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SAIC
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MarketingSaaSUnternehmen
Die bereitgestellten Profilinhalte für SAIC scheinen Bitly statt SAIC zu beschreiben. Sie skizzieren eine cloudbasierte SaaS-Plattform für Linkverwaltung und QR-Codes mit URL-Kürzung, dynamischen QR-Codes, gebrandeten Links, Link-Analysen, UTM-Kampagnen-Tracking, mobilfreundlichen Landingpages, digitalen Visitenkarten, Entwickler-APIs und KI-gestützten Funktionen. Der Produkttext richtet sich an Marketingfachleute, Entwickler und Unternehmensteams in Branchen wie Einzelhandel, Konsumgüter, Hotellerie, Medien, Gesundheitswesen, Finanzwesen und Bildung und legt den Schwerpunkt auf Integrationen, Analysen und Unternehmensfunktionen. Diese Informationen sollten überprüft werden, bevor sie zur Darstellung von SAIC oder dessen Einstellungsaktivitäten verwendet werden.
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Leitender Cloud-Computing-Ingenieur – AWS und OCI

Leiten Sie sichere AWS- und OCI-Infrastrukturen, Datenpipelines und KI-gestützte Automatisierung für Technologieeinsätze der US-Regierung durch SAIC. Führen Sie Lösungen in regulierten Umgebungen vom Entwurf bis in den Produktivbetrieb.

USVereinigte StaatenVAVirginiaRemoteVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischCloud-Ingenieur
AWSCloudGrafanaJenkinsKubernetesPrometheusPythonTerraform

Beschreibung

  • Bauen Sie sichere, hochverfügbare AWS- und OCI-Umgebungen auf und migrieren Sie diese. Dazu gehören Netzwerke, Identitäten, Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und Kubernetes.
  • Entwerfen Sie regelkonforme Behördenumgebungen, die die Anforderungen von SCCA, den Cloud-Sicherheitsvorgaben des US-Verteidigungsministeriums (DoD) und FedRAMP erfüllen.
  • Erstellen und pflegen Sie Infrastructure-as-Code- sowie CI/CD-Pipelines für Infrastruktur, Anwendungen und Daten-Workloads.
  • Entwickeln und betreiben Sie Python-Pipelines, die Daten aufnehmen, validieren, transformieren und in Cloud-Speichern bereitstellen.
  • Nutzen Sie KI- und LLM-Dienste wie Amazon Bedrock, um Betriebs- und Datenaufgaben zu automatisieren, darunter die Erstbewertung von Vorfällen, die Erstellung von Runbooks und die Klassifizierung von Pipelines.
  • Setzen Sie Sicherheitsmaßnahmen für IAM, Netzwerksegmentierung, Verschlüsselung und Geheimnisverwaltung um.
  • Führen Sie Schwachstellen- und Konfigurationsscans durch, einschließlich ACAS, und sorgen Sie dafür, dass die Ergebnisse behoben werden.
  • Überwachen und optimieren Sie Leistung, Kosten und Verfügbarkeit. Lösen Sie komplexe Probleme und minimieren Sie dabei Ausfallzeiten.
  • Halten Sie technische Entwürfe, Diagramme, Anlagenverzeichnisse, Standardarbeitsanweisungen (SOPs) und Wissensdatenbankmaterialien aktuell.
  • Schulen und unterstützen Sie Benutzerinnen und Benutzer sowie Kolleginnen und Kollegen.
  • Arbeiten Sie direkt mit Kunden zusammen und verantworten Sie die Umsetzung vom Entwurf bis zur Unterstützung im Produktivbetrieb.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Fachgebiet sowie 9 Jahre Berufserfahrung oder Masterabschluss sowie 7 Jahre Berufserfahrung.
  • Security+-Zertifizierung.
  • US-Staatsbürgerschaft.
  • Vorläufige Secret-Sicherheitsfreigabe vor Arbeitsbeginn und Berechtigung zum Erhalt einer Secret-Sicherheitsfreigabe.
  • Praktische AWS- und/oder OCI-Engineering-Erfahrung in den Bereichen Rechenleistung, Speicher, virtuelle Netzwerke, Load Balancer, verwaltete Datenbanken und IAM.
  • Fundierte Kenntnisse in Infrastructure as Code; Terraform ist bevorzugt.
  • Sicherer Umgang mit Python für Automatisierung und Datenpipelines sowie mit Bash oder PowerShell.
  • Erfahrung mit der Entwicklung oder dem Betrieb von Stapelverarbeitungs-, zeitgesteuerten oder ereignisgesteuerten Datenpipelines.
  • CI/CD-Erfahrung mit GitLab, Jenkins oder einem vergleichbaren Tool.
  • Grundkenntnisse in Containern und Kubernetes.
  • Erfahrung mit Monitoring und Protokollierung durch Tools wie CloudWatch, OCI Monitoring, Prometheus oder Grafana.
  • Praktische Erfahrung mit KI- und LLM-Diensten für Automatisierung und Daten-Workflows oder nachgewiesene Fähigkeit, diese einzusetzen.
  • Fundiertes Verständnis von Cloud-Sicherheitspraktiken.
  • Erfahrung mit der Erstellung technischer Dokumentation.
  • Ausgeprägte Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Zusammenarbeit mit leitenden Kunden, verteilter Teams und dem Umgang mit konkurrierenden Prioritäten.

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