Ang Owen & Owen ay isang kompanya sa recruitment at teknolohiya para sa human resources na may careers presence na nakatuon sa mga employer. Pinagsasama ng site nito na pinapagana ng Teamtailor ang mga bukas na posisyon, departamento, profile ng team, at impormasyon sa hiring, kaya may sentral na lugar ang mga kandidato upang tuklasin ang mga oportunidad at alamin ang tungkol sa organisasyon. Binibigyang-diin ng available na materyal ng kompanya ang recruitment at pag-akit ng talento, sa halip na maglahad ng hiwalay na produktong pangkomersiyo o espesyalisadong industriya.
Inhinyero ng AI para sa Produkto (Hybrid, Gothenburg)
Bumuo at magpatakbo ng mga feature ng produkto na pinapagana ng LLM sa Owen & Owen, mula sa mga unang prototype hanggang sa produksyon. Pangasiwaan ang retrieval, evaluation, iteration pipeline, at patuloy na pagsubaybay sa kalidad ng modelo.
Paglalarawan
- Dalhin ang mga feature ng AI mula sa unang prototype hanggang sa paglabas sa produksyon
- Bumuo ng mga kakayahan sa LLM at retrieval, kabilang ang pagdidisenyo at pagsusuri ng prompt
- Lumikha ng mga pipeline at tool na sumusuporta sa mabilis at ligtas na iteration
- Makipagtulungan sa mga team ng produkto at disenyo upang makahanap ng makabuluhang gamit para sa AI
- Magtakda ng mga pamantayan sa pagsukat at pagsubaybay sa performance ng modelo
- Pangunahan ang mga inisyatiba sa AI na isinama sa pangunahing produkto
- Pananagutan ang gawi ng mga feature ng AI at ang karanasang nililikha nito para sa user
Mga Kinakailangan
- Mahusay sa Python
- Praktikal na karanasan sa paggamit ng PyTorch o TensorFlow
- Napatunayang karanasan sa paghahatid ng produktong o feature na pinapagana ng LLM at ginagamit ng mga totoong tao
- Pragmatikong paglapit sa MLOps, kabilang ang evaluation, versioning, at monitoring
- May kumpiyansang magtrabaho nang mag-isa sa mga hindi malinaw na sitwasyon at magtakda ng saklaw ng problema
- Kayang ipaliwanag nang malinaw ang mga teknikal na trade-off sa mga kasamahang hindi teknikal
- Dagdag na bentahe ang karanasan sa produksyon gamit ang retrieval-augmented generation
- Dagdag na bentahe ang background sa natural language processing
- Dagdag na bentahe ang mga ambag sa open source
Mga Benepisyo
- Flexible na hybrid na kaayusan sa pagtatrabaho
- Nakatalagang badyet para sa propesyonal na pagkatuto
- Maikling landas mula sa unang ideya hanggang sa deployment sa produksyon
- Makabuluhang pagmamay-ari sa isang pangunahing bahagi ng produkto