Mindrift
Mindrift
Mindrift est une place de marché de talents en intelligence artificielle et une plateforme SaaS qui met en relation des contributeurs professionnels et des experts dans différents domaines avec des projets d’entraînement et d’évaluation de l’IA menés par des entreprises technologiques. En tant qu’entité de Toloka, elle collabore avec des rédacteurs, des éditeurs, des spécialistes de l’assurance qualité, des scientifiques et d’autres experts du domaine, qui contribuent à produire des données d’entraînement, à évaluer la sécurité et le raisonnement des modèles, à contrôler la qualité des contenus multimédias et à créer des scénarios réels pour améliorer les performances et la fiabilité de l’IA. Mindrift sélectionne et vérifie les contributeurs au moyen d’évaluations et d’une vérification d’identité, puis leur propose des projets rémunérés flexibles dans le domaine de l’entraînement et de l’évaluation de l’IA.

Ingénieur senior en scraping de données avec Python (Freelance, télétravail en Arabie saoudite)

Ingénieur senior Python développant des flux de scraping évolutifs pour le projet Tendem AI de Mindrift. Le poste se concentre sur l’extraction, la validation et la structuration de données web complexes avec Python et des outils d’automatisation.

Description

  • Piloter des flux de travail spécialisés de scraping de données pour le projet Tendem de Mindrift et ses applications concrètes
  • Gérer des pipelines d’extraction de bout en bout sur des sites web complexes
  • Produire des jeux de données complets, précis, fiables et bien structurés
  • Utiliser Apify, OpenRouter et des flux de travail personnalisés pour rationaliser la collecte, la validation et l’exécution des tâches
  • Capturer des données provenant de sources dynamiques et interactives en s’adaptant au contenu rendu en JavaScript et à l’évolution du comportement des sites
  • Garantir la qualité des données grâce à des contrôles de validation, des comparaisons entre sources, des contrôles de formatage et une vérification systématique
  • Mettre à l’échelle le scraping de gros volumes grâce à un traitement efficace par lots et au traitement parallèle
  • Analyser les défaillances et préserver la stabilité des pipelines malgré de légers changements dans la structure des sites web
  • Résoudre de manière autonome des problèmes complexes de scripting, d’automatisation, d’extraction, de structuration et de validation des données

Exigences

  • Plus de 5 ans d’expérience pertinente en ingénierie des données, scraping web, automatisation ou développement logiciel
  • Niveau d’anglais intermédiaire supérieur (B2) ou plus
  • Expérience avancée du scraping Python avec BeautifulSoup, Selenium ou des outils comparables, contenu dynamique JavaScript/AJAX, défilement infini et API basées sur des proxys
  • Capacité à extraire des informations de hiérarchies complexes, de pages archivées et de HTML incohérent
  • Solides connaissances en nettoyage, normalisation et validation des données
  • Expérience pratique de la gestion des protections anti-bot et de l’évolution des structures de sites à grande échelle
  • Expérience avec AWS ou une infrastructure cloud comparable
  • Expérience dans le conditionnement d’applications avec Docker
  • Utilisation pratique de LangChain, OpenRouter ou de frameworks LLM similaires pour l’automatisation
  • Grande attention aux détails et fort souci de la précision des données
  • Autonomie et assurance dans le dépannage indépendant
  • Un diplôme de licence ou de master en ingénierie, mathématiques appliquées, informatique ou dans une discipline technique connexe est un atout
  • Un lien vers un profil GitHub est un atout

Avantages

  • Mission freelance flexible à temps partiel
  • Charge de travail prévue de 10 à 20 heures par semaine pendant les périodes actives du projet
  • Rémunération pouvant atteindre l’équivalent de 37 $ par heure, selon le niveau d’expérience et le rythme de contribution
  • Possibilité de contribuer à des projets innovants de développement en IA et en technologie
  • Travail entièrement à distance

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