1 001 – 5 000 Employés
Sponsor de visa de travailleur qualifiéIndustrie manufacturièreLogistiqueSoins de santéSLR Consulting est un cabinet mondial de conseil en environnement qui aide les organisations à relever des défis complexes en matière de durabilité. Ses spécialistes fournissent un accompagnement dans des domaines tels que la performance stratégique, le reporting de durabilité, la réalisation de projets, la résilience climatique, la gestion des déchets et l’approvisionnement responsable. L’entreprise travaille avec des secteurs comme l’environnement bâti, les biens de consommation et l’énergie, en développant des approches concrètes qui relient la responsabilité environnementale aux résultats de l’entreprise et des projets.
Vice-président de l’ingénierie logicielle chez SLR Consulting — Londres, hybride
Pilotez la stratégie d’ingénierie, la croissance de l’organisation et des plateformes technologiques évolutives chez SLR Consulting, un cabinet mondial de conseil en environnement et en développement durable. Supervisez la livraison, la sécurité, l’innovation, le développement des talents et les opérations technologiques.
Description
- Définir et mettre en œuvre la stratégie technique et la feuille de route à long terme en fonction des objectifs de l’entreprise
- Collaborer avec les unités opérationnelles, les services partagés, les opérations, les finances et les autres dirigeants pour prioriser les initiatives
- Diriger, accompagner et développer une organisation d’ingénierie diversifiée couvrant les données, le numérique et l’IA
- Piloter les équipes d’architecture d’entreprise, de développement full stack, de plateformes, d’infrastructure, de DevOps et d’ingénierie des données
- Livrer des systèmes logiciels évolutifs, sécurisés, fiables et constamment de grande qualité
- Mettre en place de solides pratiques d’architecture, de qualité du code, de tests, de CI/CD, d’observabilité et de sécurité
- Recruter, fidéliser et développer les professionnels de l’ingénierie
- Renforcer le vivier de dirigeants de l’ingénierie et créer des parcours structurés de développement professionnel
- Promouvoir l’inclusion, l’innovation et l’apprentissage continu au sein de l’organisation d’ingénierie
- Améliorer les pratiques de livraison agiles et lean, les indicateurs d’ingénierie et la prévisibilité des livraisons
- Évaluer les technologies émergentes telles que les plateformes cloud natives, l’IA/ML et les microservices
- Gérer les risques techniques, la confidentialité des données, les normes de sécurité et la conformité réglementaire
- Superviser les budgets d’ingénierie, les fournisseurs et les dépenses d’infrastructure
- Aligner les ressources d’ingénierie sur les priorités des projets et des initiatives
- Conseiller les dirigeants de l’entreprise et les membres de la direction sur les questions techniques
Exigences
- Diplôme de licence ou de master en informatique, en ingénierie ou dans une discipline technique connexe, ou expérience équivalente
- Au moins 12 ans d’expérience progressive en ingénierie logicielle
- Cinq à sept ans ou plus dans des fonctions de direction senior de l’ingénierie, au niveau directeur ou supérieur
- Une expérience de direction d’organisations d’ingénierie dans le SaaS, les technologies grand public, la fintech ou les logiciels d’entreprise est vivement souhaitée
- Capacité démontrée à livrer des produits et plateformes complexes et à grande échelle utilisés par des milliers d’utilisateurs d’entreprise
- Approche de leadership au service des équipes, avec un bilan de création de cultures d’ingénierie fondées sur la confiance et la performance
- Connaissance avancée de l’architecture logicielle moderne, d’AWS, de GCP, d’Azure, des systèmes distribués et du DevOps
- Expérience de la gestion de responsables et de directeurs de l’ingénierie
- Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes
- Jugement stratégique associé à une exécution rigoureuse et à une forte discipline opérationnelle
- Utilisation d’indicateurs d’ingénierie et de KPI pour soutenir des décisions fondées sur les données
- Une expérience de l’intégration de l’IA/ML ou du travail avec des technologies modernes frontend et mobiles constitue un atout
Avantages
- Rémunération compétitive
- Avantages sociaux
- Programmes de bien-être
- Possibilités de développement professionnel
- Environnement de travail collaboratif et bienveillant