CI&T 是一家成立于 1995 年的全球性技术转型公司，帮助组织通过数字产品和服务实现业务构建、运营及客户互动方式的现代化。其服务涵盖应用现代化、云解决方案、人工智能与数据分析、客户体验、产品设计、战略咨询和沉浸式体验等领域。凭借在咨询、医疗保健和营销等行业的专业经验，CI&T 将技术能力与业务能力相结合，支持组织实现增长并提升运营效率。
高级主数据分析师—数据工程
负责 CI&T FLOW AI 平台的数据架构、数据管道、治理和质量实践。使用 SQL、Python、Spark 及可扩展的云端数据解决方案开展工作。
描述
- 担任支持 FLOW 平台的现代数据解决方案技术顾问
- 负责数据架构和平台的设计、实施与演进
- 构建并维护可扩展、高韧性、高性能的数据管道
- 为数据湖、数据仓库和湖仓解决方案建立标准
- 与各团队合作，保障数据完整性、质量、安全性和可用性
- 在各类数据管道中实施数据质量和可观测性实践
- 开发并改进数据及 ETL/ELT 工作流的 CI/CD 管道
- 创建并维护关系型和维度型数据模型
- 实施涵盖数据编目、数据血缘和访问控制的治理实践
- 记录架构、工作流、流程和技术决策
- 诊断复杂技术问题并开展根因分析
- 运用 FinOps 原则监控和优化数据成本
- 指导团队成员，支持其自主工作和职业发展
- 应用 AI 提升整个数据工程生命周期的生产力和质量
任职要求
- 在复杂的大规模环境中拥有丰富的数据工程经验
- 具备担任架构决策和团队发展技术顾问的经验
- 精通 SQL、Python 和 Spark
- 具备为机器学习、生成式 AI 或基于智能体的系统开发数据解决方案的经验
- 具备现代云端数据技术栈经验
- 拥有构建数据管道和 ETL/ELT 工作流的实战经验
- 了解数据架构、分布式处理和多源集成
- 具备将 CI/CD 实践应用于数据解决方案的经验
- 了解关系型和维度型数据建模
- 能够从可扩展性、安全性、性能、成本和运营可持续性等方面评估解决方案
- 具备在软件开发和数据工程工作流中应用 AI 的经验
- 具备高级英语水平，能够与客户及国际团队沟通
- 拥有计算机科学、信息技术、工程或相关专业学位
- 优先考虑具备以下经验者：多家云服务提供商、Databricks 或同类平台、数据/云/分布式处理认证、数据湖/数据仓库/湖仓架构、数据质量和可靠性实践、可观测性、数据编目、数据血缘和治理工具、FinOps，或国际项目和团队经验
福利待遇
- 医疗和牙科保险
- 餐费和食品补贴
- 托儿援助
- 延长的育儿假
- 通过 Wellhub（Gympass）和 TotalPass 提供的健身与健康合作项目
- 利润分享和业绩计划（PLR）
- 人寿保险
- 通过 CI&T University 持续学习
- 折扣俱乐部会员资格
- 免费在线资源，支持身心健康
- 孕期与负责任育儿课程
- 在线学习平台合作福利
- 语言学习平台
- 为残障人士提供招聘流程支持和便利安排
- 专门的健康与福祉团队、包容性专家及员工兴趣小组