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KPMG New Zealand
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
BeratungComplianceFinanzen
KPMG New Zealand ist ein professionelles Dienstleistungsunternehmen, das Privatpersonen, kleine und mittelständische Unternehmen, multinationale Konzerne und staatliche Einrichtungen unterstützt. Das Leistungsspektrum umfasst Wirtschaftsprüfung, Steuern, Beratung, Consulting, Finanzen und Compliance. Mehr als 1.000 Fachkräfte arbeiten an sieben Standorten. Das Unternehmen unterstützt seine Kunden dabei, Wachstum voranzutreiben, die finanzielle Leistungsfähigkeit zu stärken und komplexe geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen, und bietet zugleich ein Umfeld, das auf berufliche Weiterentwicklung ausgerichtet ist.
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Senior AI Engineer, Hybrid – KPMG Neuseeland

Entwickeln und betreiben Sie sichere, skalierbare KI-Systeme für das Umfeld der professionellen Dienstleistungen von KPMG Neuseeland. Arbeiten Sie an Azure Engineering, agentenbasierten Workflows, Automatisierung, Monitoring und KI-Evaluierung.

NZNeuseelandHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
AzureCloudJavaScriptPythonTypeScript

Beschreibung

  • Entwickeln und implementieren Sie wirkungsvolle KI-Lösungen
  • Nutzen Sie Tools wie Copilot, um die Effizienz bei der Bereitstellung zu steigern
  • Überprüfen und verbessern Sie KI-generierte Infrastrukturen, Pipelines und Code
  • Steuern Sie ganzheitliche KI-Implementierungen im Rahmen etablierter technischer Standards
  • Identifizieren Sie Geschäftsprozesse, in denen KI einen wesentlichen Mehrwert schaffen kann
  • Entwickeln Sie automatisierte, effiziente Workflows mit messbaren Ergebnissen
  • Konzipieren Sie KI-Lösungen mit robustem Datenschutz und Zugriffskontrollen
  • Übernehmen Sie die Verantwortung für KI-Services im Produktivbetrieb
  • Entwickeln Sie Monitoring-, Guardrail- und Evaluierungsfunktionen für zuverlässige, messbare KI

Anforderungen

  • Fortgeschrittene Kenntnisse in der Entwicklung mit Python und TypeScript/JavaScript
  • Nachweisliche Fähigkeit, Produktionssysteme ganzheitlich zu entwickeln und zu betreiben
  • Praktische Kenntnisse in CI/CD, Cloud-Plattformen und grundlegenden Sicherheitspraktiken
  • Fundierte Expertise in Cloud- und KI-Engineering, insbesondere mit Azure
  • Erfahrung bei der Bereitstellung und dem Betrieb verwalteter Modelldienste, einschließlich Azure AI Foundry oder Azure OpenAI
  • Nachweisliche Erfahrung im Schreiben getesteten, wartbaren Codes
  • Praktische Erfahrung beim Testen und Evaluieren von KI-Systemen, einschließlich Agentenverhalten, Tool-Nutzung und mehrstufigen Abläufen
  • Praktische Kenntnisse agentenbasierter Workflows und der Orchestrierung von Agenten mit Tool-Nutzung
  • Vertrautheit mit Retrieval-Augmented Generation und verwandten Retrieval-Methoden
  • Breit gefächerte, pragmatische Engineering-Kompetenz über den gesamten Technologiestack hinweg

Zusatzleistungen

  • Berechtigung zur Teilnahme am jährlichen Anreizprogramm des Unternehmens
  • Mögliche nationale und internationale Secondment-Möglichkeiten
  • Hybrides Arbeiten im Büro, bei Kunden und von zu Hause aus
  • Möglichkeit, im Ausland zu arbeiten und längere Zeit außerhalb Neuseelands zu verbringen
  • Flexible Urlaubsregelungen, einschließlich der Möglichkeit, zusätzlichen Jahresurlaub zu erwerben
  • 18 Wochen vollständig bezahlter Elternurlaub für alle neuen Eltern
  • Bezahlte Mitgliedschaft in einem Berufsverband Ihrer Wahl
  • Zugang zu digitalen Microsoft- und LinkedIn-Learning-Zertifizierungen
  • Individuell abgestimmte Lernpfade für alle Mitarbeitenden
  • Rabatte und Sonderangebote für Versicherungen, Bankprodukte, Lifestyle-Produkte und Dienstleistungen
  • Affinity-Netzwerke für Inklusion, Vielfalt und Gleichberechtigung
  • Teilnahme an Initiativen des Green Teams
  • Aktivitäten und Veranstaltungen des Social Clubs
  • Bezahlter Urlaub für ehrenamtliche Tätigkeiten und bürgerschaftliches Engagement
  • Kostenlose Grippeimpfungen
  • Bezuschusste Sportveranstaltungen
  • Kostenlose vertrauliche Beratung
  • Zusätzliche fünf Wellbeing-Urlaubstage
  • Wellbeing-Portal mit Anleitungen und Ressourcen

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Entwickle und optimiere PySpark- und Databricks-ETL-Pipelines für ein Unternehmen im Bereich Media Modeling. Verbessere Datentransformationen, Performance, Governance und Cloud-Kosteneffizienz.

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