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5 001 – 10 000 Employés
Sponsor de visa de travailleur qualifiéConseilMarketingSoins de santé
CI&T est une entreprise mondiale de transformation technologique fondée en 1995, qui aide les organisations à moderniser leur manière de concevoir, d’exploiter et de développer leurs relations grâce à des produits et services numériques. Ses activités couvrent notamment la modernisation des applications, les solutions cloud, l’intelligence artificielle et l’analyse des données, l’expérience client, la conception de produits, le conseil en stratégie et les expériences immersives. Forte d’une expertise dans des secteurs tels que le conseil, la santé et le marketing, CI&T associe des compétences technologiques et métier pour accompagner les organisations qui souhaitent se développer et gagner en efficacité.
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Offres de l’entreprise

Analyste senior des données de référence – Ingénierie des données

Pilotez l’architecture des données, les pipelines, la gouvernance et les pratiques de qualité de la plateforme FLOW AI de CI&T. Travaillez avec SQL, Python, Spark et des solutions de données cloud évolutives.

BRBrésilHybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisLangue Requise : portugaisAnalyste de données
CloudETLPythonSparkSQL

Description

  • Agir comme référence technique pour les solutions de données modernes prenant en charge la plateforme FLOW
  • Piloter la conception, la mise en œuvre et l’évolution des architectures et plateformes de données
  • Construire et maintenir des pipelines de données évolutifs, résilients et performants
  • Établir des normes pour les solutions Data Lake, Data Warehouse et Lakehouse
  • Collaborer avec les équipes pour protéger l’intégrité, la qualité, la sécurité et la disponibilité des données
  • Mettre en œuvre des pratiques de qualité et d’observabilité des données dans les pipelines
  • Développer et améliorer les pipelines CI/CD pour les flux de données et les processus ETL/ELT
  • Créer et maintenir des modèles de données relationnels et dimensionnels
  • Appliquer des pratiques de gouvernance couvrant la catalogage, la traçabilité et le contrôle des accès
  • Documenter les architectures, les flux de travail, les processus et les décisions techniques
  • Diagnostiquer des problèmes techniques complexes et réaliser des analyses des causes profondes
  • Appliquer les principes FinOps pour surveiller et optimiser les coûts des données
  • Accompagner les membres de l’équipe et favoriser leur autonomie et leur développement professionnel
  • Appliquer l’IA pour améliorer la productivité et la qualité tout au long du cycle de vie de l’ingénierie des données

Exigences

  • Expérience significative en ingénierie des données dans des environnements complexes et à grande échelle
  • Expérience en tant que référence technique pour les décisions d’architecture et le développement de l’équipe
  • Maîtrise avancée de SQL, Python et Spark
  • Expérience dans le développement de solutions de données pour l’apprentissage automatique, l’IA générative ou les systèmes basés sur des agents
  • Expérience des stacks de données cloud modernes
  • Expérience pratique de la création de pipelines de données et de flux de travail ETL/ELT
  • Connaissance de l’architecture des données, du traitement distribué et de l’intégration de sources multiples
  • Expérience dans l’application de pratiques CI/CD aux solutions de données
  • Connaissance de la modélisation des données relationnelles et dimensionnelles
  • Capacité à évaluer les solutions selon leur évolutivité, leur sécurité, leurs performances, leur coût et leur durabilité opérationnelle
  • Expérience de l’utilisation de l’IA dans les flux de développement logiciel et d’ingénierie des données
  • Anglais avancé pour communiquer avec les clients et les équipes internationales
  • Diplôme en informatique, technologies de l’information, ingénierie ou discipline connexe
  • Une expérience de plusieurs fournisseurs cloud, de Databricks ou de plateformes comparables, de certifications en données, cloud ou traitement distribué, d’architectures Data Lake, Data Warehouse ou Lakehouse, de pratiques de qualité et de fiabilité des données, d’outils d’observabilité, de catalogage, de traçabilité et de gouvernance, de FinOps ou de projets et équipes internationaux serait un atout

Avantages

  • Couverture médicale et dentaire
  • Allocation repas et alimentation
  • Aide à la garde d’enfants
  • Congé parental prolongé
  • Partenariats avec des salles de sport et des programmes de bien-être via Wellhub (Gympass) et TotalPass
  • Programme de participation aux bénéfices et aux résultats (PLR)
  • Assurance vie
  • Formation continue via CI&T University
  • Accès à un club de réductions
  • Ressources en ligne gratuites favorisant le bien-être physique et mental
  • Cours sur la grossesse et la parentalité responsable
  • Partenariats avec des plateformes d’apprentissage en ligne
  • Plateforme d’apprentissage des langues
  • Accompagnement et aménagements du processus de recrutement pour les personnes en situation de handicap
  • Équipe dédiée à la santé et au bien-être, spécialistes de l’inclusion et groupes d’affinité

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