Ang FICO ay isang kumpanya ng analytics at software na kilala sa FICO® Score, na ginagamit ng mga nagpapautang upang suriin ang panganib sa kredito. Pinagsasama ng mas malawak nitong platapormang teknolohiya ang datos, artificial intelligence, at machine learning upang suportahan ang paggawa ng desisyon at pakikipag-ugnayan sa mga customer. Bumubuo ang FICO ng mga solusyon para sa mga larangan kabilang ang pagtukoy ng panloloko, credit scoring, at pamamahala sa lifecycle ng customer, at naglilingkod sa mga organisasyon sa pananalapi, telekomunikasyon, pagkonsulta, insurance, at pangangalagang pangkalusugan. Dinisenyo ang mga produkto nito upang tulungan ang mga negosyo na magsuri ng mga kondisyon sa real time, iangkop ang mga proseso ng pagpapasya, at pamahalaan ang mga kumplikadong sitwasyon.
Konsultant sa Analitika – Malayuang Trabaho sa United Kingdom
Sumali sa FICO bilang Konsultant sa Analitika upang bumuo ng mga predictive at decision model mula sa malakihang datos ng kredito. Suportahan ang mga internasyonal na proyekto ng FICO Scores sa pamamagitan ng pagsusuri na nakatuon sa kliyente, pagbuo ng modelo, validation, at paghahatid ng mga resulta.
Paglalarawan
- Magdisenyo, bumuo, at magpatupad ng mga predictive model na batay sa datos
- Suportahan ang mga internasyonal na proyekto ng FICO Scores sa pamamagitan ng pagsusuri ng datos ng kliyente, pagbuo ng modelo, validation, at paghahatid ng mga resulta
- Lumikha at magsuri ng exploratory analysis, predictive model, at decision model para sa mga hamon sa serbisyong pinansyal
- Suriin ang malalaking dataset ng consumer credit at credit bureau
- Bumuo ng mga analytical variable at mag-ambag sa mga scoring solution
- Gumamit ng statistical modeling, machine learning, pattern recognition, at performance inference techniques
- Tukuyin at lutasin ang mga problema sa datos, pagmomodelo, at analitika
- Maghanda, magsuri, at maglahad ng pormal na analytical work
- Ipaliwanag ang mga resulta ng pagmomodelo, insight, at rekomendasyon sa mga stakeholder at kliyente
- I-coordinate ang mga analytical workstream sa maraming proyekto at tuparin ang mga deadline
- Makipagtulungan sa mga project team at stakeholder ng kliyente sa iba’t ibang international time zone
- Paminsan-minsang bumiyahe para sa mga pagpupulong sa kliyente o pangangailangan ng proyekto
Mga Kinakailangan
- Master’s degree sa applied mathematics, economics, statistics, operations research, computer science, engineering, physics, cognitive science, o kaugnay na larangan ng quantitative, technical, o natural science
- Mas ninanais ang kaugnay na karanasan sa financial services, fintech, insurance, consumer lending, o mga credit bureau environment
- Mas ninanais ang kaalaman sa consumer credit risk, fraud risk, credit bureau data, o lending decisioning
- Matibay na kakayahan sa programming at data analysis gamit ang Python, R, C++, Java, MATLAB, o katulad na wika
- Kakayahang maghanda, magmanipula, magsuri, at magmodelo ng malalaking dataset
- Kakayahang magsuri ng kumplikadong dataset, tumukoy ng mga problema sa processing o analysis, alamin ang ugat ng problema, at magrekomenda ng praktikal na solusyon
- Mapagkusa at mausisang paraan ng pagtatrabaho na may matibay na analytical thinking
- Malinaw at epektibong kasanayan sa komunikasyon
- Kakayahang magtrabaho nang mag-isa at kasama ang iba sa mga cross-functional na kapaligirang nakaharap sa kliyente
- Kahandaang sumuporta sa mga pandaigdigang proyekto, kabilang ang mga paminsan-minsang pagpupulong sa labas ng karaniwang oras ng trabaho
- Isang bentahe ang karanasan sa mga cloud analytics platform gaya ng AWS, Azure, GCP, o katulad nito
- Kakayahang bumiyahe paminsan-minsan sa loob o labas ng bansa
Mga Benepisyo
- Mapagkumpitensyang kompensasyon, benepisyo, at reward program
- Suporta para sa balanse ng trabaho at personal na buhay
- Mga employee resource group
- Mga social event
- Mga pagkakataon para sa pagkatuto at propesyonal na pag-unlad
- Inklusibong lugar ng trabaho na inuuna ang kapakanan ng mga tao