Global TI
Global TI
Global TI est un fournisseur brésilien de services et de solutions informatiques qui aide les grandes entreprises à planifier, moderniser et gouverner leurs environnements technologiques. Forte de plus de 24 ans d’expérience, l’entreprise accompagne la planification et la migration des infrastructures sur des systèmes sur site, hybrides et cloud, ainsi que l’automatisation des processus, notamment la RPA, la gestion et l’analyse des données, les solutions fondées sur l’intelligence artificielle, le développement d’applications personnalisées, les programmes d’innovation, la gouvernance informatique et la mise à disposition de spécialistes. Au service d’organisations de secteurs tels que le conseil, la santé et la logistique, Global TI agit comme partenaire technologique B2B dans des initiatives de transformation qui exigent une efficacité opérationnelle, une mise en œuvre adaptée et une attention portée à la conformité.

Développeur IBM DataStage intermédiaire/senior - Hybride à São Paulo

Modernisez les flux ETL, l’intégration des données et les pipelines de données avec IBM DataStage. Préparez des données fiables pour l’analyse et l’intelligence artificielle dans l’ensemble de l’écosystème de données de l’entreprise.

Description

  • Moderniser les processus et les flux de travail ETL
  • Concevoir et assurer le support de solutions d’intégration de données
  • Améliorer et maintenir les pipelines de données
  • Préparer les données pour les applications d’analyse et d’intelligence artificielle
  • Contribuer au développement de l’écosystème de données global de l’entreprise

Exigences

  • Maîtrise d’IBM DataStage
  • Bonne connaissance pratique de SSIS
  • Bonne connaissance pratique de SQL
  • Bonne connaissance pratique de Python
  • Expérience avec AWS
  • Expérience avec Microsoft Fabric
  • Solide expertise en ETL et ELT
  • Expérience en intégration de données
  • Expérience du traitement par lots
  • Expérience du développement de pipelines de données
  • Connaissance des pratiques de transformation et de qualité des données
  • Expérience en automatisation
  • Connaissances en informatique en nuage

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