Owen & Owen je podjetje za zaposlovanje in tehnologijo na področju človeških virov s karierno predstavitvijo, osredotočeno na delodajalce. Njihovo spletno mesto, ki ga poganja Teamtailor, združuje odprta delovna mesta, oddelke, profile ekip in informacije o zaposlovanju ter kandidatom ponuja osrednje mesto za raziskovanje priložnosti in spoznavanje organizacije. Razpoložljiva gradiva o podjetju poudarjajo zaposlovanje in privabljanje talentov, ne da bi podrobneje opisovala ločen komercialni izdelek ali specializirano panogo.
Inženir umetne inteligence za produkt (hibridno, Göteborg)
Pri podjetju Owen & Owen boste gradili in upravljali produktne funkcionalnosti, ki jih poganjajo veliki jezikovni modeli, od zgodnjih prototipov do produkcije. Prevzeli boste skrb za pridobivanje podatkov, vrednotenje, iteracijske procese in stalno spremljanje kakovosti modelov.
Opis
- Razvijajte funkcionalnosti umetne inteligence od začetnega prototipa do produkcijske izdaje
- Razvijajte zmogljivosti velikih jezikovnih modelov in pridobivanja podatkov, vključno z oblikovanjem pozivov in vrednotenjem
- Ustvarjajte cevovode in orodja, ki podpirajo hitro in varno iteracijo
- Sodelujte z ekipo za produkt in oblikovanje pri iskanju smiselnih uporab umetne inteligence
- Določajte standarde za merjenje in spremljanje delovanja modelov
- Vodite pobude s področja umetne inteligence, vključene v osrednji produkt
- Prevzemite odgovornost za vedenje funkcionalnosti umetne inteligence in uporabniško izkušnjo, ki jo ustvarjajo
Zahteve
- Odlično poznavanje Pythona
- Praktične izkušnje z uporabo PyTorcha ali TensorFlowa
- Dokazane izkušnje z dostavo produkta ali funkcionalnosti, ki jo poganja veliki jezikovni model in jo uporabljajo resnični ljudje
- Pragmatičen pristop k MLOpsu, vključno z vrednotenjem, različičenjem in spremljanjem
- Samostojnost pri delu v nejasnih okoliščinah in opredeljevanju obsega problema
- Sposobnost jasnega sporazumevanja o tehničnih kompromisih z netehničnimi sodelavci
- Produkcijske izkušnje z generiranjem, podprtim s pridobivanjem podatkov, so prednost
- Izkušnje z obdelavo naravnega jezika so prednost
- Prispevki k odprtokodnim projektom so prednost
Ugodnosti
- Prilagodljiv hibridni način dela
- Namenski proračun za strokovno izobraževanje
- Kratka pot od začetne ideje do produkcijske uvedbe
- Pomembna odgovornost za osrednje področje produkta