Level Group BR
Level Group BR
Level Group BR est un cabinet de conseil en chaîne d’approvisionnement et en achats qui accompagne des clients du secteur des entreprises grâce à l’approvisionnement stratégique, aux achats et à l’externalisation opérationnelle, à la gestion des fournisseurs et des contrats, ainsi qu’à des solutions numériques d’e-procurement. Fondée en 2007, l’entreprise associe son expertise en conseil aux technologies d’achat, à l’automatisation des processus, aux évaluations numériques, à l’analyse ESG et à la gestion des risques afin d’aider les organisations à maîtriser leurs coûts, à renforcer la supervision des fournisseurs et de la conformité, et à améliorer leur performance opérationnelle dans les environnements de logistique, de fabrication et d’activités connexes.

Ingénieur Data - Hybride à Piracicaba

Développez des pipelines de données, des intégrations et des solutions analytiques pour les projets BPO de Level Group. Travaillez avec Python, SQL, Spark, Databricks et Snowflake dans un modèle hybride.

Description

  • Construire, maintenir et optimiser des pipelines de données et des flux de travail ETL/ELT
  • Ingérer, transformer et intégrer des données provenant de plusieurs sources
  • Utiliser Python, SQL, PySpark, Databricks et Apache Spark dans des activités d’ingénierie des données
  • Développer et consommer des API REST pour prendre en charge les intégrations de systèmes
  • Travailler avec les données de plateformes d’entreprise, notamment SAP et Ariba
  • Contribuer aux initiatives de qualité, de gouvernance, de traçabilité et de fiabilité des données
  • Créer des automatisations et des solutions qui améliorent l’efficacité opérationnelle
  • Soutenir le développement de référentiels de données, de KPI et de solutions analytiques
  • Collaborer avec les équipes Architecture, Ingénierie, Analytics et métier
  • Développer et améliorer les solutions de données pour les projets BPO de Level Group

Exigences

  • Expérience avérée en ingénierie des données
  • Maîtrise de Python et de SQL
  • Expérience pratique de PySpark ou d’Apache Spark
  • Expérience pratique de Databricks
  • Expérience de Snowflake, une exigence clé pour ce poste
  • Connaissance de l’ETL/ELT, de l’intégration et de la transformation des données
  • Expérience dans le développement ou l’utilisation d’API REST
  • Une expérience avec les données SAP ou Ariba serait appréciée
  • Approche analytique, organisée et orientée solutions
  • Solides compétences en communication pour travailler avec des interlocuteurs techniques et métier
  • Disponibilité pour travailler à Piracicaba, São Paulo, plusieurs jours par semaine

Avantages

  • Indemnité repas de 31,00 BRL par jour
  • Assurance santé
  • Assurance dentaire
  • Assurance vie
  • Adhésion à TotalPass
  • Indemnité de transport

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