Mindrift
Mindrift
501 – 1.000 Funcionários
Inteligência artificialMarketplaceSaaS
A Mindrift é um marketplace de talentos especializados em inteligência artificial e uma plataforma SaaS que conecta colaboradores profissionais e especialistas em diferentes áreas a projetos de treinamento e avaliação de IA de empresas de tecnologia. Como parte da Toloka, trabalha com redatores, editores, especialistas em controle de qualidade, cientistas e outros especialistas no assunto que ajudam a gerar dados de treinamento, avaliar a segurança e o raciocínio dos modelos, analisar a qualidade de conteúdo de mídia e criar cenários do mundo real para melhorar o desempenho e a confiabilidade da IA. A Mindrift seleciona e verifica os colaboradores por meio de avaliações e verificação de identidade e, em seguida, oferece oportunidades flexíveis de projetos remunerados relacionados ao treinamento e à avaliação de IA.

Engenheiro(a) sênior de raspagem de dados com Python (Freelance, remoto na Arábia Saudita)

Engenheiro(a) sênior de Python desenvolvendo fluxos de raspagem escaláveis para o projeto Tendem AI da Mindrift. A função se concentra em extrair, validar e estruturar dados complexos da web com Python e ferramentas de automação.

Descrição

  • Liderar fluxos de trabalho especializados de raspagem de dados para o projeto Tendem da Mindrift e suas aplicações no mundo real
  • Gerenciar pipelines de extração de ponta a ponta em sites complexos
  • Produzir conjuntos de dados completos, precisos, confiáveis e bem estruturados
  • Aplicar Apify, OpenRouter e fluxos de trabalho personalizados para agilizar a coleta, a validação e a execução de tarefas
  • Capturar dados de fontes dinâmicas e interativas, adaptando-se a conteúdos renderizados em JavaScript e a mudanças no comportamento dos sites
  • Proteger a qualidade dos dados com verificações de validação, comparações entre fontes, controles de formatação e verificação sistemática
  • Escalar a raspagem de grandes volumes por meio de processamento eficiente em lotes e processamento paralelo
  • Investigar falhas e preservar a estabilidade dos pipelines diante de pequenas mudanças na estrutura dos sites
  • Resolver de forma independente desafios complexos de scripting, automação, extração, estruturação e validação de dados

Requisitos

  • Mais de 5 anos de experiência relevante em engenharia de dados, raspagem da web, automação ou desenvolvimento de software
  • Proficiência em inglês upper-intermediate (B2) ou superior
  • Experiência avançada em raspagem com Python usando BeautifulSoup, Selenium ou ferramentas comparáveis, conteúdo dinâmico em JavaScript/AJAX, rolagem infinita e APIs baseadas em proxies
  • Capacidade de extrair informações de hierarquias complexas, páginas arquivadas e HTML inconsistente
  • Forte conhecimento de limpeza, normalização e validação de dados
  • Experiência prática na gestão de proteções antibot e de estruturas de sites em constante mudança em escala
  • Experiência com AWS ou infraestrutura de nuvem comparável
  • Experiência em empacotar aplicações com Docker
  • Uso prático de LangChain, OpenRouter ou frameworks de LLM semelhantes para automação
  • Grande atenção aos detalhes e forte foco na precisão dos dados
  • Perfil automotivado e confiança para solucionar problemas de forma independente
  • Bacharelado ou mestrado em Engenharia, Matemática Aplicada, Ciência da Computação ou disciplina técnica relacionada é considerado um diferencial
  • Link para o perfil do GitHub é considerado um diferencial

Benefícios

  • Colaboração freelance flexível em meio período
  • Carga de trabalho prevista de 10 a 20 horas semanais durante os períodos ativos do projeto
  • Remuneração de até o equivalente a US$ 37 por hora, com base no nível de experiência e no ritmo de contribuição
  • Oportunidade de contribuir para projetos inovadores de desenvolvimento de IA e tecnologia
  • Trabalho totalmente remoto

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