首席云计算工程师——AWS 与 OCI
负责 AWS 与 OCI 基础设施、数据管道及 AI 自动化，支持 SAIC 的美国政府技术任务。\n推动解决方案从设计走向生产，满足受监管环境的要求。
描述
- 构建并迁移安全、高可用的 AWS 和 OCI 环境，涵盖网络、身份、计算、存储、数据库和 Kubernetes。
- 设计符合要求的政府隔离云环境，满足 SCCA、国防部云安全及 FedRAMP 要求。
- 创建并维护基础设施即代码及 CI/CD 管道，支持基础设施、应用程序和数据工作负载。
- 构建并运维 Python 管道，将数据摄取、验证、转换并发布到云存储。
- 使用 Amazon Bedrock 等 AI 和 LLM 服务自动处理运维及数据任务，包括事件分诊、运行手册编写和管道分类。
- 实施 IAM、网络分段、加密和密钥管理等安全措施。
- 执行漏洞和配置扫描（包括 ACAS），并推动发现的问题得到解决。
- 监控并优化性能、成本和可用性，在尽量减少停机时间的同时解决复杂问题。
- 及时更新技术设计、图表、资产清单、标准操作规程和知识库资料。
- 培训并支持用户和同事。
- 直接与客户合作，带领交付工作从设计阶段推进至生产支持。
任职要求
- 计算机科学、信息技术或相关专业学士学位及 9 年工作经验，或硕士学位及 7 年工作经验。
- Security+ 认证。
- 美国公民身份。
- 入职前须获得临时 Secret 安全许可，并符合取得 Secret 安全许可的资格。
- 具备 AWS 和/或 OCI 实际工程经验，涉及计算、存储、虚拟网络、负载均衡器、托管数据库和 IAM。
- 具备扎实的基础设施即代码技能；优先考虑熟悉 Terraform 的候选人。
- 熟练使用 Python 进行自动化和数据管道开发，并掌握 Bash 或 PowerShell。
- 具备构建或运维批处理、定时调度或事件驱动型数据管道的经验。
- 具备 GitLab、Jenkins 或同类工具的 CI/CD 经验。
- 了解容器和 Kubernetes。
- 具备使用 CloudWatch、OCI Monitoring、Prometheus 或 Grafana 等工具进行监控和日志管理的经验。
- 具备将 AI 和 LLM 服务用于自动化及数据工作流的实践经验，或能证明具备实际应用能力。
- 扎实掌握云安全实践。
- 具备编写技术文档的经验。
- 具备出色的问题解决和沟通能力，包括与高级别客户合作、协同分布式团队以及管理相互竞争的优先事项。
