Consertus
Consertus
1 001 – 5 000 Employés
ConstructionLogistiqueSoins de santé
Consertus est une société de gestion et de conseil en programmes d’investissement qui accompagne les propriétaires dans des projets complexes de construction et d’infrastructure. Ses équipes associent contrôle des programmes, gestion de la construction et de projets, intégration numérique et formation professionnelle afin d’aider les organisations à planifier efficacement, à piloter l’exécution, à maîtriser les coûts et à réduire les risques de réalisation. L’entreprise accompagne des clients des secteurs public et privé dans les domaines de la construction, de la santé, de la logistique, de l’administration publique, des infrastructures, des sciences de la vie, des services publics et du développement commercial.

Développeur d’applications (hybride, Mexique)

Développez des applications Python sécurisées et des services cloud natifs sur Google Cloud pour Consertus, un cabinet mondial de gestion et de conseil en programmes d’investissement. Développez des API, des microservices, des infrastructures et des solutions d’ingénierie assistées par l’IA.

Description

  • Développer, tester, déployer et maintenir des applications Python résilientes sur Cloud Run, GKE, Cloud Functions et Compute Engine.
  • Créer des microservices évolutifs et des architectures orientées événements avec Cloud Pub/Sub, Cloud Tasks et Eventarc.
  • Développer et optimiser des API REST authentifiées et versionnées avec FastAPI ainsi que des services gRPC.
  • Produire un code Python modulaire et maintenable en appliquant la norme PEP 8, le typage statique et des pratiques d’ingénierie éprouvées.
  • Participer aux revues de conception technique, à la planification des sprints, aux revues de code et aux discussions d’architecture.
  • Créer et maintenir des solutions d’Infrastructure as Code basées sur Terraform.
  • Configurer et prendre en charge les flux de travail CI/CD avec Cloud Build, Artifact Registry, Cloud Deploy et GitHub Actions.
  • Mettre en place la supervision, la journalisation, le traçage et les alertes avec Google Cloud Monitoring, Cloud Logging et Cloud Trace.
  • Prendre en charge les services de données d’entreprise, notamment BigQuery, Cloud SQL, Firestore, Cloud Spanner et Cloud Storage.
  • Appliquer les principes d’une architecture cloud sécurisée au moyen d’IAM, de la fédération d’identités des charges de travail et de l’accès au moindre privilège.
  • Utiliser Claude Code et d’autres assistants de programmation basés sur l’IA pour le développement, la refactorisation, les tests et la documentation.
  • Concevoir des prompts et des flux de travail produisant un code fiable, évolutif et prêt pour la production.
  • Évaluer la qualité, la maintenabilité et la sécurité du code généré par l’IA avant son adoption.
  • Utiliser des outils assistés par l’IA pour créer des frameworks de test, de la documentation OpenAPI et des ressources pour les développeurs.
  • Contribuer à l’évolution des pratiques du cycle de vie du développement logiciel grâce à l’IA.
  • Réaliser des évaluations de sécurité des applications avec Bandit, Semgrep, Snyk et SonarQube.
  • Appliquer des pratiques de codage sécurisé, de validation des entrées et de sécurité des API conformes aux recommandations OWASP.
  • Gérer les identifiants et les secrets avec Google Secret Manager et Cloud KMS.
  • Maintenir la conformité avec des normes d’entreprise telles que SOC 2, ISO 27001 et HIPAA, le cas échéant.

Exigences

  • Une maîtrise professionnelle, à l’oral comme à l’écrit, de l’anglais et de l’espagnol est requise.
  • Diplôme de licence en informatique, technologies de l’information, ingénierie logicielle ou discipline technique connexe, ou expérience professionnelle équivalente.
  • Trois à cinq ans d’expérience professionnelle en développement logiciel d’applications d’entreprise.
  • Excellente maîtrise de Python 3.10+ et de frameworks applicatifs modernes tels que FastAPI.
  • Expérience de la programmation asynchrone, de la conception orientée objet et du développement d’API.
  • Expérience dans la conception et le déploiement d’applications conteneurisées sur Google Cloud Platform.
  • Expérience pratique de Cloud Run, GKE, Cloud Functions, BigQuery, Pub/Sub, Firestore, Cloud SQL et Cloud Storage.
  • Expérience du développement d’Infrastructure as Code avec Terraform.
  • Expérience de la création de tests automatisés avec pytest, unittest ou des frameworks comparables.
  • Connaissance pratique des pipelines CI/CD et des pratiques DevOps.
  • Expérience de l’utilisation d’outils de développement assisté par l’IA tels que Claude Code, GitHub Copilot ou Cursor.
  • Atout : certification Google Cloud Associate Cloud Engineer ou Professional Cloud Developer.
  • Atout : certification Google Cloud Professional Cloud Security Engineer ou Professional Cloud DevOps Engineer.
  • Atout : expérience de l’intégration de plateformes d’entreprise telles que Workday, Salesforce, Deltek Vantagepoint ou Ironclad.
  • Atout : connaissance de Vertex AI, Document AI, des API Gemini, de LangChain, de LlamaIndex ou d’autres frameworks d’IA/ML.
  • Atout : expérience de la sécurité des conteneurs, de Binary Authorization, des contrôles de sécurité Kubernetes et de la supervision de l’exécution.
  • Atout : contributions à des projets open source, à des packages Python ou à des outils de développement cloud natifs.
  • Atout : solides connaissances du développement logiciel sécurisé et des principes de sécurité des applications.

Avantages

  • Travailler dans un environnement collaboratif, flexible et inclusif.
  • Bénéficier d’occasions d’élargir vos compétences et vos capacités professionnelles.
  • Contribuer de manière significative à des programmes d’investissement complexes.
  • Travailler à distance ou selon un mode hybride en fonction de la proximité d’un bureau local.

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