CI&T
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CI&T ist ein global tätiges Unternehmen für technologische Transformation, das 1995 gegründet wurde und Organisationen dabei unterstützt, ihre Entwicklung, ihren Betrieb und ihre Kundeninteraktionen durch digitale Produkte und Dienstleistungen zu modernisieren. Das Leistungsspektrum umfasst die Modernisierung von Anwendungen, Cloud-Lösungen, KI und Datenanalyse, Kundenerlebnisse, Produktdesign, Strategieberatung sowie immersive Erlebnisse. Mit seiner Erfahrung in Branchen wie Beratung, Gesundheitswesen und Marketing verbindet CI&T technologische und geschäftliche Kompetenzen, um Organisationen bei ihrem Wachstum und effizienteren Abläufen zu unterstützen.

Senior-Analyst für Stammdaten – Data Engineering

Verantworten Sie Datenarchitektur, Pipelines, Governance und Qualitätspraktiken für die FLOW-KI-Plattform von CI&T. Arbeiten Sie mit SQL, Python, Spark und skalierbaren Cloud-Datenlösungen.

Beschreibung

  • Als technische Ansprechperson für moderne Datenlösungen der FLOW-Plattform fungieren
  • Das Design, die Implementierung und die Weiterentwicklung von Datenarchitekturen und -plattformen leiten
  • Skalierbare, robuste und leistungsstarke Datenpipelines entwickeln und warten
  • Standards für Data-Lake-, Data-Warehouse- und Lakehouse-Lösungen etablieren
  • Mit Teams zusammenarbeiten, um Datenintegrität, -qualität, Sicherheit und Verfügbarkeit zu gewährleisten
  • Praktiken für Datenqualität und Observability in Pipelines implementieren
  • CI/CD-Pipelines für Daten- und ETL/ELT-Workflows entwickeln und verbessern
  • Relationale und dimensionale Datenmodelle erstellen und pflegen
  • Governance-Praktiken für Katalogisierung, Datenherkunft und Zugriffskontrolle anwenden
  • Architekturen, Workflows, Prozesse und technische Entscheidungen dokumentieren
  • Komplexe technische Probleme diagnostizieren und Ursachenanalysen durchführen
  • FinOps-Prinzipien zur Überwachung und Optimierung von Datenkosten nutzen
  • Teammitglieder anleiten und ihre Eigenständigkeit sowie berufliche Entwicklung unterstützen
  • KI einsetzen, um Produktivität und Qualität über den gesamten Lebenszyklus des Data Engineerings zu verbessern

Anforderungen

  • Umfangreiche Erfahrung im Data Engineering in komplexen Umgebungen mit großem Maßstab
  • Erfahrung als technische Ansprechperson für Architekturentscheidungen und Teamentwicklung
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL, Python und Spark
  • Erfahrung in der Entwicklung von Datenlösungen für maschinelles Lernen, generative KI oder agentenbasierte Systeme
  • Erfahrung mit modernen cloudbasierten Daten-Stacks
  • Praktische Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und ETL/ELT-Workflows
  • Kenntnisse in Datenarchitektur, verteilter Verarbeitung und Integration mehrerer Datenquellen
  • Erfahrung mit der Anwendung von CI/CD-Praktiken auf Datenlösungen
  • Kenntnisse relationaler und dimensionaler Datenmodellierung
  • Fähigkeit, Lösungen hinsichtlich Skalierbarkeit, Sicherheit, Leistung, Kosten und betrieblicher Nachhaltigkeit zu bewerten
  • Erfahrung mit dem Einsatz von KI in Workflows der Softwareentwicklung und des Data Engineerings
  • Fortgeschrittene Englischkenntnisse für die Kommunikation mit Kunden und internationalen Teams
  • Abschluss in Informatik, Informationstechnologie, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet
  • Wünschenswert: Erfahrung mit mehreren Cloud-Anbietern, Databricks oder vergleichbaren Plattformen, Zertifizierungen in den Bereichen Daten, Cloud oder verteilte Verarbeitung, Data-Lake-, Data-Warehouse- oder Lakehouse-Architekturen, Praktiken für Datenqualität und Zuverlässigkeit, Tools für Observability, Katalogisierung, Datenherkunft und Governance, FinOps oder internationalen Projekten und Teams

Zusatzleistungen

  • Kranken- und Zahnversicherung
  • Essens- und Lebensmittelzuschuss
  • Unterstützung bei der Kinderbetreuung
  • Verlängerter Elternurlaub
  • Sport- und Wellnesspartnerschaften über Wellhub (Gympass) und TotalPass
  • Gewinnbeteiligungs- und Ergebnismodell (PLR)
  • Lebensversicherung
  • Fortlaufende Weiterbildung über die CI&T University
  • Mitgliedschaft in einem Rabattclub
  • Kostenlose Online-Angebote zur Unterstützung des körperlichen und mentalen Wohlbefindens
  • Kurs zu Schwangerschaft und verantwortungsvoller Elternschaft
  • Partnerschaften mit Online-Lernplattformen
  • Plattform zum Sprachenlernen
  • Unterstützung im Einstellungsverfahren und angemessene Vorkehrungen für Menschen mit Behinderungen
  • Eigenes Team für Gesundheit und Wohlbefinden, Inklusionsspezialistinnen und -spezialisten sowie Affinitätsgruppen

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