CI&T
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CI&T es una empresa global de transformación tecnológica fundada en 1995 que ayuda a las organizaciones a modernizar la forma en que crean, operan y conectan con sus públicos mediante productos y servicios digitales. Su trabajo incluye la modernización de aplicaciones, soluciones en la nube, inteligencia artificial y análisis de datos, experiencia del cliente, diseño de productos, consultoría estratégica y experiencias inmersivas. Con experiencia en sectores como la consultoría, la salud y el marketing, CI&T integra capacidades tecnológicas y empresariales para apoyar a las organizaciones que buscan crecer y operar con mayor eficiencia.

Analista sénior de datos maestros – Ingeniería de datos

Lidera la arquitectura de datos, las canalizaciones, la gobernanza y las prácticas de calidad para la plataforma FLOW AI de CI&T. Trabaja con SQL, Python, Spark y soluciones de datos escalables en la nube.

Descripción

  • Actuar como referente técnico para soluciones de datos modernas que respalden la plataforma FLOW
  • Liderar el diseño, la implementación y la evolución de arquitecturas y plataformas de datos
  • Crear y mantener canalizaciones de datos escalables, resilientes y de alto rendimiento
  • Establecer estándares para soluciones de Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse
  • Colaborar con los equipos para proteger la integridad, calidad, seguridad y disponibilidad de los datos
  • Implementar prácticas de calidad y observabilidad de datos en las canalizaciones
  • Desarrollar y mejorar canalizaciones de CI/CD para flujos de datos y ETL/ELT
  • Crear y mantener modelos de datos relacionales y dimensionales
  • Aplicar prácticas de gobernanza relacionadas con la catalogación, el linaje y el control de acceso
  • Documentar arquitecturas, flujos de trabajo, procesos y decisiones técnicas
  • Diagnosticar problemas técnicos complejos y realizar análisis de causa raíz
  • Aplicar principios de FinOps para supervisar y optimizar los costes de datos
  • Orientar a los miembros del equipo y apoyar su autonomía y desarrollo profesional
  • Aplicar IA para mejorar la productividad y la calidad en todo el ciclo de vida de la ingeniería de datos

Requisitos

  • Experiencia sólida en ingeniería de datos en entornos complejos y de gran escala
  • Experiencia como referente técnico para decisiones de arquitectura y desarrollo del equipo
  • Dominio avanzado de SQL, Python y Spark
  • Experiencia desarrollando soluciones de datos para aprendizaje automático, IA generativa o sistemas basados en agentes
  • Experiencia con stacks de datos modernos en la nube
  • Experiencia práctica creando canalizaciones de datos y flujos de trabajo ETL/ELT
  • Conocimientos de arquitectura de datos, procesamiento distribuido e integración de múltiples fuentes
  • Experiencia aplicando prácticas de CI/CD a soluciones de datos
  • Conocimientos de modelado de datos relacionales y dimensionales
  • Capacidad para evaluar soluciones según su escalabilidad, seguridad, rendimiento, coste y sostenibilidad operativa
  • Experiencia utilizando IA en flujos de trabajo de desarrollo de software e ingeniería de datos
  • Nivel avanzado de inglés para la comunicación con clientes y equipos internacionales
  • Grado en Informática, Tecnología de la Información, Ingeniería o una disciplina relacionada
  • Se valorará experiencia con varios proveedores de nube, Databricks o plataformas comparables, certificaciones en datos, nube o procesamiento distribuido, arquitecturas de Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse, prácticas de calidad y fiabilidad de datos, herramientas de observabilidad, catalogación, linaje y gobernanza, FinOps o proyectos y equipos internacionales

Beneficios

  • Cobertura médica y dental
  • Subsidio para comidas y alimentación
  • Ayuda para el cuidado infantil
  • Permiso parental ampliado
  • Asociaciones de gimnasio y bienestar a través de Wellhub (Gympass) y TotalPass
  • Programa de participación en beneficios y resultados (PLR)
  • Seguro de vida
  • Aprendizaje continuo a través de CI&T University
  • Membresía de club de descuentos
  • Recursos gratuitos en línea para apoyar el bienestar físico y mental
  • Curso sobre embarazo y paternidad y maternidad responsables
  • Alianzas con plataformas de aprendizaje en línea
  • Plataforma de aprendizaje de idiomas
  • Apoyo y adaptaciones durante el proceso de selección para personas con discapacidad
  • Equipo dedicado a la salud y el bienestar, especialistas en inclusión y grupos de afinidad

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