Iberdrola
Iberdrola
Iberdrola est une entreprise énergétique mondiale qui possède plus de 180 ans d’histoire et met fortement l’accent sur la transition vers une énergie propre. L’entreprise est reconnue comme l’un des principaux producteurs d’énergie éolienne et comme l’une des plus grandes entreprises d’électricité en termes de capitalisation boursière, au service de près de 100 millions de personnes dans plusieurs pays. Ses activités et ses priorités d’investissement comprennent la production d’énergies renouvelables, les réseaux intelligents, le stockage de l’énergie et la transformation numérique. Ses plus de 42 300 employés soutiennent ses efforts à long terme pour accroître les capacités renouvelables et développer un système énergétique plus durable.

Architecte principal des applications

Pilotez l’architecture de plateformes et d’applications de données d’entreprise centrées sur SAP pour l’activité énergétique d’Iberdrola. Développez les capacités cloud, IA/ML, gouvernance et intégration en temps réel dans des environnements de données complexes.

Description

  • Concevoir et fournir des entrepôts de données d’entreprise avec SAP HANA, BW, SQL Server et les technologies associées
  • Développer et optimiser les modèles HANA, les scripts SQL et les performances des bases de données
  • Créer des applications sécurisées qui connectent les API et les bases de données pour obtenir des informations en temps réel
  • Transformer les besoins métier en conceptions techniques évolutives
  • Soutenir les activités d’architecture, de conception de solutions, de mise en œuvre et de déploiement
  • Guider les équipes de développement tout en respectant les normes de gouvernance et de visualisation des données
  • Collaborer avec les parties prenantes métier et les fournisseurs pour fournir des solutions de données
  • Faire évoluer les plateformes de données cloud natives et les environnements Lakehouse avec AWS, Azure, Synapse, Databricks, Snowflake et SAP Datasphere
  • Soutenir les architectures événementielles avec Kafka ou event mesh pour les opérations de réseau et l’intégration de l’IoT
  • Intégrer des pipelines d’IA/ML et des modèles d’analyse prédictive
  • Établir des pratiques de gouvernance et de qualité des données couvrant la conformité et la traçabilité
  • Créer des cadres de données ESG et de développement durable, notamment des pipelines d’optimisation du carbone et de l’énergie
  • Automatiser l’ingénierie des données, le CI/CD des pipelines de données et l’infrastructure as code
  • Appliquer des contrôles de cybersécurité, tels que le chiffrement, aux flux de données sensibles
  • Gérer les partenaires fournisseurs pendant le déploiement, l’intégration et le support continu
  • Résoudre les problèmes d’administration des plateformes de données en collaboration avec les équipes informatiques
  • Automatiser les flux de travail de la plateforme afin de réduire l’administration manuelle
  • Concevoir et automatiser des flux de travail assistés par l’IA sur l’ensemble de la plateforme de données d’entreprise

Exigences

  • Diplôme de licence en informatique ou dans un domaine connexe, ainsi qu’au moins 8 ans d’expérience pertinente
  • Une formation et une expérience professionnelle équivalentes peuvent être acceptées
  • Solides connaissances de SAP HANA, BW, Datasphere, BTP et SAC
  • Maîtrise de SQL et des outils d’ingénierie des données, notamment SSIS, SSRS et SSDT
  • Connaissance pratique de Python et de bibliothèques de ML telles que NumPy et Pandas
  • Expérience de l’architecture, de la gouvernance et des outils de visualisation des données d’entreprise, notamment Power BI et SAP Analytics Cloud
  • Expérience de la migration de charges de travail entre plateformes de données
  • Expérience de la mise en œuvre de plateformes et de produits de données sur une infrastructure cloud à grande échelle, notamment Azure et AWS
  • Capacité à gérer des initiatives complexes entre les équipes informatiques et métier
  • Expérience du leadership sur plusieurs projets d’entreprise à grande échelle impliquant l’analyse avancée, l’IA/ML et l’automatisation
  • Les certifications avancées SAP, cloud ou architecture des données sont appréciées
  • Une expérience pratique de l’architecture cloud native avec AWS ou Azure, Databricks et Snowflake est appréciée
  • Une expérience des systèmes événementiels, des plateformes d’IA/ML et des frameworks d’automatisation est appréciée
  • Une expérience du déploiement de bout en bout de plateformes et de produits de données est appréciée
  • Être légalement autorisé à travailler dans le pays du poste est obligatoire

Avantages

  • Avantages compétitifs et possibilités d’évolution professionnelle
  • Primes fondées sur la performance
  • Abondement employeur de 12 % au plan 401(k)
  • Couverture médicale, dentaire et optique
  • Remboursement des frais de scolarité
  • Soutien au développement professionnel et possibilités clairement définies d’évolution de carrière

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