérnökséggel, ágensalapú munkafolyamatokkal, automatizálással, monitorozással és AI-értékeléssel foglalkozhatsz.

Leírás

  • Nagy hatású AI-megoldásokat hozol létre és valósítasz meg
  • A szállítási hatékonyság javítására olyan eszközöket használsz, mint a Copilot
  • Felülvizsgálod és megerősíted az AI által generált infrastruktúrát, folyamatokat és kódot
  • A bevett műszaki szabványoknak megfelelően irányítod az AI-megvalósításokat a teljes életcikluson át
  • Azonosítod azokat az üzleti folyamatokat, amelyekben az AI érdemi javulást hozhat
  • Mérhető eredményeket biztosító automatizált és hatékony munkafolyamatokat építesz
  • Robusztus adatvédelemmel és hozzáférés-vezérléssel rendelkező AI-megoldásokat tervezel
  • Felelősséget vállalsz az éles környezetben futó AI-szolgáltatásokért
  • Megbízható és mérhető AI-hoz monitorozási, védelmi korlátozási és értékelési képességeket fejlesztesz

Követelmények

  • Haladó Python- és TypeScript/JavaScript-fejlesztési készségek
  • Bizonyított képesség éles rendszerek teljes körű létrehozására és üzemeltetésére
  • Gyakorlati ismeretek a CI/CD, a felhőplatformok és az alapvető biztonsági gyakorlatok terén
  • Magas szintű felhő- és AI-mérnöki tapasztalat, különösen Azure környezetben
  • Tapasztalat felügyelt modellkörnyezetek, például az Azure AI Foundry vagy az Azure OpenAI bevezetésében és üzemeltetésében
  • Tesztelt, karbantartható kód írásában szerzett tapasztalat
  • Gyakorlati tapasztalat AI-rendszerek tesztelésében és értékelésében, beleértve az ágensek viselkedését, az eszközhasználatot és a többlépéses folyamatokat
  • Munkaszintű ismeretek az ágensalapú munkafolyamatokról és az eszközöket használó ágensek összehangolásáról
  • Jártasság a keresésalapú generálásban és a kapcsolódó keresési módszerekben
  • Széles körű, gyakorlatias mérnöki képességek a teljes technológiai stackben

Juttatások

  • Jogosultság a vállalat éves ösztönzőprogramjában való részvételre
  • Helyi és nemzetközi kiküldetési lehetőségek
  • Irodai, ügyfélnél végzett és otthoni munkavégzést ötvöző hibrid munkavégzés
  • Lehetőség külföldi munkavégzésre és Új-Zélandon kívüli hosszabb tartózkodásra
  • Rugalmas szabadságolási lehetőségek, beleértve további éves szabadság megvásárlását
  • Minden új szülő számára 18 hét teljes mértékben fizetett szülői szabadság
  • Az általad választott szakmai szervezet fizetett tagsága
  • Hozzáférés a Microsoft és a LinkedIn Learning digitális akkreditációihoz
  • Minden munkatárs számára személyre szabott tanulási utak
  • Kedvezmények és különleges ajánlatok biztosítási, banki, életmódtermékekre és szolgáltatásokra
  • Inklúziós, sokszínűségi és esélyegyenlőségi érdekközösségi hálózatok
  • Részvétel a Green Team kezdeményezéseiben
  • Szociális klub programjai és rendezvényei
  • Fizetett szabadság önkéntes és állampolgári tevékenységekhez
  • Ingyenes influenzaoltás
  • Támogatott sportesemények
  • Ingyenes, bizalmas tanácsadás
  • További öt nap Wellbeing-szabadság
  • Útmutatásokat és erőforrásokat kínáló Wellbeing-portál

Kapcsolódó állások

Spatial Front, Inc

PowerApps-fejlesztő a Spatial Frontnál (hibrid, Egyesült Államok)

Spatial Front, Inc
501 – 1000 Alkalmazottak
B2BSaaSVállalat

Vállalati Power Platform-alkalmazásokat fejleszthet a Spatial Front, Inc. számára Dataverse, Power Automate és Power BI használatával. Vezetheti az alkalmazásfejlesztést, és támogathatja a jelentéskészítést, a tesztelést, a telepítéseket és az érintettekkel való egyeztetést.

Megnyitás
Spatial Front, Inc

Senior full stack fejlesztő

Spatial Front, Inc
501 – 1000 Alkalmazottak
B2BSaaSVállalat

Modernizálja a Spatial Front, Inc. oktatásfinanszírozási felmérési rendszereit. Fejlesszen Python-szolgáltatásokat és adatfeldolgozó alkalmazásokat, valamint migrálja a munkaterheléseket a felhőbe.

Megnyitás
Teamcubate

Senior Vue.js frontend fejlesztő

Teamcubate
51 – 200 Alkalmazottak
MarketingTanácsadásToborzás

Dolgozzon B2B alkalmazásokon egy hollandiai szoftverpartner számára, egy nemzetközi, távmunkában együttműködő csapat tagjaként. Vállaljon felelősséget a frontend architektúráért, a felhasználói felületekért, a tesztelésért és a teljesítményért.

Megnyitás
3Shape

Full-stack fejlesztő, ASP.NET Core és Angular

3Shape
1001 – 5000 Alkalmazottak
GyártásLogisztikaTanácsadás

Építsen Azure-alapú termékkonfigurációs rendszereket a fogászati és hallástechnológiai vállalatnál, a 3Shape-nél. Fejlesszen ASP.NET Core mikroszolgáltatásokat, Angular-funkciókat és DevOps-infrastruktúrát.

Megnyitás
General Motors

Pályakezdő MI- és gépi tanulási kutató a General Motorsnál (hibrid, Mountain View)

General Motors

Kutatson fejlett MI-módszereket, és készítsen gépi tanulási prototípusokat a General Motors mérnöki munkájának és termékinnovációjának támogatására. Ebben a hibrid munkakörben a GM kutatás-fejlesztési kutatóival és mérnöki csapataival dolgozik együtt.

Megnyitás
Tether.to

MI-kutatómérnök, modelltömörítés és kvantálás

Tether.to
11 – 50 Alkalmazottak
FintechKriptoPénzügy

Tömörítési módszereket fejleszt a Tether blokkláncalapú digitális pénzügyi platformján használt nagy nyelvi és látás-nyelvi modellekhez. A kvantálás, a tudásdesztilláció és a ritkítás fejlesztésével teszi hatékonyabbá a generatív MI futtatását peremeszközökön.

Megnyitás
General Motors

Kezdő mesterségesintelligencia- és gépi tanulási kutatási gyakornok

General Motors

A General Motors nyári gyakornokaként gépi tanulással és robotikával foglalkozhat az intelligens gyártás automatizálásának fejlesztésén. Tanulásalapú módszereket fejleszthet robotmanipulációhoz, összeszereléshez, tervezéshez és vezérléshez.

Megnyitás
UNESCO

UNESCO klímaoktatási tanácsadó – tanárképzés, Maldív-szigetek

UNESCO
1001 – 5000 Alkalmazottak
NonprofitOktatásTársadalmi hatás

Az UNESCO tanácsadót keres, aki a klíma, a környezeti fenntarthatóság és a katasztrófakockázat-csökkentés témáit beépíti a Maldív-szigeteki tanárképzésbe. A munka része a tananyagok áttekintése, a felkészültség felmérése és inkluzív oktatási anyagok kidolgozása.

Megnyitás