FICO
FICO
1.001 – 5.000 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenVersicherungen
FICO ist ein Analyse- und Softwareunternehmen, das für den FICO® Score bekannt ist, den Kreditgeber zur Bewertung des Kreditrisikos verwenden. Die umfassendere Technologieplattform des Unternehmens kombiniert Daten, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um Entscheidungsprozesse und die Kundenbindung zu unterstützen. FICO entwickelt Lösungen unter anderem für Betrugserkennung, Kreditbewertung und das Management des Kundenlebenszyklus und bedient Organisationen aus Bereichen wie Finanzwesen, Telekommunikation, Beratung, Versicherungen und Gesundheitswesen. Die Produkte helfen Unternehmen dabei, Rahmenbedingungen in Echtzeit zu analysieren, Entscheidungsprozesse anzupassen und komplexe Szenarien zu steuern.

Analytischer Berater – Remote im Vereinigten Königreich

Werden Sie Teil von FICO und entwickeln Sie prädiktive Modelle sowie Entscheidungsmodelle auf Basis umfangreicher Kreditdaten. Unterstützen Sie internationale FICO-Score-Projekte durch kundenorientierte Analysen, Modellierung, Validierung und Umsetzung.

Beschreibung

  • Entwerfen, entwickeln und implementieren Sie datenbasierte prädiktive Modelle
  • Unterstützen Sie internationale FICO-Score-Projekte durch die Analyse von Kundendaten, Modellentwicklung, Validierung und Umsetzung
  • Erstellen und bewerten Sie explorative Analysen, prädiktive Modelle und Entscheidungsmodelle für Herausforderungen im Finanzdienstleistungssektor
  • Analysieren Sie umfangreiche Verbraucherkredit- und Kreditauskunfteidaten
  • Entwickeln Sie analytische Variablen und wirken Sie an Scoring-Lösungen mit
  • Nutzen Sie statistische Modellierung, maschinelles Lernen, Mustererkennung und Verfahren zur Leistungsschätzung
  • Diagnostizieren und lösen Sie Daten-, Modellierungs- und Analyseprobleme
  • Erstellen, prüfen und präsentieren Sie formale analytische Arbeiten
  • Erklären Sie Modellierungsergebnisse, Erkenntnisse und Empfehlungen für Stakeholder und Kunden
  • Koordinieren Sie analytische Arbeitsabläufe über mehrere Projekte hinweg und halten Sie Fristen ein
  • Arbeiten Sie mit Projektteams und Kunden-Stakeholdern über internationale Zeitzonen hinweg zusammen
  • Reisen Sie gelegentlich zu Kundenterminen oder aus Projektgründen

Anforderungen

  • Masterabschluss in angewandter Mathematik, Volkswirtschaftslehre, Statistik, Operations Research, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Physik, Kognitionswissenschaften oder einem verwandten quantitativen, technischen oder naturwissenschaftlichen Fach
  • Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor, Fintech, Versicherungswesen, Verbraucherkreditgeschäft oder in Kreditauskunfteiumgebungen ist von Vorteil
  • Kenntnisse in Verbraucherkreditrisiken, Betrugsrisiken, Kreditauskunfteidaten oder Kreditentscheidungen sind von Vorteil
  • Ausgeprägte Programmier- und Datenanalysefähigkeiten in Python, R, C++, Java, MATLAB oder einer ähnlichen Sprache
  • Fähigkeit, große Datensätze aufzubereiten, zu bearbeiten, zu analysieren und zu modellieren
  • Fähigkeit, komplexe Datensätze zu bewerten, Verarbeitungs- oder Analyseprobleme zu erkennen, deren Ursachen zu ermitteln und praktikable Lösungen zu empfehlen
  • Eigenständige Arbeitsweise mit ausgeprägter Neugier und analytischem Denken
  • Klare und wirkungsvolle Kommunikationsfähigkeiten
  • Fähigkeit, selbstständig und kollaborativ in funktionsübergreifenden, kundenorientierten Umgebungen zu arbeiten
  • Bereitschaft, globale Projekte zu unterstützen, einschließlich gelegentlicher Termine außerhalb der üblichen Geschäftszeiten
  • Erfahrung mit Cloud-Analyseplattformen wie AWS, Azure, GCP oder ähnlichen Plattformen ist von Vorteil
  • Bereitschaft zu gelegentlichen nationalen oder internationalen Reisen

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähige Vergütung sowie attraktive Leistungs- und Prämienprogramme
  • Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben
  • Mitarbeiter-Ressourcengruppen
  • Soziale Veranstaltungen
  • Möglichkeiten zum Lernen und zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Inklusiver, menschenorientierter Arbeitsplatz

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