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Consertus
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
BauwesenGesundheitswesenLogistik
Consertus ist ein Unternehmen für Kapitalprogrammmanagement und Beratung, das Eigentümer bei komplexen Bau- und Infrastrukturvorhaben unterstützt. Die Teams verbinden Programmsteuerung, Bau- und Projektmanagement, digitale Integration sowie professionelle Schulungen, damit Organisationen effektiv planen, die Umsetzung steuern, Kosten begrenzen und Ausführungsrisiken reduzieren können. Das Unternehmen betreut Kunden aus dem öffentlichen und privaten Sektor in den Bereichen Bauwesen, Gesundheitswesen, Logistik, Regierung, Infrastruktur, Life Sciences, Versorgungsunternehmen und gewerbliche Projektentwicklung.
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Anwendungsentwickler (Hybrid, Mexiko)

Entwickeln Sie sichere Python-Anwendungen und cloudnative Dienste auf Google Cloud für Consertus, ein global tätiges Beratungsunternehmen für Kapitalprogrammmanagement. Entwickeln Sie APIs, Microservices, Infrastruktur und KI-gestützte Lösungen für die Softwareentwicklung.

MXMexikoHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischErforderliche Sprache: SpanischSoftwareentwickler
BigQueryCloudGoogle Cloud PlatformgRPCKubernetesMicroservicesPythonSDLCSQLTerraform

Beschreibung

  • Entwickeln, testen, implementieren und warten Sie robuste Python-Anwendungen auf Cloud Run, GKE, Cloud Functions und Compute Engine.
  • Erstellen Sie skalierbare Microservices und ereignisgesteuerte Architekturen mit Cloud Pub/Sub, Cloud Tasks und Eventarc.
  • Entwickeln und optimieren Sie authentifizierte, versionierte REST-APIs mit FastAPI sowie gRPC-Dienste.
  • Erstellen Sie modularen, wartbaren Python-Code nach PEP 8, mit statischer Typisierung und etablierten Engineering-Praktiken.
  • Beteiligen Sie sich an technischen Designprüfungen, Sprintplanungen, Code-Reviews und Architekturdiskussionen.
  • Erstellen und warten Sie Terraform-basierte Infrastructure-as-Code-Lösungen.
  • Konfigurieren und unterstützen Sie CI/CD-Workflows mit Cloud Build, Artifact Registry, Cloud Deploy und GitHub Actions.
  • Richten Sie Monitoring, Logging, Tracing und Alarmierung mit Google Cloud Monitoring, Cloud Logging und Cloud Trace ein.
  • Unterstützen Sie Unternehmensdatendienste wie BigQuery, Cloud SQL, Firestore, Cloud Spanner und Cloud Storage.
  • Wenden Sie Prinzipien sicherer Cloud-Architekturen mit IAM, Workload Identity Federation und Zugriffen nach dem Prinzip der geringsten Berechtigung an.
  • Nutzen Sie Claude Code und andere KI-gestützte Programmierassistenten für Entwicklung, Refactoring, Tests und Dokumentation.
  • Entwerfen Sie Prompts und Workflows, die zuverlässigen, skalierbaren und produktionsreifen Code erzeugen.
  • Bewerten Sie KI-generierten Code vor der Übernahme hinsichtlich Qualität, Wartbarkeit und Sicherheit.
  • Nutzen Sie KI-gestützte Tools zur Erstellung von Test-Frameworks, OpenAPI-Dokumentation und Ressourcen für Entwickler.
  • Helfen Sie dabei, Praktiken für einen KI-gestützten Softwareentwicklungslebenszyklus weiterzuentwickeln.
  • Führen Sie Anwendungssicherheitsprüfungen mit Bandit, Semgrep, Snyk und SonarQube durch.
  • Wenden Sie OWASP-konforme Praktiken für sichere Programmierung, Eingabevalidierung und API-Sicherheit an.
  • Verwalten Sie Anmeldedaten und Geheimnisse mit Google Secret Manager und Cloud KMS.
  • Stellen Sie die Einhaltung von Unternehmensstandards wie SOC 2, ISO 27001 und, sofern zutreffend, HIPAA sicher.

Anforderungen

  • Professionelle Sprachkenntnisse in Wort und Schrift in Englisch und Spanisch sind erforderlich.
  • Bachelorabschluss in Informatik, Informationstechnologie, Softwaretechnik oder einer verwandten technischen Fachrichtung oder gleichwertige Berufserfahrung.
  • Drei bis fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung von Unternehmensanwendungen.
  • Sehr gute Kenntnisse in Python 3.10+ und modernen Anwendungs-Frameworks wie FastAPI.
  • Erfahrung mit asynchroner Programmierung, objektorientiertem Design und API-Entwicklung.
  • Erfahrung im Entwurf und der Bereitstellung containerisierter Anwendungen auf der Google Cloud Platform.
  • Praktische Erfahrung mit Cloud Run, GKE, Cloud Functions, BigQuery, Pub/Sub, Firestore, Cloud SQL und Cloud Storage.
  • Erfahrung in der Entwicklung von Infrastructure as Code mit Terraform.
  • Erfahrung mit der Erstellung automatisierter Tests mit pytest, unittest oder vergleichbaren Frameworks.
  • Grundkenntnisse in CI/CD-Pipelines und DevOps-Praktiken.
  • Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungstools wie Claude Code, GitHub Copilot oder Cursor.
  • Von Vorteil: Zertifizierung als Google Cloud Associate Cloud Engineer oder Professional Cloud Developer.
  • Von Vorteil: Zertifizierung als Google Cloud Professional Cloud Security Engineer oder Professional Cloud DevOps Engineer.
  • Von Vorteil: Erfahrung bei der Integration von Unternehmensplattformen wie Workday, Salesforce, Deltek Vantagepoint oder Ironclad.
  • Von Vorteil: Kenntnisse in Vertex AI, Document AI, Gemini APIs, LangChain, LlamaIndex oder anderen KI-/ML-Frameworks.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Containersicherheit, Binary Authorization, Kubernetes-Sicherheitskontrollen und Laufzeitüberwachung.
  • Von Vorteil: Beiträge zu Open-Source-Projekten, Python-Paketen oder cloudnativen Entwicklungstools.
  • Von Vorteil: Fundierte Kenntnisse in sicherer Softwareentwicklung und Anwendungssicherheitsprinzipien.

Zusatzleistungen

  • Arbeiten Sie in einem kollaborativen, flexiblen und inklusiven Umfeld.
  • Nutzen Sie Möglichkeiten, Ihre Kenntnisse und beruflichen Fähigkeiten zu erweitern.
  • Leisten Sie einen bedeutenden Beitrag zu komplexen Kapitalprogrammen.
  • Arbeiten Sie je nach Nähe zu einem lokalen Büro remote oder in einem hybriden Modell.

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