
Gépi tanulási mérnök, 3D-szenzorszimuláció
ZooxGépi tanulási modelleket és szintetikus szenzoradatokat készíthet a Zoox autonóm járműflottájához. 3D rekonstrukciós és generatív módszerekkel javíthatja a lidar-, radar- és kamerás szimulációt.


Gépi tanulási modelleket és szintetikus szenzoradatokat készíthet a Zoox autonóm járműflottájához. 3D rekonstrukciós és generatív módszerekkel javíthatja a lidar-, radar- és kamerás szimulációt.

Fejlesszen modellkiszolgálási, visszakereséssel bővített generálási (RAG) és MI-alapú szolgáltatásokat a Snowflake vállalati adatfelhőjéhez. A torontói, hibrid munkavégzésű pozíció a világszerte használt, skálázható rendszerekre összpontosít.

Valósághű lidar-, radar- és kamerás szimulációk fejlesztése a Zoox önvezető járműveihez. Szenzoradat-modellek, szintetikus adathalmazok és 3D rekonstrukciós folyamatok létrehozása.

A SiGMA World nemzetközi játék-, technológiai, rendezvény- és médiavállalkozásának WordPress-publikálását koordinálja és optimalizálja. A feladatkör tartalomformázást, médiafájlok kezelését, minőségellenőrzést és kisebb CSS-hibák elhárítását foglalja magában.

A mesterséges intelligenciával és LLM-ekkel működő termékek minőségét, az ügyfelek viselkedését és a használatot értékeli. Meghatározza a sikermutatókat, az elemzések eredményeit pedig termékfejlesztésekre váltja.

Piaci intelligenciaelemző a brazil GOL légitársaságnál. Mutatókat követ, versenytársakat hasonlít össze, és adatokat elemez a stratégiai döntések támogatására.

Koordinálja a szállításokat, az árufeltöltést, az üzletterveket és a készletadminisztrációt a caringbahi Chemist Warehouse-ban. Támogassa a gyógyszertári üzlet napi készletkezelési műveleteit.

Vezesse a TDCX szingapúri ügyfélkapcsolati központjának teljesítményét és a csapat fejlesztését, operatív mutatókkal javítva a szolgáltatást, a minőséget és az ügyfélélményt. A munkakör támogatja továbbá a létszámtervezést, a költségvetés felügyeletét és a TDCX Minőségirányítási Rendszerének folyamatos fejlesztését.

A Rice Egyetem weboldalain, Canvas-tartalmain és szoftvereiben koordinálja a digitális akadálymentesítést. A feladatkör kiterjed a WCAG- és ADA-megfelelésre, képzésre, tesztelésre, javításra, jelentéskészítésre és az egyetemi szintű tervezésre.

A Cerebras nagyméretű mesterségesintelligencia-chipeket fejleszt. Ebben a munkakörben SEC-beadványokat, technikai számviteli elemzéseket, SOX-kontrollokat és részvényjuttatási jelentéseket készít.