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SAIC
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EntrepriseMarketingSaaS
Le contenu de profil fourni pour SAIC semble décrire Bitly plutôt que SAIC. Il présente une plateforme SaaS cloud de gestion des liens et des codes QR, avec raccourcissement d’URL, codes QR dynamiques, liens personnalisés à la marque, analyse des liens, suivi des campagnes UTM, pages d’atterrissage adaptées aux appareils mobiles, cartes de visite numériques, API pour les développeurs et fonctionnalités optimisées par l’IA. Le texte du produit s’adresse aux professionnels du marketing, aux développeurs et aux équipes d’entreprise de secteurs tels que la vente au détail, les biens de consommation, l’hôtellerie, les médias, la santé, la finance et l’éducation, en mettant l’accent sur les intégrations, l’analyse et les fonctionnalités d’entreprise. Ces informations doivent être vérifiées avant d’être utilisées pour représenter SAIC ou ses activités de recrutement.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur principal en informatique en nuage – AWS et OCI

Pilotez l’infrastructure sécurisée AWS et OCI, les pipelines de données et l’automatisation par l’IA pour les missions technologiques du gouvernement américain de SAIC. Menez les solutions de la conception à la production dans des environnements réglementés.

USÉtats-UnisVAVirginieÀ distanceTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisIngénieur cloud
AWSCloudGrafanaJenkinsKubernetesPrometheusPythonTerraform

Description

  • Construire et migrer des environnements AWS et OCI sécurisés et hautement disponibles couvrant les réseaux, les identités, le calcul, le stockage, les bases de données et Kubernetes.
  • Concevoir des enclaves gouvernementales conformes aux exigences SCCA, aux règles de sécurité cloud du DoD et à FedRAMP.
  • Créer et maintenir l’infrastructure en tant que code et les pipelines CI/CD pour l’infrastructure, les applications et les charges de travail de données.
  • Créer et exploiter des pipelines Python qui ingèrent, valident, transforment et publient des données dans des espaces de stockage cloud.
  • Utiliser des services d’IA et des grands modèles de langage, comme Amazon Bedrock, pour automatiser les opérations et les tâches liées aux données, notamment le tri des incidents, la création de procédures opérationnelles et la classification des pipelines.
  • Mettre en œuvre des mesures de sécurité pour IAM, la segmentation réseau, le chiffrement et la gestion des secrets.
  • Effectuer des analyses des vulnérabilités et des configurations, notamment avec ACAS, et assurer le suivi des constatations jusqu’à leur résolution.
  • Surveiller et optimiser les performances, les coûts et la disponibilité, et résoudre des problèmes complexes tout en réduisant au minimum les interruptions de service.
  • Tenir à jour les conceptions techniques, les diagrammes, les inventaires d’actifs, les procédures opérationnelles standard et les documents de la base de connaissances.
  • Former et aider les utilisateurs et les collègues.
  • Collaborer directement avec les clients et diriger la livraison, de la conception à l’assistance en production.

Exigences

  • Licence en informatique, en technologies de l’information ou dans une discipline connexe et 9 ans d’expérience, ou master et 7 ans d’expérience.
  • Certification Security+.
  • Citoyenneté américaine.
  • Habilitation Secret provisoire avant la prise de poste, avec possibilité d’obtenir une habilitation Secret.
  • Expérience pratique en ingénierie AWS et/ou OCI portant sur le calcul, le stockage, les réseaux virtuels, les équilibreurs de charge, les bases de données gérées et IAM.
  • Solides compétences en infrastructure en tant que code ; Terraform est privilégié.
  • Maîtrise de Python pour l’automatisation et les pipelines de données, ainsi que de Bash ou PowerShell.
  • Expérience de la création ou de l’exploitation de pipelines de données par lots, planifiés ou déclenchés par des événements.
  • Expérience de CI/CD avec GitLab, Jenkins ou un outil comparable.
  • Connaissances pratiques des conteneurs et de Kubernetes.
  • Expérience de la surveillance et de la journalisation avec des outils tels que CloudWatch, OCI Monitoring, Prometheus ou Grafana.
  • Expérience pratique des services d’IA et des grands modèles de langage appliqués à l’automatisation et aux flux de données, ou capacité démontrée à les mettre en œuvre.
  • Bonne compréhension des pratiques de sécurité cloud.
  • Expérience de la rédaction de documentation technique.
  • Solides compétences en résolution de problèmes et en communication, notamment pour travailler avec des clients de haut niveau, collaborer avec des équipes réparties et gérer des priorités concurrentes.

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