Workiy Inc.
Workiy Inc.
Workiy Inc. to firma zajmująca się rozwiązaniami cyfrowymi i doradztwem, która pomaga przedsiębiorstwom tworzyć, zarządzać i doskonalić działalność w internecie. Oferuje usługi obejmujące tworzenie aplikacji internetowych i mobilnych, projektowanie niestandardowego oprogramowania, UX/UI, marketing cyfrowy, transformację chmurową oraz zarządzanie aplikacjami korporacyjnymi. Workiy pracuje również z platformami takimi jak Drupal, Shopify i Salesforce, łącząc wiedzę technologiczną z kompetencjami w zakresie handlu elektronicznego i marketingu, aby wspierać produkty cyfrowe, doświadczenia klientów i procesy biznesowe.

Starszy architekt GCP i FHIR — praca zdalna w Kanadzie

Projektuj i wdrażaj architektury danych medycznych w GCP z wykorzystaniem standardów FHIR oraz potoków interoperacyjności. Twórz zgodne z wymaganiami kliniczne przepływy danych obejmujące formaty medyczne, interfejsy API i platformy analityczne.

Opis

  • Projektowanie kompleksowych architektur GCP do pozyskiwania, przetwarzania, przechowywania i udostępniania danych klinicznych zgodnie ze standardami HL7 FHIR
  • Wdrażanie i obsługa GCP Healthcare Data Engine, Cloud Healthcare API, BigQuery, Dataproc i Pub/Sub na potrzeby wysokowydajnych procesów medycznych
  • Tworzenie potoków przekształcających dane HL7 v2, C-CDA i DICOM w zasoby FHIR oraz struktury JSON
  • Stosowanie mechanizmów kontroli HIPAA, HITRUST, GDPR i SOC 2 z użyciem IAM, KMS oraz Data Loss Prevention

Wymagania

  • Co najmniej 8 lat doświadczenia w architekturze chmurowej, w tym 3 lub więcej lat pracy z rozwiązaniami medycznymi GCP
  • Zaawansowana znajomość HL7 FHIR STU3 i R4, w tym profilowania, zasobów, pakietów oraz operacji RESTful API
  • Ekspercka znajomość Cloud Healthcare API, BigQuery, Dataflow lub Apache Beam, Pub/Sub, Cloud Functions lub Cloud Run oraz IAM
  • Doświadczenie w integracji danych HL7 v2, CCDA i X12 EDI za pomocą Mirth Connect, Rhapsody lub natywnych narzędzi mapowania GCP
  • Bardzo dobra znajomość SQL, NoSQL i modelowania danych relacyjnych na potrzeby analityki medycznej