Owen & Owen
Owen & Owen
Owen & Owen est une entreprise de recrutement et de technologie des ressources humaines, avec une présence dédiée aux carrières et axée sur les employeurs. Son site, propulsé par Teamtailor, réunit les postes ouverts, les départements, les profils de l’équipe et les informations relatives au recrutement, offrant aux candidats un espace central pour découvrir les opportunités et en apprendre davantage sur l’organisation. Les informations disponibles sur l’entreprise mettent l’accent sur le recrutement et l’attraction des talents, plutôt que sur la présentation d’un produit commercial distinct ou d’un secteur spécialisé.

Ingénieur IA Produit (Hybride, Göteborg)

Développez et exploitez des fonctionnalités produit alimentées par des LLM chez Owen & Owen, des premiers prototypes jusqu’à la production. Prenez en charge la recherche d’information, l’évaluation, les pipelines d’itération et le suivi continu de la qualité des modèles.

Description

  • Faites passer les fonctionnalités d’IA du prototype initial à la mise en production
  • Développez des capacités de LLM et de recherche d’information, notamment la conception et l’évaluation de prompts
  • Créez des pipelines et des outils favorisant des itérations rapides et sûres
  • Collaborez avec les équipes produit et design pour identifier des applications pertinentes de l’IA
  • Définissez des normes pour mesurer et surveiller les performances des modèles
  • Pilotez des initiatives d’IA intégrées au produit principal
  • Prenez en charge le comportement des fonctionnalités d’IA et l’expérience utilisateur qu’elles génèrent

Exigences

  • Excellente maîtrise de Python
  • Expérience pratique de PyTorch ou TensorFlow
  • Expérience avérée dans la livraison d’un produit ou d’une fonctionnalité alimenté(e) par un LLM et utilisé(e) par de vraies personnes
  • Approche pragmatique du MLOps, notamment en matière d’évaluation, de gestion des versions et de suivi
  • Aisance à travailler de manière autonome dans des situations ambiguës et à définir le périmètre des problèmes
  • Capacité à expliquer clairement les compromis techniques à des collègues non techniques
  • Une expérience en production avec la génération augmentée par récupération est un plus
  • Une expérience en traitement automatique du langage est un plus
  • Des contributions à des projets open source sont un plus

Avantages

  • Organisation flexible du travail hybride
  • Budget dédié à la formation professionnelle
  • Un parcours court entre l’idée initiale et le déploiement en production
  • Une responsabilité significative sur un domaine produit central

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