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FICO
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1 001 – 5 000 Employés
AssuranceConseilSoins de santé
FICO est une entreprise spécialisée dans l’analyse et les logiciels, connue pour le score FICO®, que les prêteurs utilisent pour évaluer le risque de crédit. Sa plateforme technologique plus vaste combine les données, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique afin de soutenir la prise de décision et l’engagement client. FICO développe des solutions dans des domaines tels que la détection des fraudes, la notation de crédit et la gestion du cycle de vie client, au service d’organisations des secteurs de la finance, des télécommunications, du conseil, de l’assurance et de la santé. Ses produits sont conçus pour aider les entreprises à analyser les situations en temps réel, à adapter leurs processus décisionnels et à gérer des scénarios complexes.
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Offres de l’entreprise

Consultant analytique – Télétravail au Royaume-Uni

Rejoignez FICO en tant que consultant analytique pour développer des modèles prédictifs et décisionnels à partir de données de crédit à grande échelle. Contribuez aux projets internationaux de FICO Scores grâce à des analyses destinées aux clients, au développement, à la validation et à la livraison de modèles.

GBRoyaume-UniÀ distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisConsultant
AWSAzureC++CloudGoogle Cloud PlatformJavaPython

Description

  • Concevoir, développer et déployer des modèles prédictifs fondés sur les données
  • Contribuer aux projets internationaux de FICO Scores par l’analyse des données clients, le développement, la validation et la livraison de modèles
  • Créer et évaluer des analyses exploratoires, des modèles prédictifs et des modèles décisionnels pour répondre aux enjeux des services financiers
  • Analyser de vastes ensembles de données sur le crédit à la consommation et les bureaux de crédit
  • Développer des variables analytiques et contribuer aux solutions de scoring
  • Utiliser des techniques de modélisation statistique, d’apprentissage automatique, de reconnaissance des formes et d’inférence des performances
  • Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux données, à la modélisation et à l’analyse
  • Préparer, examiner et présenter des travaux analytiques formels
  • Expliquer les résultats des modèles, les conclusions et les recommandations aux parties prenantes et aux clients
  • Coordonner les flux de travail analytiques sur plusieurs projets et respecter les délais
  • Collaborer avec les équipes projet et les parties prenantes clientes dans différents fuseaux horaires internationaux
  • Se déplacer occasionnellement pour des réunions avec les clients ou selon les besoins des projets

Exigences

  • Diplôme de master en mathématiques appliquées, économie, statistiques, recherche opérationnelle, informatique, ingénierie, physique, sciences cognitives ou dans un domaine connexe des sciences quantitatives, techniques ou naturelles
  • Une expérience pertinente dans les services financiers, la fintech, l’assurance, le crédit à la consommation ou les environnements de bureaux de crédit est souhaitée
  • Une connaissance du risque de crédit à la consommation, du risque de fraude, des données des bureaux de crédit ou de la prise de décision en matière de prêts est souhaitée
  • Solides compétences en programmation et en analyse de données avec Python, R, C++, Java, MATLAB ou un langage similaire
  • Capacité à préparer, manipuler, analyser et modéliser de vastes ensembles de données
  • Capacité à évaluer des ensembles de données complexes, à identifier les problèmes de traitement ou d’analyse, à déterminer les causes profondes et à recommander des solutions pratiques
  • Autonomie, curiosité et solides capacités de raisonnement analytique
  • Excellentes aptitudes à communiquer clairement et efficacement
  • Capacité à travailler de manière autonome et collaborative dans des environnements transversaux et en contact avec les clients
  • Volonté de soutenir des projets internationaux, notamment lors de réunions occasionnelles en dehors des horaires de travail habituels
  • Une expérience des plateformes d’analyse cloud telles qu’AWS, Azure, GCP ou similaires constitue un atout
  • Disponibilité pour des déplacements occasionnels nationaux ou internationaux

Avantages

  • Programmes compétitifs de rémunération, d’avantages et de récompenses
  • Soutien à l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle
  • Groupes de ressources pour les employés
  • Événements sociaux
  • Possibilités d’apprentissage et de développement professionnel
  • Environnement inclusif axé sur les personnes

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