Centene Corporation
Centene Corporation
Centene Corporation est une entreprise de soins de santé et d’assurance axée sur la couverture financée par les pouvoirs publics et la santé communautaire. Ses services comprennent Medicaid, Medicare, les plans du marché de l’assurance maladie et le soutien de TRICARE pour les communautés militaires. Centene associe une prestation de soins adaptée aux réalités locales à des partenariats avec des organisations à but non lucratif afin de répondre aux besoins des personnes qu’elle accompagne. L’entreprise intègre également la responsabilité environnementale et une gouvernance éthique à sa manière de fonctionner et de soutenir les communautés.

Data Scientist I - Télétravail dans le Maryland

Appliquez l’analyse prédictive et l’apprentissage automatique à des données de santé structurées et non structurées chez Centene. Concevez des modèles et des outils analytiques évolutifs qui contribuent à améliorer les résultats pour les adhérents.

Description

  • Appliquer des analyses avancées et prédictives à l’aide du big data et des technologies de science des données afin de soutenir l’innovation dans le domaine de la santé
  • Analyser des ensembles de données structurées et non structurées
  • Créer des algorithmes adaptés à des besoins métier spécifiques
  • Élaborer des modèles de données qui prévoient les résultats pour les adhérents et les effets futurs des décisions importantes prises par les adhérents
  • Développer des outils permettant d’extraire, d’analyser et de stocker correctement les résultats analytiques
  • Effectuer des analyses exploratoires de sources de données complexes et créer des ensembles de données pour l’analyse opérationnelle
  • Concevoir et évaluer des expériences afin de suivre des indicateurs clés et de repérer des possibilités d’amélioration
  • Développer des modèles mathématiques et statistiques pour identifier les contenus ou événements pertinents et détecter les tendances
  • Présenter des analyses de recherche et communiquer les résultats
  • Contribuer à la conception de processus automatisés d’analyse opérationnelle produisant des résultats évolutifs et durables

Exigences

  • Une autorisation de travailler aux États-Unis est requise, sans besoin de parrainage actuel ou futur pour un visa professionnel
  • Master en statistiques, mathématiques, informatique, sciences de l’information, économétrie, ingénierie ou sciences expérimentales, ainsi qu’au moins un an d’expérience
  • Licence et au moins trois ans d’expérience en analyse quantitative
  • Expérience en science des données, notamment en exploration de données, modélisation prédictive, apprentissage automatique, modélisation statistique, acquisition et transformation de données à grande échelle, ainsi qu’en analyse de données structurées et non structurées
  • Expérience avec les technologies de bases de données
  • Expérience en programmation avec R, Python et SQL
  • Expérience de l’utilisation de RStudio
  • Familiarité avec les volumes, les tables Delta et les notebooks Databricks, ainsi que capacité à les utiliser
  • Familiarité avec Snowflake et capacité à l’utiliser
  • Expérience en modélisation prédictive, analyse exploratoire des données et visualisation des données

Avantages

  • Rémunération compétitive
  • Couverture d’assurance santé
  • Plan 401(k)
  • Plans d’achat d’actions pour les employés
  • Remboursement des frais de scolarité
  • Congés payés et jours fériés
  • Modalités de travail flexibles à distance, hybrides, sur le terrain ou au bureau
  • Des incitations supplémentaires peuvent faire partie de la rémunération totale

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