Workiy Inc.
Workiy Inc.
Workiy Inc. est une entreprise de solutions numériques et de conseil qui aide les organisations à créer, gérer et améliorer leurs activités en ligne. Ses services couvrent le développement d’applications web et mobiles, le développement de logiciels sur mesure, la conception UX/UI, le marketing numérique, la transformation cloud et la gestion d’applications d’entreprise. Workiy travaille également avec des plateformes telles que Drupal, Shopify et Salesforce, en associant expertise technologique et compétences en e-commerce et en marketing pour accompagner les produits numériques, les expériences clients et les processus d’entreprise.

Architecte senior GCP et FHIR – Télétravail au Canada

Concevez et déployez des architectures de données de santé sur GCP à l’aide des normes FHIR et de pipelines d’interopérabilité. Créez des flux de données cliniques conformes aux exigences réglementaires entre formats de santé, API et plateformes d’analyse.

Description

  • Concevoir des architectures GCP de bout en bout pour ingérer, traiter, stocker et servir des données cliniques avec les normes HL7 FHIR
  • Mettre en œuvre et exploiter GCP Healthcare Data Engine, Cloud Healthcare API, BigQuery, Dataproc et Pub/Sub pour des flux de santé à haut débit
  • Développer des pipelines transformant les données HL7 v2, C-CDA et DICOM en ressources FHIR et structures JSON
  • Appliquer les contrôles HIPAA, HITRUST, GDPR et SOC 2 à l’aide d’IAM, de KMS et de Data Loss Prevention

Exigences

  • Au moins 8 ans d’expérience en architecture cloud, dont au moins 3 ans sur des solutions de santé GCP
  • Connaissance avancée de HL7 FHIR STU3 et R4, notamment des profils, ressources, bundles et opérations d’API RESTful
  • Expertise de Cloud Healthcare API, BigQuery, Dataflow ou Apache Beam, Pub/Sub, Cloud Functions ou Cloud Run et IAM
  • Expérience de l’intégration de données HL7 v2, CCDA et X12 EDI avec Mirth Connect, Rhapsody ou des outils de mappage GCP natifs
  • Solides compétences en SQL, NoSQL et modélisation de données relationnelles pour l’analyse de données de santé

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