LABHOUSE
LABHOUSE
LABHOUSE est un studio de produits basé à Barcelone, fondé en 2021 et spécialisé dans la création d’applications de productivité et d’utilité fondées sur l’IA, conçues en priorité pour les appareils mobiles et destinées aux particuliers ainsi qu’aux petites entreprises. Ses équipes compactes et pluridisciplinaires développent des expériences natives pour iOS et Android, ainsi que des produits web, en mettant l’accent sur les expériences utilisateur nativement conçues autour de l’IA, la confidentialité sur l’appareil, l’itération rapide et le développement de produits axé sur la croissance. LABHOUSE indique avoir dépassé les 100 millions de téléchargements dans plus de 50 pays et avoir développé des produits tels que Cleaner GO, Invoice Fly et Summary AI.

Analyste de données produit Barcelone Hybride

Analyste de données produit chez LABHOUSE, vous contribuez à des décisions fondées sur des données pour des applications d’IA et de productivité. Le poste se concentre sur le comportement des utilisateurs, l’expérimentation, les tunnels et les indicateurs de croissance.

Description

  • Piloter et surveiller les indicateurs des applications, notamment l’activation, la rétention, la monétisation et la valeur vie client
  • Créer et maintenir des tableaux de bord et des rapports pour les équipes produit, marketing et la direction
  • Évaluer l’onboarding, les paywalls, la tarification et les effets des évolutions du produit
  • Analyser le comportement des utilisateurs et les tunnels afin d’identifier les abandons, les opportunités et les causes profondes
  • Transformer les résultats des analyses en hypothèses et en recommandations priorisées pour la feuille de route produit
  • Analyser les premiers signaux et valider les performances lors du lancement de nouvelles applications
  • Collaborer avec les équipes produit, ingénierie, design et marketing pour déployer et affiner les améliorations
  • Utiliser des outils d’IA pour accélérer les analyses, les recherches et la production de rapports

Exigences

  • Diplôme universitaire dans une discipline quantitative ou technique, comme la science des données, l’informatique, l’ingénierie, les mathématiques, les statistiques, la physique, l’économie ou un domaine connexe
  • 1 à 3 ans d’expérience en tant qu’analyste de données ou analyste produit, idéalement dans une application grand public ou une activité par abonnement
  • Solides compétences en SQL et bonne compréhension des statistiques et de l’expérimentation
  • Bonne connaissance pratique des indicateurs produit, notamment la rétention, la conversion, l’ARPU, la LTV et le CAC
  • Expérience avec des plateformes d’analytique ou de BI telles qu’Amplitude, Mixpanel, Looker ou Tableau
  • Approche orientée produit, avec la capacité d’identifier les causes et de recommander les prochaines étapes
  • Grand sens des responsabilités, curiosité et volonté d’agir avec détermination
  • Aisance à travailler avec des fondateurs et des équipes produit dans un environnement dynamique
  • Maîtrise des outils d’IA pour améliorer l’efficacité du flux de travail
  • Forte sensibilité à une UI/UX efficace et à des expériences produit soignées
  • Excellentes capacités de communication, claires et structurées, pour simplifier des données complexes en recommandations concrètes
  • Expérience dans les applications mobiles, les produits par abonnement ou les équipes de croissance
  • Expérience dans l’accompagnement de lancements de produits de zéro à un
  • Expérience d’une collaboration étroite avec des fondateurs ou d’un travail en environnement startup

Avantages

  • Travailler en étroite collaboration avec des entrepreneurs en série ayant créé et cédé des entreprises de premier plan
  • Assumer une responsabilité visible, avec des analyses qui influencent des produits utilisés par des millions de personnes
  • Évoluer vers des postes seniors en analytique ou orientés produit
  • Bénéficier d’un package de rémunération supérieur à la moyenne du marché
  • Travailler selon un modèle hybride depuis le bureau de Barcelone
  • Rejoindre un environnement dynamique, natif de l’IA, axé sur le lancement et l’itération

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