LABHOUSE je studio za razvoj izdelkov s sedežem v Barceloni, ustanovljeno leta 2021, ki se osredotoča na izdelavo mobilnih aplikacij za produktivnost in praktične namene z uporabo umetne inteligence za potrošnike in mala podjetja. Njegove majhne večfunkcionalne ekipe ustvarjajo izvorne izkušnje za iOS in Android ter spletne izdelke, pri čemer dajejo poudarek uporabniškim izkušnjam, zasnovanim z umetno inteligenco od samega začetka, zasebnosti na napravi, hitremu iteriranju in razvoju izdelkov, usmerjenemu v rast. LABHOUSE navaja več kot 100 milijonov prenosov v več kot 50 državah ter je razvilo izdelke, kot so Cleaner GO, Invoice Fly in Summary AI.
Analitik produktnih podatkov – Barcelona, hibridno delo
Analitik produktnih podatkov v podjetju LABHOUSE bo podpiral odločanje na podlagi dokazov za aplikacije na področju umetne inteligence in produktivnosti. Vloga se osredotoča na vedenje uporabnikov, eksperimentiranje, lijake in metrike rasti.
Opis
- Prevzemati odgovornost za metrike aplikacij ter spremljati aktivacijo, zadržanje uporabnikov, monetizacijo in življenjsko vrednost
- Ustvarjati in vzdrževati nadzorne plošče ter poročila za produktne, marketinške in vodstvene ekipe
- Ocenjevati uvajanje uporabnikov, plačilne zidove, oblikovanje cen in učinke sprememb izdelka
- Raziskovati vedenje uporabnikov in lijake ter odkrivati osipe, priložnosti in temeljne vzroke
- Ugotovitve iz podatkov pretvarjati v hipoteze in prednostna priporočila za produktni načrt
- Analizirati zgodnje signale in preverjati uspešnost ob uvajanju novih aplikacij
- Sodelovati s produktnimi, inženirskimi, oblikovalskimi in marketinškimi ekipami pri izvedbi ter izboljševanju rešitev
- Uporabljati orodja umetne inteligence za pospeševanje analiz, raziskav in poročanja
Zahteve
- Diploma iz kvantitativnega ali tehničnega področja, kot so podatkovna znanost, računalništvo, inženirstvo, matematika, statistika, fizika, ekonomija ali sorodno področje
- 1 do 3 leta izkušenj kot analitik podatkov ali produktni analitik, idealno v potrošniških aplikacijah ali naročniškem poslovanju
- Dobro znanje SQL in dobro razumevanje statistike ter eksperimentiranja
- Praktično poznavanje produktnih metrik, vključno z zadržanjem, konverzijo, ARPU, LTV in CAC
- Izkušnje z analitičnimi ali BI-platformami, kot so Amplitude, Mixpanel, Looker ali Tableau
- Produktno usmerjen pristop s sposobnostjo raziskovanja vzrokov in priporočanja naslednjih korakov
- Izrazit občutek za odgovornost, radovednost in pripravljenost na odločno ukrepanje
- Zanesljivost pri delu z ustanovitelji in produktnimi ekipami v hitrem okolju
- Znanje uporabe orodij umetne inteligence za večjo učinkovitost delovnih procesov
- Močan občutek za učinkovit UI/UX in premišljeno oblikovane produktne izkušnje
- Jasne in strukturirane komunikacijske veščine ter sposobnost poenostavitve zapletenih podatkov v izvedljiva priporočila
- Izkušnje z mobilnimi aplikacijami, naročniškimi izdelki ali ekipami za rast
- Izkušnje pri podpori lansiranju izdelkov od nič do prve različice
- Izkušnje z neposrednim sodelovanjem z ustanovitelji ali delom v zagonskem okolju
Ugodnosti
- Tesno sodelovanje s serijskimi podjetniki, ki so zgradili in uspešno prodali podjetja na najvišji ravni
- Vidna odgovornost, pri kateri analize vplivajo na izdelke, ki jih uporablja več milijonov ljudi
- Razvoj proti višjim analitičnim ali produktno usmerjenim vlogam
- Paket plačila, postavljen nad tržnim povprečjem
- Hibridni način dela iz pisarne v Barceloni
- Delo v hitrem okolju, ki temelji na umetni inteligenci ter je osredotočeno na izvedbo in iteracije